NEWGPT Image 2.5 is er — voer gerichte bewerkingen uit met minder herstelwerk.

Probeer GPT Image 2.5

Bereid karakter-art voor op Live2D

Splits een platte personage-illustratie op in visuele lagen, zodat je direct kunt beginnen met riggen in Live2D Cubism zonder elk onderdeel handmatig uit te hoeven snijden.

Karaktervoorbereiding

Splits gezichten, ogen, haar, kleding en andere ondersteunde onderdelen van het personage op in bewerkbare lagen.

Kies karakter-art

PNG, JPG of WebP

No image? Test with sample
17-Layer Character Assembly
┌ RIG.01Z-AXIS ┐
└ 1024×102417 LAYERS ┘
Back Hair
Handwear
Legwear & Stockings
Shoes & Footwear
Neck & Collar
Pleated Skirt
Uniform Blazer & Bow
Ears
Face Base
Nose
Mouth & Smile
Eyebrows
Eyewhites (Sclera)
Irides & Pupils
Eyelashes
Eyewear Glasses
Front Bangs & Hair
#17Front Bangs & HairZ:16
Separated Layer Cutouts17 Alpha PNGs

Ready to test with your own or this sample character

Gebruik een duidelijke illustratie in vooraanzicht of driekwart-aanzicht met zichtbare gezichtskenmerken en minimale overlapping. De tool maakt nieuwe lagen op basis van zichtbare pixels; er worden geen Live2D ArtMeshes, deformers of parameters aangemaakt.

Je originele artwork blijft privé

Kost 30 credits per afbeelding

Processing time varies with image complexity. Detailed characters and complex poses may take longer.

AI-lagensplitser

Een snellere start voor je rigging-proces

Live2D-rigging begint meestal met het handmatig scheiden van haar, gezicht en lichaam. Deze workflow zorgt voor een eerste lagenscheiding die je kunt verfijnen voordat je het artwork in Cubism importeert.

Karaktergerichte lagen

Scheid het hoofdpersonage van de achtergrond en ondersteunende elementen, zodat zichtbare delen onafhankelijk kunnen worden bewogen, verborgen of verfijnd.

Een snellere eerste splitsingsronde

Laat de AI de eerste grove uitsneden maken rond de belangrijkste zichtbare delen, zodat je alleen de onderdelen hoeft te verfijnen die je rig echt nodig heeft.

Klaar voor handmatige rigging-setup

Gebruik de gesplitste lagen als startpunt voor ArtMeshes, deformers en parameters binnen Live2D Cubism.

Uploaden, splitsen en direct verder riggen

01

Upload je karakter-art

Begin met een karakter-illustratie in vooraanzicht of driekwart-aanzicht met duidelijke gezichtskenmerken.

02

Laat AI de zichtbare lagen splitsen

Het model creëert afbeeldingslagen van het zichtbare personage, ondersteunende details en de achtergrond.

03

Controleren en exporteren

Controleer de lagen in de gedeelde werkruimte en download de PNG- of PSD-output om de rigging-setup voort te zetten in Live2D Cubism.

Hoe dit Live2D-artists helpt

Modelvoorbereiding

Krijg een eerste lagenscheiding voordat je ArtMeshes, deformers, parameters en physics toevoegt in Live2D Cubism.

Expressievoorbereiding

Begin met gescheiden gezichtsdelen bij het voorbereiden van rigging-werk voor gezichtsuitdrukkingen.

Aanpassingen aan outfits en accessoires

Houd kleding en accessoires beschikbaar als afzonderlijke lagen voor eventuele aanpassingen vóór het riggen.

Karaktervarianten

Bereid een herbruikbaar startpunt van lagen voor alternatieve outfits of accessoireversies van hetzelfde personage voor.

Het meest geschikt voor duijke karakter-illustraties

Gebruik het voor karakter-art in vooraanzicht of een lichte hoek, waarbij het gezicht, het haar en het lichaam duidelijk van elkaar te onderscheiden zijn.

Het maakt geen kant-en-klare Live2D-rig

Deze workflow bereidt uitsluitend rasterlagen voor. Het maakt geen ArtMeshes, deformers, parameters, physics of een voltooid Live2D-model aan — die stappen voer je nog steeds uit in Cubism.

Gericht op een snellere start

De gegenereerde lagen zijn vooral bedoeld om de tijd die je kwijt bent aan handmatig maskeren te verkorten voordat je met de rigging-setup begint, niet als een kant-en-klaar eindproduct.

Veelgestelde vragen over Live2D-karaktervoorbereiding

Wat levert deze Live2D-karaktervoorbereidingsworkflow op?

Het splitst een platte personage-illustratie op in zichtbare afbeeldingslagen — zoals het personage, ondersteunende details en de achtergrond — die je kunt controleren voordat je gaat riggen.

Maakt dit een voltooid Live2D-model?

Nee. Het bereidt alleen de visuele lagen voor. Je maakt nog steeds zelf de ArtMeshes, deformers, parameters, physics en expressies aan binnen Live2D Cubism.

Kan het ook gezichtskenmerken zoals ogen en mond scheiden?

De resultaten hangen af van de afbeelding. Duidelijke, grote en onbelemmerde gezichtskenmerken worden meestal netjes gescheiden; kleine of sterk gestileerde kenmerken vereisen mogelijk handmatige correctie.

Reconstrueert het gebieden die verborgen zijn achter haar of kleding?

De workflow kan een aannemelijke opvulling genereren voor bedekte gebieden op basis van zichtbare pixels, maar dit is een schatting en niet het originele ontwerp van de ontwerper.

Welke karakterafbeeldingen werken het best?

Duidelijke illustraties met een hoge resolutie, zichtbare gezichtskenmerken, scherpe randen en minimale overlapping leveren meestal de meest bruikbare lagen op.

Kan ik transparante PNG-lagen downloaden?

Ja. Gesplitste lagen kunnen worden geëxporteerd als transparante PNG-bestanden.

Kan ik een gelaagde PSD exporteren?

Ja. Je kunt een gelaagde PSD downloaden. Deze bevat uitsluitend rasterlagen — geen Live2D-meshes, deformers of rigging-data.

Is dit hetzelfde als de algemene 'Karakter naar lagen'-workflow?

Ja, het maakt gebruik van dezelfde workflow voor laagafscheiding. Deze pagina is specifiek gericht op Live2D-positionering en -richtlijnen.

Gerelateerde afbeeldingstools

VTuber-karaktervoorbereiding

Bereid karakter-art voor op het riggen van streaming-avatars.

Tool openen

Spine-karaktervoorbereiding

Bereid 2D-gamekarakter-art voor op Spine-animatiesetups.

Tool openen

Karakter naar lagen

Gebruik de bredere karakter-workflow voor avatars, game-characters en algemene karakterproductie.

Tool openen