Reparer en fotobaggrund med AI
Mal over en manglende, beskadiget eller inkonsistent del af baggrunden og lad AI'en generere nyt indhold ved hjælp af det omkringliggende billede som visuel kontekst. Bedst til vægge, gulve, himmel, landskaber, studiebaggrunde og huller efter tidligere redigeringer.
1. Upload et billede til redigering
Træk og slip et billede her, eller klik for at vælge en fil.
3. TRIN 2 · MARKER ET OMRÅDE
Upload an image to start marking the area to change.
4. Beskriv baggrundens fortsættelse
Recent Sessions
Inpainting in 4 Steps
Upload fotoet
Start med dit billede.
Mal det manglende eller beskadigede område
Dæk hele det beskadigede eller manglende område og udvid masken en smule ind i den omkringliggende baggrund.
Beskriv hvad der skal fortsætte gennem området
For renere overgange bør du inkludere en lille smule af den omkringliggende væg, gulv, himmel eller landskab i beskrivelsen.
Generér og inspicer reparationen
Generér en plausibel fortsættelse af den omkringliggende baggrund.
Hvornår skal man reparere baggrunde
Udfyld huller efter en redigering
Reparer tomme områder, der er tilbage efter flytning, udtrækning eller ændring af en del af et billede.
Fortsæt vægge og gulve
Generér manglende sektioner af en indendørs overflade ved hjælp af nærliggende tekstur og perspektiv som kontekst.
Reparer studiebaggrunde
Udfyld folder, huller eller inkonsistente områder i en valgt del af en produktfotos-baggrund.
Fortsæt naturlige baggrunde
Reparer valgte områder af græs, himmel, sand, vand eller løv uden at regenerere hele scenen.
Prompt Examples
““Fortsæt den varme cremefarvede væg, hvide fodpanel og lyse egetræsgulv gennem det valgte område. Match det eksisterende perspektiv og bløde dagslys.””
““Reparer den sømløse papirbaggrund, fjern folderne og fortsæt den solide, bløde blå farve.””
““Udfyld hullet i løvet med matchende grønne blade og sløret dybdeskarphed.””
““Fortsæt sandstrandens tekstur ind i det tomme område.””
Frequently Asked Questions
Kan AI gendanne den originale manglende baggrund?
Nej. AI genererer en plausibel fortsættelse baseret på de synlige omgivelser; den kan ikke gendanne pixels eller scenedetaljer, der ikke længere er til stede.
Hvilke typer baggrunde kan jeg reparere?
Generative Fill kan hjælpe med valgte områder af vægge, gulve, studiebaggrunde, himmel, landskaber og andre visuelt konsistente overflader.
Hvordan er dette anderledes end at fjerne et objekt?
'Fjern uønsket' er designet til at slette et synligt objekt. 'Baggrundsreparation' er beregnet til et område, der allerede mangler, er beskadiget eller er visuelt inkonsistent.
Hvordan er dette anderledes end Image Extender?
'Baggrundsreparation' redigerer et område inde i det eksisterende billede. 'Image Extender' genererer indhold uden for billedets originale kanter.
Vil resten af billedet forblive uændret?
Modellen fokuserer på det maskerede område, men små ændringer kan forekomme nær maskens kant. Gennemgå de omkringliggende kanter før download.