See-Through: Enkelvoudige beeldlaagontleding
Transformeer statische anime-illustraties in manipuleerbare 2.5D-modellen
We introduceren een raamwerk dat de transformatie van statische anime-illustraties naar manipuleerbare 2.5D-modellen automatiseert. Onze aanpak ontleedt een enkele afbeelding in volledig opgevulde, semantisch verschillende lagen met afgeleide tekenvolgorden — tot 23 lagen inclusief haar, gezicht, ogen, kleding, accessoires en meer.
Hoe het werkt
See-through voert een volledige pijplijn uit die het LayerDiff 3D-model toepast voor het genereren van transparante lagen en het verfijnde Marigold-model voor pseudo-diepte-inferentie, waardoor het personage in maximaal 23 semantische lagen wordt gestratificeerd om een gelaagd PSD-bestand te exporteren.
LayerDiff 3D
Op diffusie gebaseerde generatie van transparante lagen met behulp van SDXL.
Marigold Depth
Pseudo-diepteschatting verfijnd voor anime.
Semantisch ontleden
Semantische lichaamsdeelsegmentatie voor nauwkeurige laagstratificatie.
Krijg vandaag nog productieklare karakterlagen
Deze onderzoeksdemo kan enkele minuten duren en levert experimentele resultaten op. Voor betrouwbare, direct bruikbare lagen — haar, gezicht, kleding en accessoires — gebruikt u onze productierijpe Character into Layers-tool.
Probeer Character into Layers