Heb je verschillende producten op één foto staan, maar heb je ze afzonderlijk nodig? Upload je afbeelding en laat AI individuele producten identificeren en scheiden in transparante lagen die je opnieuw kunt gebruiken.
Kies een afbeelding met twee of meer producten. AI zal proberen de afzonderlijke items te identificeren en deze om te zetten in onafhankelijke visuele lagen.
Upload your image
JPG, PNG, WebP up to 10MB · Drag & drop anywhere
Eén product, één laag
De AI is erop gericht om elk product intact te houden terwijl het wordt gescheiden van naburige producten, rekwisieten en de achtergrond. Doppen, etiketten, handvatten en bevestigde onderdelen van een product horen bij het originele item te blijven.
Upload een afbeelding om door te gaan
Private bestandsverwerking
Geüploade bestanden worden gekoppeld aan je account en geleverd via beveiligde (signed) URL's. Je kunt voltooide taken handmatig verwijderen.
Transparante PNG-output
Gedetailleerde lagen levert elk gedetecteerd element op als een eigen laag met een transparante achtergrond.
Bekijk de kosten in tegoed in de uploadwerkruimte voordat je begint.
Welke afbeeldingen werken het best?
Echt resultaat
Je hebt geen afzonderlijke foto van elk item nodig om er direct mee aan de slag te gaan. Ontdek hoe een afbeelding met meerdere elektronicaproducten kan worden opgesplitst in herbruikbare product- en scenelagen.
Koptelefoons, een telefoon, een laptop, een smartwatch, oortjes, een camera en andere producten, samen met hun verpakking en decoratieve rekwisieten, zijn gerangschikt in één studiquadrant. De producten vormen samen een prachtig geheel, maar je kunt niet zomaar één item verplaatsen zonder de rest van de afbeelding te beïnvloeden.
AI splitst de zichtbare producten op in individuele lagen, samen met de belangrijkste stijlelementen en de achtergrond. Selecteer de geëxtraheerde elementen om te zien hoe de originele afbeelding is opgedeeld in herbruikbare onderdelen.
In dit voorbeeld leverde de AI 17 lagen op, inclusief een achtergrondlaag. De resultaten van product- en rekwisietenextractie variëren per afbeelding. Dit is een echt door AI gegenereerd voorbeeld van een scheiding, waardoor kleine visueleverschillen, gereconstrueerde details of uitlijningsaanpassingen kunnen optreden.
Begin hier
Upload je afbeelding en laat AI individuele producten identificeren, scheiden in transparante lagen en gereed maken voor hergebruik. Je hoeft niet langer elke fles, doos, apparaat of accessoire handmatig te traceren.
Of je nu productvermeldingen voorbereidt, advertenties maakt of afbeeldingen organiseert voor een ontwerpproject, begin met de foto die je al hebt.
Veelvoorkomend probleem
Stel je voor dat je een foto hebt met daarop zes producten. Nu heb je een aparte afbeelding van het tweede product nodig. Of je wilt één item verwijderen en de rest behouden. Of je ontwerper vraagt om individuele product-PNG's, maar het enige wat je hebt is de voltooide foto.
De producten zijn zichtbaar, maar ze zitten aan elkaar vast in één platte afbeelding. Ze handmatig scheiden betekent randen selecteren, overlappingen oplossen, achtergronden opschonen en dit proces herhalen voor elk item.
Met Afbeelding naar lagen kun je in plaats daarvan beginnen met het opsplitsen van de afbeelding in individuele visuele elementen.
Typische problemen waar dit bij helpt:
Verandert een enkele afbeelding met meerdere producten in een flexibelere set bewerkingsassets.
Hoe het werkt
1
Kies de foto met de producten die je wilt scheiden. Je kunt beginnen met een collectiefoto, productbundel, studio-opstelling of een andere foto waarop meerdere items samen verschijnen. Er is geen origineel gelaagd ontwerpbestand vereist.
2
De AI onderzoekt de zichtbare producten en probeert elk afzonderlijk item zijn eigen laag te geven. Het identificeert ook ondersteunende rekwisieten en achtergrondelementen waar mogelijk. Je hoeft de namen van alle producten niet in te typen.
3
Inspecteer de gescheiden resultaten, selecteer de producten die je nodig hebt en gebruik de beschikbare bewerkings- of downloadopties om door te gaan met je werk. Controleer de randen, gedrukte etiketten en objectposities voordat je de geëxtraheerde producten in een definitief ontwerp gebruikt.
Onafhankelijke extractie
Een gewone afbeelding behandelt elk zichtbaar item als onderdeel van één canvas. Dat is onhandig wanneer je slechts één enkel product nodig hebt.
Je hebt bijvoorbeeld een foto met een koptelefoon, een telefoon, een camera en een laptop, en je wilt alleen de camera hergebruiken in een promotiegraphic. In plaats van er handmatig omheen te snijden, probeert de scheidingsfunctie een onafhankelijke laag voor de camera te creëren. Ditzelfde principe geldt voor flessen, dozen, potten, accessoires en andere merchandise.
Wat je kunt doen met onafhankelijke lagen:
Maak een groepsfoto nuttiger wanneer je met de producten één voor één wilt werken.
Complete producten
Bij het scheiden van een foto zijn meer lagen niet altijd beter. Je wilt waarschijnlijk niet dat een flesdop, fleslichaam en gedrukt etiket drie ongerelateerde stukken worden. Je wilt één complete fles die je kunt verplaatsen of hergebruiken.
Afbeelding naar lagen gebruikt productgerichte instructies om elk individueel item als een compleet object te behouden.
Voorbeelden:
Onderscheiden objecten, zoals een product en een aparte verkoopdoos, kunnen onafhankelijk worden geëxtraheerd wanneer de afbeelding dit toelaat. Het doel zijn praktische productuitknipsels die gemakkelijker te gebruiken zijn, geen onnodige fragmentatie.
Complex arrangementen
In professionele productfotografie overlappen objecten elkaar vaak. Een pot kan voor een fles staan. Een verpakking kan een ander item gedeeltelijk bedekken. Verschillende producten kunnen schaduwen of reflecties delen. Deze composities zien er natuurlijk uit, maar maken handmatige extractie moeilijker.
AI kan proberen overlappende producten te scheiden en delen te schatten die eerder verborgen waren. De originele foto bevat echter niet het daadwerkelijke uiterlijk van volledig verduisterde gebieden. Gereconstrueerde gebieden zijn door AI gegenereerde benaderingen, geen herstelde originele pixels.
Wat je kunt verwachten:
Je kunt beginnen vanaf een beter bewerkbare afbeelding zonder aan te nemen dat elk verborgen detail perfect kan worden hersteld.
Extractie van meerdere objecten
De meeste eenvoudige achtergrondverwijderaars zijn ontworpen om de voorgrond te scheiden van de achtergrond. Als je foto vijf producten bevat die elkaar raken of overlappen, verschijnen ze mogelijk nog steeds samen als één uitsnede. Dat werkt wanneer je de hele groep wilt. Het lost het probleem niet op wanneer je elk product onafhankelijk nodig hebt.
| Achtergrondverwijdering | Meerdere producten scheiden |
|---|---|
| Beste voor het extraheren van één onderwerp of één gecombineerde groep | Ontworpen om onderscheiden producten te identificeren |
| Biedt meestal één voorgronduitsnede | Probeert één laag voor elk product te creëren |
| Scheidt naburige objecten niet noodzakelijkerwijs | Kan ook belangrijke rekwisieten en achtergrondelementen scheiden, wat helpt wanneer je met individuele items wilt werken |
Kies voor objectniveau-scheiding wanneer je de stukken in de afbeelding nodig hebt, niet alleen de foto zonder de achtergrond.
Elk producttype
Je producten hoeven geen huidverzorgingsflessen te zijn. De workflow is bedoeld voor foto's met verschillende soorten fysieke producten en koopwaar.
Scheid flessen, potten, tubes en verpakte huidverzorgingsproducten van collectiefoto's.
Extraheer apparaten, koptelefoons, camera's, telefoons en accessoires uit groepsopstellingen.
Werk met individuele items uit een geschenkmand, abonnementsdoos of foto van gebundelde producten.
Scheid kaarsen, containers, keukenaccessoires, decoratie en andere huishoudelijke artikelen.
Probeer tassen, horloges, brillen, schoeisel en andere individuele accessoires te extraheren.
Scheid verpakte artikelen of afzonderlijke producten uit een groepsopstelling waar hun grenzen zichtbaar zijn.
Belangrijk: huidverzorging en elektronica zijn getest met deze workflow. Resultaten voor andere categorieën kunnen variëren.
Volgende ontwerp
Zodra je producten zijn gescheiden, worden ze flexibelere assets voor uiteenlopende creatieve taken.
Bereid productelementen voor op Shopify-winkelbannere, promotieafbeeldingen en lay-outs voor productcollecties.
Gebruik geëxtraheerde producten als startpunt voor secundaire vermeldingsgraphics, productvergelijkingen en promotiebeelden. Volg de inhoudsvereisten van elk platform.
Kenmerk geselecteerde producten uit een collectie in social posts, advertenties en aankondigingen.
Werk met een platgemaakte klantfoto, zelfs wanneer het originele gelaagde bronbestand niet beschikbaar is.
Organiseer afzonderlijke producten in een nieuwe opstelling of combineer geselecteerde items voor een andere collectie-afbeelding.
Maak productgerichte graphics met bestaande foto's in plaats van elke asset helemaal opnieuw op te bouwen.
Eén foto kan een nuttige bron worden van onafhankelijke productafbeeldingen voor je volgende project.
Rekwisieten ook
Soms heb je alleen de producten nodig. Andere keren zijn de objecten eromheen ook nuttig. Je originele foto bevat mogelijk displaystandaards, bloemen, stof, stenen, verpakking of andere stylingelementen.
De AI kan proberen belangrijke rekwisieten afzonderlijk te identificeren, zodat je ze kunt behouden, verplaatsen of verwijderen tijdens het bewerken.
Mogelijke scèneelementen:
Kleine decoratieve details kunnen worden gegroepeerd met andere elementen, met name in zeer dichte scènes. Houd meer van de originele foto beschikbaar voor creatieve bewerking.
Logo's en verpakking
Een productuitknisel is alleen nuttig als het het artikel dat je verkoopt nauwkeurig weergeeft. AI-ondersteunde laagscheiding kan subtiel fijne details veranderen, zelfs wanneer het algehele resultaat er goed uitziet. Voordat je de geëxtraheerde afbeelding in advertenties of vermeldingen gebruikt, moet je deze vergelijken met de originele foto.
Controleer deze details:
Je merkt mogelijk kleine wijzigingen in letters, reflecties, vormen of gedeeltelijk verborgen onderdelen. Controleer het resultaat op productkritieke details voordat je publiceert. AI-scheiding is een bewerkingshulpmiddel, geen garantie voor pixelperfecte reproductie.
Ken de beperkingen
Een foto met drie duidelijk gescheiden producten verschilt van een strak ingepakte collectie van twintig producten en accessoires. De AI heeft een praktische uitvoerlaaglimiet en het resultaat kan variëren op basis van scènemonitoring en complexiteit.
In de geteste voorbeelden leverde het model 16 voorgrondlagen plus een achtergrondlaag op. Sommige van die voorgrondlagen vertegenwoordigden rekwisieten in plaats van producten. Als een afbeelding veel meer afzonderlijke objecten heeft, kan het model sommige elementen combineren of kleinere objecten aan de achtergrond vast laten zitten.
Voor betere resultaten:
Het aantal succesvol gescheiden producten hangt af van de afbeelding, niet alleen van het aantal zichtbare objecten in de foto.
Betere resultaten
Afbeeldingen van hoge kwaliteit maken het gemakkelijker om productvormen, verpakkingsranden en kleine details te onderscheiden.
Als twee producten in elkaar overlopen, zijn ze mogelijk moeilijker betrouwbaar te scheiden.
Bewegingsonscherpte en sterke scherptediepte-onscherpte kunnen objectranden minder voorspelbaar maken.
Heldere glas-, plastic- en reflecterende oppervlakken hebben mogelijk extra beoordeling nodig na scheiding.
AI kan tekst die te klein, verduisterd of onleesbaar is in de originele foto niet betrouwbaar herstellen.
Een gereconstrueerde afbeelding kan er overtuigend uitzien terwijl afzonderlijke lagen nog steeds kleine verschuivingen, gewijzigde texturen of achtergrondfragmenten bevatten.
Een goede bronafbeelding en een zorgvuldige beoordeling kunnen de resulterende lagen veel nuttiger maken.
Voordat je hergebruikt
De tool werkt vanuit een platgemaakte foto. Het herstelt niet het originele Photoshop-document, originele cameralagen of verborgen bronassets. In plaats daarvan genereert AI een nieuwe set visuele lagen op basis van de afbeelding.
Dit maakt veel bewerkingstaken gemakkelijker, maar de resultaten kunnen gereconstrueerde details of kleine visuele wijzigingen bevatten.
Veelvoorkomende verschillen om te controleren:
Gebruik de beschikbare tools om de uitvoer te inspecteren en breng vervolgens eventuele noodzakelijke aanpassingen aan vóór commerciële levering. De waarde is een sneller startpunt voor individuele productbewerking, met ruimte voor menselijke eindcontrole.
Upload een afbeelding met meerdere producten en start vervolgens het AI-scheidingsproces. Afbeelding naar lagen probeert elk afzonderlijk product te identificeren en onafhankelijke visuele lagen te creëren, zodat je de items afzonderlijk kunt inspecteren en hergebruiken.
De workflow creëert afzonderlijke afbeeldingslagen die met transparantie kunnen worden gebruikt. Gebruik de resultaatwerkruimte om de ondersteunde uitvoer te bekijken en te downloaden. Controleer of elk vereist product onafhankelijk verschijnt voordat je op de bestanden vertrouwt.
Nee. De AI is erop gericht om afzonderlijke producten automatisch in de afbeelding te identificeren. Je hoeft niet om elk object heen te tekenen of alle productnamen in te typen.
Het kan proberen elkaar rakende en gedeeltelijk overlappende producten te scheiden. Sterk overlappende objecten zijn uitdagender en gebieden die verborgen zijn achter andere producten hebben mogelijk AI-reconstructie nodig.
Je kunt het proberen, maar identieke of zeer vergelijkbare naburige producten zijn mogelijk moeilijker te onderscheiden. Duidelijke grenzen en zichtbare tussenruimte kunnen de kansen op een correcte scheiding verbeteren.
De workflow is erop gericht om onafhankelijke lagen met transparantie buiten de geëxtraheerde objecten te leveren. Complexe schaduwen, glas en gedeeltelijk transparante verpakkingen vereisen mogelijk extra controle of opschoning.
Er is geen gegarandeerd productaantal. Het model heeft een praktische limiet voor het aantal lagen dat het kan genereren. Onze voorbeeldtests bereikten 16 voorgrondlagen plus een achtergrond, inclusief zowel rekwisieten als producten. Drukke afbeeldingen kunnen gegroepeerde of ontbrekende objecten opleveren.
Ja. De workflow kan helpen door meerdere producten te scheiden in onafhankelijke lagen, zodat je het specifieke product dat je nodig hebt kunt selecteren uit het gegenereerde resultaat.
Ja. Standaard achtergrondverwijdering levert vaak één voorgronduitsnede op met alle producten samen. Deze workflow probeert individuele producten van elkaar te scheiden, niet alleen van de achtergrond.
De scheidingsinstructies geven prioriteit aan het intact houden van elk product, inclusief bevestigde doppen, deksels, handvatten, etiketten en andere integrale componenten. Inspecteer echter de resultaten om te bevestigen dat de groepering correct is.
Ja. De workflow is getest op een foto met meerdere elektronische apparaten en accessoires. Details zoals bedieningselementen, schermen, branding en reflecterende oppervlakken moeten na verwerking nog steeds worden gecontroleerd.
Ja. De workflow is ook getest op een huidverzorgingscollectie met flessen, tubes, potten, een gezichtsroller en stylingrekwisieten. Individuele producten werden gescheiden, hoewel de uitvoer nog steeds visuele controle vereiste.
Je kunt proberen zichtbare items te scheiden binnen een bundel of geschenkopstelling. Items die volledig verborgen, strak ingepakt of visueel niet te onderscheiden zijn, kunnen mogelijk niet worden hersteld als onafhankelijke producten.
Het streeft ernaar zichtbare tekst en logo's te behouden, maar kan geen exacte reproductie garanderen. Kleine verpakkingstekst en fijn artwork kunnen worden gewijzigd tijdens AI-verwerking. Controleer kritische branding altijd tegen het origineel.
Ze kunnen werken, maar glas, reflecterend metaal en doorschijnend plastic kunnen moeilijk zijn omdat hun uiterlijk afhangt van de omliggende scène. Inspecteer randen, reflecties en transparantie voordat je de resultaten gebruikt.
Ja. Gedownloade transparante productafbeeldingen kunnen als afzonderlijke lagen in Photoshop worden geïmporteerd. Je kunt de lagen downloaden als een ZIP, en een PSD-download is beschikbaar op betaalde abonnementen.
Je kunt geëxtraheerde assets gebruiken bij het voorbereiden van e-commerce-graphics, mits je over de benodigde rechten beschikt en de huidige afbeeldingsvereisten van elk platform volgt. Controleer de afbeeldingsnauwkeurigheid voordat je commerciële aanbiedingen publiceert.
De AI kan proberen producten te scheiden van andere visuele elementen, maar tekstoverlays en decoraties kunnen delen van het product verduisteren. Verborgen details kunnen onnauwkeurig worden gereconstrueerd, dus zorgvuldige controle is belangrijk.
Door AI gegenereerde lagen kunnen reconstructie of hertekening met zich meebrengen, met name rond randen, reflecties, overlappende objecten en tekst. Kleine wijzigingen in positie, textuur of verpakkingsdetails kunnen optreden.
Dit is een op tegoed gebaseerde AI-verwerkingstool. De werkruimte toont de vereiste tegoedkosten voordat je een generatie start. Je kunt de huidige prijzen en beschikbare tegoeden bekijken voordat je doorgaat.
Beste voor het extraheren van individuele items uit een afbeelding met meerdere producten. Gebruik deze pagina wanneer de belangrijke vraag is: hoe krijg ik elk product afzonderlijk?
Beste voor het opbouwen van een productcollectie of bundelfoto naar herbruikbare scèneelementen voor e-commerce-lay-outs.
Beste voor het werken met één hoofdproduct en de omliggende scène.
Beste voor algemene afbeeldingsscheiding over een breed scala aan onderwerpen.
Besteed je volgende ontwerpsessie niet aan het handmatig omknippen van elk item. Upload de foto die je al hebt en verander meerdere zichtbare producten in afzonderlijke, herbruikbare afbeeldingslagen. Of je nu een productvermelding, een advertentie of een nieuwe visuele lay-out voorbereidt, begin met de individuele items die je nodig hebt.
Individuele producten extraherenUpload je afbeelding, bekijk de tegoedkosten en begin met het scheiden van je producten.
Creative Toolkit Index
Quick access to precision layer extraction, AI photo editing & asset tools.
