إصلاح خلفية الصورة بالذكاء الاصطناعي
لوّن فوق جزء مفقود أو تالف أو غير متسق من الخلفية، ودع الذكاء الاصطناعي يولد محتوى جديداً باستخدام الصورة المحيطة كإطار مرجعي بصري. الأفضل للجدران، والأرضيات، والسماء، والمناظر الطبيعية، وخلفيات الاستوديو، والفجوات الناتجة عن التعديلات السابقة.
1. ارفع صورة للتعديل
اسحب وأفلت الصورة هنا، أو انقر لاختيار ملف.
3. الخطوة 2 · تحديد المنطقة
Upload an image to start marking the area to change.
4. صف استمرارية الخلفية
Recent Sessions
Inpainting in 4 Steps
ارفع الصورة
ابدأ بصورتك.
لوّن فوق المنطقة المفقودة أو التالفة
غطِّ المنطقة التالفة أو المفقودة بالكامل ووسّع التحديد قليلاً ليشمل الخلفية المحيطة.
صف ما يجب أن يستمر عبر المنطقة
للحصول على انتقالات أنظف، قم بتضمين جزء صغير من الجدار أو الأرضية أو السماء أو المناظر الطبيعية المحيطة في وصف التحديد.
ولّد وافحص الإصلاح
ولّد استمرارية معقولة للخلفية المحيطة.
متى يجب إصلاح الخلفيات؟
ملء الفجوات بعد التعديل
إصلاح المناطق الفارغة المتبقية بعد نقل أو استخراج أو تغيير جزء من الصورة.
إكمال الجدران والأرضيات
توليد أقسام مفقودة من سطح داخلي باستخدام القوام والمنظور القريب كمرجع.
إصلاح خلفيات الاستوديو
ملء التجاعيد، أو الفجوات، أو المناطق غير المتسقة داخل جزء محدد من خلفية صورة المنتج.
إكمال الخلفيات الطبيعية
إصلاح مناطق محددة من العشب، أو السماء، أو الرمال، أو الماء، أو أوراق الشجر دون إعادة توليد المشهد بالكامل.
Prompt Examples
“أكمل الجدار الكريمي الدافئ، والوزرة البيضاء، وأرضية البلوط الفاتح عبر المنطقة المحددة. طابق المنظور الحالي وضوء النهار الناعم.”
“أصلح خلفية الورق السلسة، وأزل التجعد وأكمل اللون الأزرق الناعم الصلب.”
“املأ الفجوة في أوراق الشجر بأوراق خضراء مطابقة وعمق مجال ضبابي.”
“أكمل قوام الشاطئ الرملي في البقعة الفارغة.”
Frequently Asked Questions
هل يمكن للذكاء الاصطناعي استعادة الخلفية الأصلية المفقودة؟
لا. يولد الذكاء الاصطناعي استمرارية معقولة بناءً على المحيط المرئي؛ ولا يمكنه استعادة بكسلات أو تفاصيل مشهد لم تعد موجودة.
ما أنواع الخلفيات التي يمكنني إصلاحها؟
يمكن للتعبئة التوليدية المساعدة في مناطق محددة من الجدران، والأرضيات، وخلفيات الاستوديو، والسماء، والمناظر الطبيعية، والأسطح الأخرى المتسقة بصرياً.
كيف يختلف هذا عن إزالة كائن؟
أداة الإزالة مصممة لمسح كائن مرئي. إصلاح الخلفية مخصص لمنطقة مفقودة بالفعل أو تالفة أو غير متسقة بصرياً.
كيف يختلف هذا عن موسع الصور؟
إصلاح الخلفية يعدل منطقة داخل الصورة الموجودة. موسع الصور يولد محتوى خارج حدود الصورة الأصلية.
هل ستبقى بقية الصورة دون تغيير؟
يركز النموذج على المنطقة المحددة، ولكن قد تظهر تغييرات صغيرة بالقرب من حدود التحديد. راجع الحواف المحيطة قبل التنزيل.