Repara el fondo de una foto con IA
Pinta sobre una parte faltante, dañada o inconsistente del fondo y deja que la IA genere nuevo contenido usando la imagen circundante como contexto visual. Ideal para paredes, suelos, cielos, paisajes, fondos de estudio y huecos dejados tras ediciones previas.
1. Sube una imagen para editar
Arrastra y suelta una imagen aquí, o haz clic para seleccionar un archivo.
3. PASO 2 · SELECCIONAR UN ÁREA
Upload an image to start marking the area to change.
4. Describe la continuación del fondo
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Inpainting in 4 Steps
Sube la foto
Empieza con tu imagen.
Pinta el área faltante o dañada
Cubre el área dañada o faltante completa y extiende la máscara ligeramente hacia el fondo circundante.
Describe qué debería continuar a través del área
Para transiciones más limpias, incluye una pequeña parte de la pared, suelo, cielo o paisaje circundante en la descripción de la máscara.
Genera e inspecciona la reparación
Genera una continuación plausible del fondo circundante.
Cuándo reparar fondos
Rellenar huecos tras una edición
Repara áreas vacías dejadas tras mover, extraer o cambiar parte de una imagen.
Continuar paredes y suelos
Genera secciones faltantes de una superficie interior usando la textura y perspectiva cercanas como contexto.
Reparar fondos de estudio
Rellena pliegues, huecos o áreas inconsistentes dentro de una parte seleccionada del fondo de una foto de producto.
Continuar fondos naturales
Repara áreas seleccionadas de césped, cielo, arena, agua o follaje sin regenerar toda la escena.
Prompt Examples
““Continúa la pared crema cálida, el rodapié blanco y el suelo de roble claro a través del área seleccionada. Iguala la perspectiva existente y la luz del día suave.””
““Repara el fondo de papel continuo, eliminando el pliegue y continuando el color azul sólido suave.””
““Rellena el hueco en el follaje con hojas verdes a juego y profundidad de campo desenfocada.””
““Continúa la textura de la playa de arena en el parche vacío.””
Frequently Asked Questions
¿Puede la IA recuperar el fondo original faltante?
No. La IA genera una continuación plausible basada en los alrededores visibles; no puede recuperar píxeles o detalles de la escena que ya no están presentes.
¿Qué tipos de fondos puedo reparar?
El relleno generativo puede ayudar con áreas seleccionadas de paredes, suelos, fondos de estudio, cielos, paisajes y otras superficies visualmente consistentes.
¿Cómo es esto diferente de eliminar un objeto?
La eliminación de elementos no deseados está diseñada para borrar un objeto visible. La reparación de fondo está destinada a un área que ya falta, está dañada o es visualmente inconsistente.
¿Cómo es esto diferente del extensor de imágenes?
La reparación de fondo edita un área dentro de la imagen existente. El extensor de imágenes genera contenido más allá de los bordes originales de la imagen.
¿El resto de la imagen permanecerá sin cambios?
El modelo se enfoca en el área enmascarada, pero pueden aparecer pequeños cambios cerca del límite de la máscara. Revisa los bordes circundantes antes de descargar.