¿Te encanta tu póster generado por IA? Conviértelo en capas PSD editables.

Sí. Sube una imagen de póster compatible generada por IA y la herramienta intentará separar los elementos visibles en capas de imagen ráster. Exporta un PSD por capas para seguir editando.

Sube una imagen de póster exportada desde ChatGPT e intenta separar el arte del título, los sujetos, los gráficos y el fondo. La herramienta funciona a partir del archivo de imagen, no de capas de origen ocultas.

Puedes subir exportaciones de pósteres JPG, PNG o WebP compatibles de Midjourney. La calidad de la separación depende de la imagen en sí, no de una integración directa con el generador.

Sí. El flujo de trabajo acepta formatos de imagen compatibles independientemente de qué generador haya creado el diseño, sujeto a las normas de uso del servicio.

No. Solo necesitas la imagen exportada. No se requieren el comando original, la semilla ni la configuración de generación.

El modelo puede intentar extraer arte de títulos prominentes en una capa ráster separada. La tipografía compleja, las superposiciones y los efectos de iluminación pueden afectar el resultado.

No automáticamente. Las letras separadas suelen ser una capa de imagen, no texto nativo de Photoshop. No se recupera la configuración de fuentes original.

Si se aísla con éxito, reposiciona su capa de imagen en un editor compatible con PSD. Es posible que debas perfeccionar los bordes, las sombras y el fondo subyacente.

Puede aislar sujetos distintos, pero no garantiza una capa por personaje. Los personajes que se superponen pueden permanecer agrupados.

El modelo puede intentar generar imágenes de fondo detrás de los elementos separados en primer plano. Los detalles ocultos son estimaciones y pueden requerir corrección manual.

Las insignias, las formas y las decoraciones visualmente distintas pueden convertirse en capas separadas. Los detalles pequeños o muy superpuestos pueden permanecer agrupados.

No. La separación de capas no corrige automáticamente la redacción. Para cambios de texto visibles, utiliza un flujo de trabajo de edición de texto dedicado o reemplaza el arte del texto en tu editor.

Crea capas de imagen ráster editables, no un diseño fuente totalmente recuperado. No se reconstruyen el texto nativo, los vectores originales, los objetos inteligentes ni el historial de creación completo.

No hay un número fijo. El modelo determina la separación en función del contenido visual. CITY NIGHTS produjo ocho capas, pero tu imagen puede producir más o menos.

Sí. Introduce una descripción opcional como «personaje principal, titular, insignia y fondo». Esto guía el proceso, pero no garantiza una estructura de capas exacta.

No. Deja la descripción opcional en blanco y deja que la IA intente identificar los elementos principales automáticamente.

El flujo de trabajo de capas detalladas proporciona exportaciones de capas de imagen, incluidos PNG transparentes para los elementos de primer plano separados compatibles. Las capas de fondo pueden ser opacas.

El resultado está pensado para software de edición compatible con PSD, incluido Photoshop. Revisa las capas resultantes y la composición después de abrirlo.

No está garantizado. El procesamiento de IA puede alterar los detalles finos, el arte del texto, la iluminación, los límites de los objetos o las áreas de fondo reconstruidas. Compara el resultado con el original.

Sí. El póster de muestra original fue generado por IA, y las ocho capas mostradas son salidas reales del proceso de separación de IA existente. No se recrearon manualmente a partir de un PSD fuente.

Las capas de imagen separadas pueden ayudar con la adaptación manual de la composición, pero la herramienta no produce automáticamente todas las relaciones de aspecto ni amplía los fondos para adaptarse a nuevas dimensiones.

Puedes trabajar con diseños para los que tengas los derechos necesarios para usar. Los permisos comerciales pueden depender de los términos del generador de origen y de materiales de terceros. La separación no otorga derechos adicionales.

Una generación de capas detalladas cuesta 60 créditos. El espacio de trabajo muestra el cargo actual antes de empezar.

Los trabajos fallidos se gestionan a través del flujo de trabajo de reembolso de créditos existente. Un resultado completado que necesita limpieza manual no se clasifica necesariamente como una generación fallida.