Gør en flad flyer til lag, du rent faktisk kan redigere

Ja. Upload en understøttet flyer i JPG og brug AI til at forsøge at adskille synlige designelementer i rasterbilledlag. Du kan derefter eksportere resultatet som en lagdelt PSD til yderligere redigering.

Du kan starte med det fladtrykte billede, du allerede har. Workflowet kræver ikke det originale Photoshop-dokument, men kan ikke gendanne den fulde originale kildestruktur.

Ja. Arbejdsområdet understøtter upload af JPG, PNG og WebP, underlagt dets nuværende filgrænser.

Modellen kan forsøge at isolere fremhævede produkter og andre visuelle emner. Resultaterne varierer med kanter, belysning, skygger og overlap.

Hvis det er blevet adskilt med succes i sit eget billedlag, kan du omplacere eller skjule badget under yderligere redigering.

En adskilt prisgrafik er typisk rastermateriale, ikke oprindeligt redigerbar tekst. Udskift den under manuel redigering, eller brug Redigér tekst i flyer, når ændring af ordlyd er hovedmålet.

Ikke automatisk. AI kan adskille overskriften i et billedlag, men genskaber generelt ikke den originale skrifttype eller det oprindelige Photoshop-tekstobjekt.

Modellen kan forsøge at adskille forgrundselementer og generere en baggrundsplade. Resultaterne afhænger af kompositionen og kan kræve oprydning.

Den kan forsøge at genskabe skjulte områder, men det er et estimat og kan omfatte opfundne detaljer eller inkonsekvenser.

Ja. Detailflyers er et relevant brugstilfælde, især når du vil arbejde med produktbilleder, salgsgrafik og baggrunde uafhængigt.

Du kan uploade understøttede restaurantkampagner. AI kan adskille madfotografering, store tekstelementer og dekorative elementer afhængigt af designet.

Ja, hvis du ejer eller har tilladelse til at redigere materialet. Workflowet kan forsøge at adskille ejendomsfotografering og synlige designelementer.

Det afhænger af det uploaded design og hvad modellen identificerer. Der er ikke et fast antal lag for hver flyer.

Ja. Indtast en valgfri beskrivelse, f.eks. “produktfoto, rabatbadge, overskrift og baggrund”, for at guide adskillelsen.

Nej. Lad den valgfri beskrivelse stå tom, og lad modellen forsøge at identificere de vigtigste visuelle elementer automatisk.

Workflowet giver individuelle billedeksportformater, herunder gennemsigtige PNG'er for understøttede forgrundselementer. Baggrundslag kan være uigennemsigtige.

Outputtet er beregnet til kompatible PSD-redigeringsprogrammer, herunder Adobe Photoshop. Gennemgå lag og sammensætning før professionelt designarbejde.

Nej. Det skaber en ny lag-baseret repræsentation fra et fladt billede og gendanner ikke originale vektorer, smartobjekter, justeringslag, skrifttyper eller det fuldstændige kildedokument.

Ikke automatisk. Gennemgå billedkvalitet, opløsning, farveindstillinger, udflydning (bleed) og printerkrav før produktion.

CITY NIGHTS er et faktisk AI-adskillelsesresultat fra en AI-genereret musikfestivalplakat, ikke en detailflyer. Det viser workflowet uden at hævde, at en detailflyer blev testet.

En detaljeret laggenerering koster 60 credits. Arbejdsområdet viser den gældende pris, før du begynder.

Den eksisterende refusionsproces for fejlede job håndterer mislykkede genereringer. Et fuldendt resultat, der har brug for finpudsning, er ikke nødvendigvis et fejlet job.

Brug workflowet med materiale, du ejer eller har tilladelse til at redigere og distribuere, underlagt gældende servicevilkår. Du er ansvarlig for rettighederne til kildedesignet.

Det kan spare manuelt adskillelsesarbejde, når den originale fil ikke er tilgængelig. Kompleks grafik, bittesmå tekster, genskabte baggrunde og produktionskrav kan dog stadig kræve opmærksomhed.