NEWGPT Image 2.5 متوفر الآن — أجرِ تعديلات مركّزة دون عناء إعادة العمل.

جرب GPT Image 2.5
استخراج الطبقات بالذكاء الاصطناعي

استخراج الطبقات من الصور

ارفع صور JPG أو PNG أو WebP المسطحة ودع الذكاء الاصطناعي يستعيد العناصر والأجسام والخلفيات الرئيسية كطبقات مستقلة قابلة للتعديل. راجع الطبقات المستخرجة، ثم قم بتصدير ملفات PNG شفافة، أو حزمة ZIP، أو ملف PSD متعدد الطبقات لمزيد من التعديل.

الطبقات المستخرجة هي عناصر تم إنشاؤها حديثاً بناءً على البكسلات المرئية في صورتك الأصلية. هذه ليست طبقات ملف التصميم الأصلي، وقد يتم تقدير المناطق المخفية خلف العناصر بواسطة الذكاء الاصطناعي.

1

انقر أو اسحب الصورة هنا لرفعها

Layer Hotspots9 Layers
Hover or click box to inspect layer
Separated Layer Cutouts9 Layers
Protected Assets
Character into Layers
Rigging & AnimeLive2D Ready

هل تحتاج إلى طبقات للشعر، أو الوجه، أو العينين، أو الفم، أو الملابس، أو أجزاء الجسم؟

جرّب أداة تقسيم الشخصيات إلى طبقات ←
2

الإعدادات

اترك هذا الحقل فارغًا لتتيح لميزة "الطبقات التفصيلية" تحديد العناصر الرئيسية القابلة للتعديل تلقائيًا، أو حدد أسماء الأجزاء التي ترغب في فصلها.

هل تريد مزيدًا من التحكم في طبقاتك؟

تعرف على كيفية توجيه "الطبقات التفصيلية" باستخدام مطالبات بسيطة، واختيار العناصر المفيدة، والحصول على هياكل طبقات أنقى من أنواع مختلفة من الصور.

الأشخاصالمنتجاتالملابسالنصوصالخلفيات
التكلفة لكل عملية60 رصيد

ارفع صورة للمتابعة

معالجة آمنة وخاصة للملفات

ترتبط الملفات المرفوعة بحسابك ويتم تسليمها عبر روابط آمنة وموقعة رقميًا. يمكنك حذف المهام المكتملة يدويًا.

مخرجات PNG الشفافة

تقوم ميزة "الطبقات التفصيلية" بإرجاع كل عنصر تم اكتشافه كطبقة مستقلة بخلفية شفافة.

مواصلة التعديل في مساحة عمل الوكيل (Agent Workspace)

Multi-Agent Suite

افتح النتيجة المقسمة إلى طبقات في مساحة عمل الوكيل لتنظيف العناصر، أو إنشاء تنويعات بصرية، أو مواصلة العمل على نفس المشروع.

شاهد كيف تعمل تقنية فصل عناصر الصور

افصل العناصر المرئية إلى طبقات مستقلة مع إعادة بناء الخلفية المخفية خلفها.

Select Sample:
1024 × 1024 px · 9 Isolated Layers
ImageToLayers Studio9 Layers Decomposed
Interactive Layer Hotspots
Click any object frame or right-side card to inspect layer details.
Separated Layer Assets9 Cutouts
Protected
Clean Alpha MaskZero fringe edges
Occlusion InpaintingHidden areas filled
PSD & PNG ExportFull fidelity layers

Layer Hierarchy

9/9
AURA serum bottle08

AURA serum bottle

Product·Z:8

Frosted clear serum bottle with black dropper cap and AURA typography, presented as a standalone product.

BBox: [437, 263, 150, 483]·327 × 1055 px
Stone display stand07

Stone display stand

Prop·Z:7
White ceramic bowl06

White ceramic bowl

Prop·Z:6
Rolled waffle towel05

Rolled waffle towel

Prop·Z:5
Metal faucet04

Metal faucet

Prop·Z:4
Monstera leaf03

Monstera leaf

Foliage·Z:3
Beige ceramic cup02

Beige ceramic cup

Prop·Z:2
Circular window decor01

Circular window decor

Prop·Z:1
Inpainted background00

Inpainted background

Background·Z:0
تكتفي أدوات إزالة الخلفية التقليدية بإنشاء قص مفرغ وشفاف، بينما تقوم أداة ImageToLayers بإعادة بناء المساحة المخفية خلف العنصر بالكامل، مما يمنحك عناصر تصميم متكاملة وجاهزة للتعديل والتركيب.

الطبقات النهائية

أكثر من مجرد إزالة الخلفية

تكتفي أدوات إزالة الخلفية التقليدية بإنشاء قص مفرغ وشفاف، بينما تقوم أداة ImageToLayers بإعادة بناء المساحة المخفية خلف العنصر بالكامل، مما يمنحك عناصر تصميم متكاملة وجاهزة للتعديل والتركيب.

تستغرق معالجة معظم الصور ما بين 60 إلى 120 ثانية.

ما يمكنك استعادته

استعد الأجزاء القابلة للتعديل من صورة مسطحة واحدة

بدلاً من التعامل مع صورة واحدة مغلقة، احصل على طبقات مستقلة يمكن مراجعتها وتعديلها وتصديرها لمواصلة العمل عليها.

العنصر الرئيسي

الشخص أو المنتج أو الجسم الأساسي الذي تم استعادته كطبقة شفافة مستقلة.

الأجسام الثانوية

الأجسام أو العناصر المساعدة أو أي عناصر أخرى متميزة بصرياً يتم استعادتها عندما تكون حدودها واضحة.

الخلفية المكتملة

طبقة خلفية قابلة لإعادة الاستخدام مع محتوى تم تقديره بواسطة الذكاء الاصطناعي للمناطق التي كانت تغطيها العناصر سابقاً.

كيفية استخراج الطبقات من الصور

01

ارفع صورة مسطحة

ارفع صورة بصيغة JPG أو PNG أو WebP تحتوي على الأجزاء المرئية التي ترغب في استعادتها.
02

الذكاء الاصطناعي يستعيد الطبقات

يحاول النموذج فصل الصورة إلى عناصر وأجسام ومناطق خلفية.
03

راجع الطبقات المستخرجة

تحقق من الحواف والشفافية وأي مناطق قام الذكاء الاصطناعي بتوليدها خلف العناصر التي كانت مخفية سابقاً.
04

التصدير للتعديل

قم بتنزيل طبقات PNG شفافة في حزمة ZIP، أو قم بتصدير ملف PSD متعدد الطبقات لمزيد من التعديل.

هل تحتاج إلى طبقتين فقط؟

هل تريد فصل العنصر عن الخلفية فقط؟ جرب مُقسِّم الخلفية

عندما تحتوي الصورة على عنصر واحد فقط أمام الخلفية، يمنحك مُقسِّم الخلفية مقدمة شفافة وخلفية مُعاد بناؤها في خطوة واحدة، دون الحاجة إلى إعداد تقسيم كامل للطبقات متعددة العناصر.

الصورة الأصلية

الصورة الأصلية

الصورة المصدر التي تحتوي على عنصر واحد وخلفية.

مقدمة شفافة

مقدمة شفافة

العنصر الأساسي معزولاً كصورة PNG شفافة ونقية.

خلفية مُعاد بناؤها

خلفية مُعاد بناؤها

المشهد خلف العنصر، مُعاد بناؤه وقابل لإعادة الاستخدام بمفرده.

جرب مُقسِّم الخلفية

هل تحتاج إلى أكثر من طبقتين، أو عناصر متعددة، أو ملحقات، أو نصوص؟ استخدم مساحة العمل أعلاه بدلاً من ذلك.

الأسئلة الشائعة حول استخراج الطبقات من الصور

ماذا يعني استخراج الطبقات من صورة؟

يعني استعادة الأجزاء المرئية الرئيسية من صورة مسطحة — مثل العنصر الرئيسي والأجسام المساعدة والخلفية — كطبقات مستقلة قابلة للتعديل بدلاً من ملف واحد مغلق.

هل هذه هي طبقات ملف التصميم الأصلي؟

لا. الطبقات يتم إنشاؤها حديثاً بواسطة الذكاء الاصطناعي من البكسلات المرئية في الصورة المصدر. وهي ليست طبقات ملفات Photoshop أو Illustrator أو ملفات التصميم الأصلية.

هل يمكنني تصدير ملف PSD متعدد الطبقات؟

نعم. يمكنك تصدير ملف PSD متعدد الطبقات ضمن الخطط المدعومة، أو تنزيل طبقات PNG الشفافة في حزمة ZIP.

هل يمكن استعادة المحتوى المخفي خلف العنصر الرئيسي؟

قد يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد محتوى منطقي للمناطق المخفية، لكنه لا يستطيع استعادة بكسلات لم تكن مرئية أبداً في الصورة الأصلية. يرجى مراجعة المناطق المولدة قبل الاستخدام النهائي.

أي الصور تعطي أفضل نتائج عند الاستخراج؟

الصور التي تحتوي على عنصر رئيسي واضح، وحواف قوية، وتباين جيد، وتداخل محدود بين العناصر، تنتج عادةً طبقات مستخرجة أكثر دقة.