NEWYa está aquí GPT Image 2.5 — haz ediciones focalizadas sin tener que rehacer tu trabajo.

Prueba GPT Image 2.5
Separación semántica de imágenes por capas con IA

Separa una imagen en capas editables con IA

Sube una imagen plana en JPG, PNG o WebP y nuestra IA separará los sujetos, objetos y fondos visibles en capas editables. Reconstruye lo que hay oculto detrás de cada elemento, a diferencia de los borradores de fondos comunes que solo crean un recorte transparente. Previsualiza y exporta en ZIP o PSD.

1

Haz clic o arrastra una imagen para subirla

Interactive Layer Hotspots
Hover or click box to inspect layer
Separated Layer Cutouts9 Layers
Protected Assets
Character into Layers
Rigging & AnimeLive2D Ready

¿Necesitas capas para el cabello, rostro, ojos, boca, ropa o partes del cuerpo?

Prueba Personaje a capas →
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Configuración

Deja este campo en blanco para que Capas detalladas identifique automáticamente los elementos editables principales. O bien, escribe el nombre de las partes que quieres separar.

¿Quieres más control sobre tus capas?

Aprende a guiar a Capas detalladas con indicaciones sencillas, a elegir elementos útiles y a obtener estructuras de capas más limpias a partir de diferentes tipos de imágenes.

PersonasProductosRopaTextoFondos
Coste por ejecución60 créditos

Sube una imagen para continuar

Gestión privada de archivos

Los archivos subidos se asocian a tu cuenta y se entregan mediante URL firmadas. Puedes eliminar los trabajos completados de forma manual.

Resultado en PNG transparente

Capas detalladas devuelve cada elemento detectado como una capa independiente sobre un fondo transparente.

Continúa editando en el Espacio de trabajo del Agente

Multi-Agent Suite

Abre el resultado por capas en el Espacio de trabajo del Agente para limpiar elementos, crear variaciones visuales o seguir trabajando en el mismo proyecto.

Descubre cómo funciona la separación de imágenes

Separa los elementos visuales en capas individuales mientras reconstruyes el fondo oculto detrás de ellos.

Select Sample:
1024 × 1024 px · 9 Isolated Layers
ImageToLayers Studio9 Layers Decomposed
Interactive Layer Hotspots
Click any object frame or right-side card to inspect layer details.
Separated Layer Assets9 Cutouts
Protected
Clean Alpha MaskZero fringe edges
Occlusion InpaintingHidden areas filled
PSD & PNG ExportFull fidelity layers

Layer Hierarchy

9/9
AURA serum bottle08

AURA serum bottle

Product·Z:8

Frosted clear serum bottle with black dropper cap and AURA typography, presented as a standalone product.

BBox: [437, 263, 150, 483]·327 × 1055 px
Stone display stand07

Stone display stand

Prop·Z:7
White ceramic bowl06

White ceramic bowl

Prop·Z:6
Rolled waffle towel05

Rolled waffle towel

Prop·Z:5
Metal faucet04

Metal faucet

Prop·Z:4
Monstera leaf03

Monstera leaf

Foliage·Z:3
Beige ceramic cup02

Beige ceramic cup

Prop·Z:2
Circular window decor01

Circular window decor

Prop·Z:1
Inpainted background00

Inpainted background

Background·Z:0
Las herramientas de eliminación de fondos solo crean un recorte transparente. ImageToLayers también reconstruye el área oculta detrás del sujeto, ofreciéndote recursos completos para edición y composición.

Capas finales

Mucho más que eliminar fondos

Las herramientas de eliminación de fondos solo crean un recorte transparente. ImageToLayers también reconstruye el área oculta detrás del sujeto, ofreciéndote recursos completos para edición y composición.

La mayoría de las imágenes se procesan en un lapso de 60 a 120 segundos.

¿Necesitas capas para el cabello, rostro, ojos, boca, ropa o partes del cuerpo? Prueba Personaje a capas →

Cómo separar una imagen en capas

Sube una imagen, elige el número de capas deseado, revisa la separación generada por IA y exporta el resultado para seguir editando.

  1. Paso 1

    Sube tu imagen

    Sube una imagen en JPG, PNG o WebP de hasta 10 MB. Las imágenes con sujetos y objetos claramente definidos suelen generar capas más fáciles de editar.

  2. Paso 2

    Elige los ajustes de capa

    Selecciona el modo de procesamiento y elige cuántas capas visuales debe intentar crear la IA.

  3. Paso 3

    Revisa las capas generadas

    Inspecciona cada capa, activa o desactiva su visibilidad y comprueba los bordes de los objetos y las áreas ocultas generadas por la IA antes de exportar.

  4. Paso 4

    Exporta el resultado

    Descarga las capas PNG individuales en un archivo ZIP o exporta la composición como un archivo PSD por capas. Los formatos de exportación disponibles pueden variar según tu plan.

Ejemplos de flujos de trabajo con capas

Descubre cómo la separación automática de capas agiliza las tareas profesionales.

Edición de fotos de producto

Problema: Productos fotografiados con fondos reales complejos.

Solución: Separa el producto, los elementos de apoyo, las sombras y el fondo para que cada parte se pueda revisar o ajustar de forma independiente.

Beneficio: Logra una corrección de color precisa o realiza fotocomposiciones con nuevos elementos fácilmente.

Preparación de personajes

Problema: Necesidad de extraer personajes de sus entornos para animación o poses.

Solución: Crea capas iniciales del personaje y del fondo antes de perfeccionar las partes del cuerpo en un flujo de trabajo dedicado a personajes.

Beneficio: Acelera la preparación de la animación separando el sujeto principal del fondo.

Composiciones de marketing

Problema: Imágenes promocionales planas que deben adaptarse a nuevas dimensiones.

Solución: Separa los elementos visuales principales antes de adaptar una imagen plana a nuevos diseños o formatos de presentación.

Beneficio: Reutiliza recursos planos para crear materiales de marketing dinámicos y multicapa.

Prototipos con efecto paralaje

Problema: Crear profundidad a partir de arte en 2D requiere un tedioso enmascaramiento manual.

Solución: Crea capas aproximadas de primer plano, plano medio y fondo para realizar experimentos iniciales de movimiento y profundidad.

Beneficio: Prueba rápidamente efectos de paralaje con contenido de fondo oculto estimado por IA.

Explora flujos de trabajo de capas de imagen

Elige un flujo de trabajo según el tipo de imagen que quieras separar o el resultado editable que necesites.

Preguntas frecuentes sobre la separación de capas de imagen

Respuestas sobre la separación de capas, cómo elegir el número de capas, Standard frente a Pro, la exportación a PSD y cómo perfeccionar los resultados tras la generación.

¿Qué separa exactamente Core Layers?
Core Layers analiza una imagen plana y separa sus elementos visuales principales en capas rasterizadas independientes: sujetos, productos, objetos de atrezo, elementos de primer plano y regiones de fondo. El objetivo es ofrecerte partes útiles que puedas revisar, editar, descargar o dividir aún más.
¿Cuántas capas debo elegir?
Elige el número de grupos visuales editables de forma independiente que quieras obtener en la primera pasada, no el número total de objetos que veas. Como guía orientativa, utiliza de 3 a 4 capas para imágenes sencillas; de 4 a 6 para fotos típicas de producto, marketing o estilo de vida (lifestyle); y de 6 a 8 para composiciones más complejas. Más capas no garantizan un mejor resultado; a menudo es preferible empezar con una cantidad razonable y dividir las capas individuales más adelante tras revisarlas.
¿Cuál es la diferencia entre Standard y Pro?
Standard está diseñado para tareas habituales de separación de capas con un número moderado de capas en la primera pasada. Pro permite que la IA intente una separación inicial más detallada con más capas (no se limita a aumentar la resolución de la imagen). Si necesitas una versión de mayor resolución de un resultado individual, utiliza la acción de escalado (Upscale) una vez generadas las capas.
¿Qué pasa si dos objetos se combinan en la misma capa?
No es necesario que vuelvas a generar toda la imagen. Abre el resultado y utiliza la función Dividir capa (Split Layer) en la capa que aún contenga varios elementos. Esto te permite perfeccionar el proyecto paso a paso en lugar de intentar predecir el número perfecto de capas antes de la generación.
¿Puede Image to Layers recuperar partes ocultas detrás de un objeto?
Puede generar contenido coherente para las zonas que estaban ocultas en la imagen original, especialmente al reconstruir el fondo detrás de un sujeto separado. Dado que esos píxeles no existían en la imagen de origen, el contenido generado es una estimación y no una recuperación del diseño original oculto. Te recomendamos revisar las áreas reconstruidas antes de utilizarlas en tus recursos de producción finales.
¿Son estas las capas originales de Photoshop o del archivo de diseño?
No. Image to Layers crea nuevas capas rasterizadas a partir de una imagen plana en formato JPG, PNG o WebP. No puede recuperar la estructura de capas original de Photoshop, los trazados vectoriales, los objetos inteligentes, las fuentes, las capas de ajuste ni el historial de edición que existían antes de acoplar la imagen.
¿Puedo exportar el resultado como PSD?
Sí, siempre que la exportación a PSD esté disponible en tu plan. El archivo PSD contiene las capas rasterizadas generadas por IA a partir de tu resultado. Puedes seguir editando esas capas en Photoshop u otro software compatible, pero no se trata de una reconstrucción del PSD original de origen.
¿Puedo descargar las capas de forma individual?
Sí. Puedes revisar cada capa generada por separado y descargarla como un recurso de imagen independiente. Además, los flujos de trabajo compatibles también ofrecen descargas agrupadas, como un archivo ZIP o una exportación a PSD por capas.
¿Qué tipo de imágenes funcionan mejor?
Las imágenes suelen separarse de forma más limpia cuando tienen sujetos u objetos claramente visibles, límites definidos entre los elementos principales, buen contraste, solapamiento mínimo y resolución suficiente para apreciar los detalles importantes. Las imágenes con oclusión severa, colores de primer plano y fondo muy similares, detalles minúsculos, reflejos o muchos objetos superpuestos pueden requerir divisiones o limpieza adicionales.
¿Debería usar Core Layers o Detailed Layers?
Utiliza Core Layers cuando quieras dividir la imagen general en varios elementos visuales reutilizables. Utiliza Detailed Layers cuando ya sepas exactamente qué elemento específico quieres extraer, como una persona, un producto, un logotipo, un objeto, un gráfico de texto o un elemento de fondo. En resumen: Core Layers desglosa la composición; Detailed Layers extrae un elemento concreto.
¿Qué pasa si el primer resultado no es lo suficientemente detallado?
Tienes varias opciones tras la generación: Dividir capa (Split Layer) para separar una capa mixta en partes más pequeñas, Editar capa (Edit Layer) para perfeccionar el aspecto de una capa individual, Eliminar fondo (Remove BG) para obtener un recorte transparente más limpio, y Escalar (Upscale) cuando una capa de imagen necesite más resolución. No siempre es necesario volver a generar todo el proyecto.
¿Qué pasa si falla la generación de capas?
Si la generación falla antes de crear un resultado utilizable, los créditos correspondientes se reembolsarán automáticamente. Así podrás volver a intentarlo sin perder la imagen cargada ni la configuración.

¿Solo necesitas dos capas?

¿Solo el sujeto y el fondo? Prueba Background Splitter

Cuando una foto solo tiene un sujeto sobre un fondo, Background Splitter te ofrece un primer plano transparente y un fondo reconstruido en un solo paso, sin necesidad de configurar una separación de capas multiobjeto completa.

Foto original

Foto original

La imagen de origen con un único sujeto y su fondo.

Primer plano transparente

Primer plano transparente

El sujeto aislado en un PNG transparente y limpio.

Fondo reconstruido

Fondo reconstruido

La escena detrás del sujeto, reconstruida y lista para usarse de forma independiente.

Prueba Background Splitter

¿Necesitas más de dos capas, múltiples objetos, accesorios o texto? En su lugar, utiliza el espacio de trabajo de arriba.