NEWGPT Image 2.5 is er — voer gerichte bewerkingen uit met minder herstelwerk.

Probeer GPT Image 2.5

Karakter naar Lagen

Splits ondersteunde character-afbeeldingen in bewerkbare visuele lagen die je kunt bekijken, exporteren en verfijnen.

Karaktervoorbereiding

Splits gezichten, ogen, haar, kleding en andere ondersteunde onderdelen van het personage op in bewerkbare lagen.

Upload een Karakter

Ondersteunt JPG, PNG en WebP

No image? Test with sample
17-Layer Character Assembly
┌ RIG.01Z-AXIS ┐
└ 1024×102417 LAYERS ┘
Back Hair
Handwear
Legwear & Stockings
Shoes & Footwear
Neck & Collar
Pleated Skirt
Uniform Blazer & Bow
Ears
Face Base
Nose
Mouth & Smile
Eyebrows
Eyewhites (Sclera)
Irides & Pupils
Eyelashes
Eyewear Glasses
Front Bangs & Hair
#17Front Bangs & HairZ:16
Separated Layer Cutouts17 Alpha PNGs

Ready to test with your own or this sample character

Upload één volledig personage met een zichtbaar gezicht en lichaam. Afzonderlijke lagen voor haar, kleding of accessoires leveren mogelijk slechts gedeeltelijke resultaten op.

Je bronafbeelding blijft privé

Uses 30 credits per image

De verwerkingstijd varieert afhankelijk van de complexiteit van de afbeelding. Gedetailleerde personages en complexe poses kunnen meer tijd in beslag nemen.

Beste resultaten: één personage ten voeten uit, een duidelijk silhouet, zichtbare armen en benen, een eenvoudige pose en een rustige achtergrond. Vermijd sterke overlappingen, complexe poses en meerdere personages.

Voorbeeld van daadwerkelijke output

Een voorbeeld van character-scheiding

Dit voorbeeld gebruikt de huidige Character to Layers-workflow. Resultaten zijn afhankelijk van de bronafbeelding; gegenereerde lagen moeten worden gecontroleerd en verfijnd vóór animatie of rigging.

Origineel karakter en gegenereerde lagenstapel

Origineel karakter

Originele karakterillustratie vóór laagscheiding

Lagenstapel

Karakterillustratie gescheiden in transparante visuele lagen

Scheid zichtbare karaktereigenschappen

01Haar en hoofd details
02Gezicht en expressiegebieden
03Lichaam en ledematen
04Kleding en outfitvormen
05Accessoires, rekwisieten of achtergrondgroepen

Complexe houdingen, verborgen details en overlappende accessoires vereisen mogelijk nog handmatige opschoning vóór de uiteindelijke animatie- of riggingwerkzaamheden.

Bereid karakterafbeeldingen voor op bewerkings- en animatieworkflows

Karakterillustraties worden vaak aangeleverd als één platte afbeelding. Het scheiden van zichtbaar haar, gezicht, kleding, lichaamsdelen, rekwisieten en achtergrondgroepen maakt revisies eenvoudiger.

Gebruik de gegenereerde lagen als een bewerkbaar startpunt en controleer vervolgens randen, verborgen gebieden en onderdeelgrenzen vóór de uiteindelijke productie.

Wat u kunt voorbereiden

Splits gegenereerde karakters op in bewerkbare onderdelen voor verdere bewerking.

Bereid karakterafbeeldingen voor voordat u ze importeert in uw designworkflow.

Creëer gescheiden lagen voor het testen van houdingen, uitdrukkingen en bewegingsconcepten.

Kies uw karakterworkflow

Begin met de workflow die bij uw doel past

Gebruik deze hub voor de algemene uploadflow, of ga naar een gerichte karakterworkflow wanneer u al weet wat u nodig heeft.

Karakterlaagscheider

Splits een karakterafbeelding op in zichtbare haar-, gezichts-, lichaams-, kleding-, accessoire- en rekwisietgebieden.

Open scheider

Karakteronderdelen-extractor

Concentreer u op het extraheren van specifieke zichtbare onderdelen zoals haar, kleding, wapens of accessoires.

Extraheer onderdelen

Character Parts Extractor

Extract visible hair, clothing, weapons, and accessories when focused part editing is the main goal.

Extract character parts

2D Character Rigging Prep

Prepare separated character artwork as a starting point before manual cleanup and rigging.

Prepare for rigging

Game Character Layer Separator

Create editable character regions for game asset review, iteration, and production preparation.

Prepare game assets

Comic & Manga Into Layers

Separate comic and manga artwork into editable visual regions for revisions and compositing.

Separate comic art

Voorbereiding voor karakterrigging

Bereid gescheiden afbeeldingsassets voor op Live2D, Spine en 2D-animatiebeoordeling vóór handmatige opschoning.

Bereid voor op rigging

Spine

Prepare character artwork for a Spine-focused layered asset workflow.

Open Spine workflow

VTuber

Separate visible character regions as a starting point for VTuber asset preparation.

Open VTuber workflow

Hoe karakterseparatie werkt

1. Upload de karakterafbeelding

Kies een duidelijke karakterillustratie, avatar of game-asset.

2. Scheid de hoofdonderdelen

AI scheidt zichtbare lichaamsregio's, haar, kleding, rekwisieten en achtergrondgroepen.

3. Controleer de lagen

Inspecteer randen, gereconstrueerde gebieden en de beschikbare onderdelen voor uw karakter.

4. Exporteer of blijf bewerken

Download de gescheiden assets of blijf ze verfijnen in de resultaatwerkruimte.

Wat kunt u voorbereiden?

AI-karakters

Splits gegenereerde karakters op in bewerkbare onderdelen voor verdere bewerking.

Game-assets

Bereid karakterafbeeldingen voor voordat u ze importeert in uw designworkflow.

Animatie-experimenten

Creëer gescheiden lagen voor het testen van houdingen, uitdrukkingen en bewegingsconcepten.

Karakterrevisies

Pas kleding, accessoires, kleuren of compositie aan met meer controle.

Een praktisch startpunt

Bewerkbare onderdelen in plaats van één vergrendelde platte afbeelding.
Zichtbare lichaams-, kleding-, rekwisiet- en achtergrondgroepen.
Minder repetitief snijwerk vóór gedetailleerde opschoning.
Eén werkruimte voor beoordeling, export en verdere bewerking.

Veelgestelde vragen over Karakter naar Lagen

Kan ik een karakterafbeelding omzetten in bewerkbare lagen?

Ondersteunde character-afbeeldingen kunnen worden gesplitst in visuele onderdelen die je kunt bekijken, exporteren en verfijnen. Resultaten variëren afhankelijk van pose, zichtbaarheid, overlapping en complexiteit van de afbeelding.

Is dit alleen voor Live2D- of Spine-rigging?

Nee. De gegenereerde rasterlagen kunnen ook dienen als startpunt voor game-asset voorbereiding, avatar-werk, character-revisies en algemene opschoning van ontwerpen.

Waarom zijn lagen nuttig voor de voorbereiding van game-assets?

Lagen maken het makkelijker om individuele onderdelen te beoordelen en aan te passen vóór de volgende productiefase. Handmatige correctie of aanvullende scheiding kan nog steeds nodig zijn.

Waar kan ik het resultaat bekijken?

Na verwerking opent het resultaat in de gedeelde 'Afbeelding naar Lagen' resultaatwerkruimte voor preview en export.

Kan ik het gebruiken voor avatar- of creatorsystemen?

Het kan helpen bij het voorbereiden van avatar-artwork, expressie-assets, profielpersonages en herbruikbare visuele onderdelen wanneer de input duidelijke, zichtbare character-elementen bevat.

Is het nuttig vóór de uiteindelijke rigging-opschoning?

Het biedt een startset van rasteronderdelen voor review vóór mesh-setup, rigging, animatie of gedetailleerde artistieke correcties. Het creëert geen kant-en-klare rig en garandeert geen animatie-klare lagen.

Kan ik na de scheiding verder bewerken?

Ja. U kunt de gegenereerde onderdelen beoordelen, exporteren of verder werken vanuit de gedeelde resultaatwerkruimte.

Welke soorten karakterafbeeldingen werken het beste?

Gebruik één personage ten voeten uit met een duidelijk silhouet, zichtbare armen en benen, een eenvoudige pose en een rustige achtergrond. Bij sterke overlappingen, overlappende accessoires, complexe poses, afgesneden ledematen en meerdere personages is de kans groter dat handmatige correctie nodig is.

Hoe lang duurt Character to Layers?

De verwerkingstijd hangt af van de complexiteit van de afbeelding. Eenvoudige karakterillustraties zijn meestal sneller klaar, terwijl gedetailleerde kapsels, accessoires, overlappende onderdelen of complexe poses enkele minuten in beslag kunnen nemen. De AI analyseert de structuur van het karakter voordat de bewerkbare lagen worden aangemaakt.