NEWYa está aquí GPT Image 2.5 — haz ediciones focalizadas sin tener que rehacer tu trabajo.

Prueba GPT Image 2.5
Generación de imágenes guiada por referencia

Genera variaciones de producto a partir de una imagen de referencia

Utiliza una sola imagen de origen para explorar nuevos fondos, combinaciones de colores y escenas de campaña, manteniendo la estructura reconocible del producto.

Preserva la estructura del producto
Cambia escenas y combinaciones de colores
Añade hasta 3 referencias de estilo
50 créditos por generación

Crear una variación

Tu variación aparecerá aquí

Ejemplos de variaciones guiadas por referencia

Imagen de referencia del producto original
Imagen principal
Variación de producto generada con un fondo diferente
Cambio de fondo
Variación de producto generada con una nueva combinación de colores
Nueva combinación de colores
Variación de producto generada en una escena de estilo de vida
Escena de estilo de vida
El flujo de trabajo

Genera variaciones en 4 pasos

Paso 1

Sube una imagen de referencia

Sube una imagen principal clara para que el modelo pueda conservar la forma, el encuadre y los detalles clave del producto.

Paso 2

Añade referencias de estilo opcionales

Adjunta hasta tres imágenes más cuando el resultado necesite un aspecto de campaña específico, una referencia de material o el estilo de una familia de productos.

Paso 3

Describe el cambio

Escribe un prompt conciso que explique el entorno, la combinación de colores, el material, la iluminación o la dirección de escena que deseas.

Paso 4

Revisa y continúa

Compara el resultado para evaluar la calidad de los bordes, la precisión del producto y la consistencia de la escena, y luego continúa con la edición o la exportación por capas.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la generación condicionada por imagen?

Crea una nueva imagen a partir de una imagen de origen y un prompt, lo que te ayuda a conservar el sujeto principal mientras cambias la escena circundante, el estilo o la presentación.

¿En qué se diferencia de la generación solo a partir de texto?

La generación solo a partir de texto comienza con una indicación escrita. Este flujo de trabajo utiliza una imagen de referencia, por lo que el resultado puede mantenerse más fiel al producto, la pose o la composición original.

¿Puedo mantener los logotipos y las proporciones?

El flujo de trabajo está diseñado para preservar la estructura reconocible del producto, pero se recomienda revisar los resultados finales cuando los logotipos, las etiquetas o los textos pequeños deban ser exactos.

¿Qué formatos de entrada son compatibles?

Los archivos JPG, PNG y WebP nítidos son los que mejor funcionan, especialmente cuando el sujeto está bien iluminado y claramente separado del fondo.

¿Puedo añadir más de una imagen de referencia?

Sí. Puedes añadir hasta tres referencias de estilo opcionales cuando busques una mayor consistencia en una campaña, familia de productos, material o identidad de marca.

¿Puedo cambiar solo el fondo?

Sí. Este flujo de trabajo es ideal para cambios de fondo, escenas estacionales, entornos de estilo de vida y actualizaciones contextuales en torno al mismo sujeto.

¿Es útil para imágenes de comercio electrónico?

Sí. Es muy útil para crear variaciones de productos, actualizar catálogos, campañas estacionales, pruebas en marketplaces y conceptos publicitarios a partir de una sola foto de origen.

¿Cuántas variaciones debería generar?

Comienza con un lote pequeño de resultados, compara las opciones más sólidas y luego itera sobre la mejor de ellas refinando el prompt.

¿Qué formatos de archivo obtengo?

Los resultados se entregan normalmente en PNG o JPG. Puedes transferir el resultado a Image to Layers si necesitas un flujo de trabajo de producción más editable.

¿Cuándo debería usar Image to Layers después de la generación?

Utiliza Image to Layers cuando quieras separar elementos del primer plano, perfeccionar sombras, aislar objetos o exportar el resultado para editarlo por capas.

¿Cómo puedo reducir las imperfecciones?

Utiliza referencias nítidas, escribe prompts específicos, evita solicitar demasiados cambios a la vez e itera en pequeños pasos para que el modelo se mantenga fiel a la composición de origen.

¿Pueden los equipos usar esto en flujos de trabajo repetibles?

Sí. Los equipos pueden utilizarlo para flujos de trabajo repetibles de catálogos, campañas y conceptos donde muchos productos requieren el mismo tratamiento de estilo.

    Generador de imágenes de referencia para variaciones de producto | Image to Layers