사진을 패럴랙스 레이어로

패럴랙스 효과는 이미지의 다른 부분을 다른 속도로 움직여 깊이감의 환상을 만듭니다.

예를 들어:

이 기술은 주로 다음 분야에서 사용됩니다:

이 효과는 원본 사진이 의미 있는 시각적 레이어로 분리될 때 가장 잘 작동합니다.

단일 평면 이미지는 자체적으로 깊이감 있게 움직일 수 없습니다.

설득력 있는 2.5D 효과를 만들려면 일반적으로 이미지를 다음과 같은 영역으로 분리해야 합니다:

이러한 부분이 독립되면, 다른 속도로 움직이거나 다른 가상 깊이에 배치할 수 있습니다.

사진을 패럴랙스 레이어로 변환하는 기능은 이러한 준비 작업의 상당 부분을 자동화합니다.

배경 제거는 사람이나 개체를 분리할 수 있습니다.

하지만 패럴랙스 애니메이션에는 두 번째 문제가 있습니다:

피사체가 움직인 후 피사체 뒤에 무엇이 나타날까요?

단순히 사람을 오려내면 배경에 큰 빈 구멍이 생길 수 있습니다.

이는 카메라 움직임에 유용하지 않습니다.

사진을 패럴랙스 레이어로 변환하는 기능은 AI 지원 재구성을 사용하여 지원되는 숨겨진 배경 영역을 추정할 수 있습니다.

이는 애니메이션을 위한 더 완전한 레이어 스택을 제공합니다.

사진에서 피사체가 분리될 때, 배경의 일부는 원본 이미지에서 전혀 보이지 않았습니다.

ImageToLayers는 주변 시각적 맥락을 사용하여 숨겨진 영역을 재구성하려고 시도할 수 있습니다.

이는 다음과 같은 영역을 재구성하는 데 도움이 될 수 있습니다:

이러한 재구성된 영역은 AI가 생성한 추정치이며 수동 정리가 필요할 수 있습니다.

전경 개체는 강한 깊이감을 더할 수 있습니다.

예시:

이러한 개체를 분리하면 주요 피사체 및 배경과 다르게 움직일 수 있습니다.

이는 최종 패럴랙스 애니메이션을 더욱 입체적으로 느끼게 할 수 있습니다.

중앙의 사람, 제품, 동물 또는 개체는 자체 투명 레이어로 분리될 수 있습니다.

이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

일부 사진에는 주요 피사체와 배경 사이에 유용한 시각적 영역이 포함되어 있습니다.

여기에는 다음이 포함될 수 있습니다:

이러한 중경 요소를 분리하면 전경과 배경만 사용하는 것보다 더 풍부한 2.5D 효과를 만들 수 있습니다.

정확한 레이어 구조는 이미지에 따라 다릅니다.

배경 레이어는 패럴랙스 애니메이션에서 가장 먼 시각적 평면을 제공합니다.

유용한 결과를 얻으려면 전경 피사체가 움직일 때 시각적으로 완전한 상태를 유지하는 것이 이상적입니다.

AI 지원 배경 재구성은 개체 추출로 인해 발생하는 보이는 구멍과 누락된 영역을 줄일 수 있습니다.

복잡한 배경은 여전히 정교화 작업이 필요할 수 있습니다.

실용적인 워크플로우는 다음과 같습니다:

After Effects는 2.5D 사진 애니메이션을 만드는 데 흔히 사용되는 도구입니다.

이미지가 분리되면 다음을 수행할 수 있습니다:

ImageToLayers는 시각적 자산을 준비합니다.

최종 After Effects 프로젝트를 자동으로 생성하지는 않습니다.

다큐멘터리에서는 종종 몇 초 동안 화면에 머물러야 하는 정지 사진을 사용합니다.

단순한 확대/축소는 정적일 수 있습니다.

패럴랙스 애니메이션은 다음을 분리하여 이미지를 더 매력적으로 만들 수 있습니다:

그리고 미묘한 깊이감 있는 움직임을 도입합니다.

이는 다음 용도로 유용할 수 있습니다:

흔한 시네마틱 효과는 느린 푸시인입니다.

전체 이미지를 균일하게 확대/축소하는 대신, 분리된 레이어를 독립적으로 움직일 수 있습니다.

예를 들어:

이는 장면을 통과하는 카메라 움직임의 환상을 더 강하게 만들 수 있습니다.

패럴랙스는 정지 이미지를 다음을 위한 더 매력적인 클립으로 변환하는 데 도움이 될 수 있습니다:

생성된 레이어를 미묘한 움직임, 텍스트, 사운드 및 전환과 결합할 수 있습니다.

패럴랙스는 인물 사진만을 위한 것이 아닙니다.

제품 이미지도 레이어 분리의 이점을 얻을 수 있습니다.

예를 들어:

이러한 영역을 분리하면 제품 비주얼을 다음 용도로 더 역동적으로 만들 수 있습니다:

인물 사진은 흔한 패럴랙스 사용 사례입니다.

다음을 분리할 수 있습니다:

그리고 피사체 주변에 미묘한 카메라 움직임을 만들 수 있습니다.

머리카락, 투명한 가장자리 및 복잡한 겹침은 추가 정리가 필요할 수 있습니다.

풍경 이미지는 다음과 같은 자연스러운 깊이 레이어를 포함할 수 있습니다:

이러한 레이어는 다른 속도로 움직여 더 강한 거리감을 만들 수 있습니다.

도시 장면은 종종 여러 자연스러운 깊이 평면을 포함합니다.

예시:

이는 레이어드 카메라 움직임에 유용한 자료를 제공할 수 있습니다.

사진을 패럴랙스 레이어로 변환하는 기능은 이미지 콘텐츠를 기반으로 보이는 영역을 분리합니다.

이는 애니메이션 준비에 유용하지만, 정확한 3D 형상 또는 물리적으로 정확한 깊이 재구성을 생성하는 것과는 다릅니다.

여전히 수동으로 결정해야 할 수 있습니다:

이 도구는 시각적 요소를 준비하는 데 도움이 됩니다.

최종 깊이 애니메이션은 여전히 사용자가 제어합니다.

깊이 맵은 일반적으로 거리 정보를 회색조 값으로 저장합니다.

레이어 기반 워크플로우는 독립적인 시각적 개체를 제공합니다.

예를 들어:

자동 변위 또는 깊이 기반 효과에 유용합니다.

개별 장면 요소를 이동, 확대/축소, 재배치 또는 편집하려는 경우에 유용합니다.

많은 2.5D 모션 그래픽 워크플로우에서 분리된 레이어는 더 직접적인 창의적 제어를 제공합니다.

사진을 패럴랙스 레이어로 변환하는 기능은 다음을 생성하지 않습니다:

시각적 깊이 효과에 적합한 레이어드 2D/2.5D 자산 구조를 생성합니다.

큰 인물이 상세한 배경의 대부분을 가리고 있다면, 원래 숨겨진 콘텐츠는 실제 원본 이미지에 존재하지 않습니다.

AI는 주변 맥락을 기반으로 그럴듯한 연속을 생성할 수 있습니다.

그것이 원래 숨겨진 장면을 복구한다는 의미는 아닙니다.

재구성은 다음의 경우 정확도가 떨어질 수 있습니다:

애니메이션 전에 중요한 영역을 검토하세요.

좋은 패럴랙스 원본 이미지는 종종 다음을 가집니다:

모든 것이 동일한 시각적 평면에 있는 이미지는 깊이 효과가 약할 수 있습니다.

더 어려운 이미지에는 다음이 포함될 수 있습니다:

이러한 이미지도 처리할 수 있지만, 가장자리 정리 또는 배경 수정이 필요할 수 있습니다.

좋은 레이어를 사용하더라도 극단적인 카메라 움직임은 단일 원본 사진의 한계를 드러낼 수 있습니다.

더 자연스러운 결과를 위해:

작은 움직임이 공격적인 3D 푸시보다 더 설득력 있게 보일 수 있습니다.

레이어 분리는 사진을 한 형식에서 다른 형식으로 조정할 때도 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어:

독립적인 레이어는 새로운 구도를 위해 시각적 요소를 재배치할 때 더 많은 유연성을 제공합니다.

이미지가 분리되면 동일한 자산이 다음도 지원할 수 있습니다:

레이어 스택은 재사용 가능한 편집 자산이 됩니다.

사진을 패럴랙스 레이어로 변환하는 기능은 자동으로 다음을 수행하지 않습니다:

이러한 워크플로우를 위해 이미지를 준비하는 데 중점을 둡니다.

다음에게 유용합니다:

사진을 수동으로 패럴랙스용으로 준비하는 것은 다음을 포함할 수 있습니다:

ImageToLayers는 이러한 설정의 상당 부분을 자동화하여 움직임 자체에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.