AI 생성형 채우기로 개체 추가 또는 교체
변경하려는 영역을 칠하고, 나타나야 할 내용을 설명하면 AI가 주변 이미지와 자연스럽게 어우러지는 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
소품 추가, 개체 교체, 빈 공간 채우기, 배경의 특정 부분 복구에 가장 적합합니다.
1. 편집할 이미지 업로드
Drag & drop or click to upload
3. 2단계 · 영역 선택
Upload an image to start marking the area to change.
4. 선택한 영역에 무엇이 나타나야 할까요?
Recent Sessions
새로운 개체 추가
선택 영역 내에 소품, 가구, 장식 또는 장면 세부 정보를 추가합니다.
기존 개체 교체
기존 개체를 마스크하고 동일한 영역에 배치할 내용을 설명합니다.
누락된 영역 채우기
주변 시각적 컨텍스트를 사용하여 배경의 선택된 부분을 재구성합니다.
AI 컨텍스트 매칭
AI는 원근감, 조명, 그림자를 생성할 때 주변 이미지를 컨텍스트로 활용합니다.
AI 생성형 채우기 사용 방법
이미지를 업로드하고, 변경하려는 영역을 선택하고, 새로운 콘텐츠를 설명한 다음, 생성된 결과를 검토하세요.
이미지 업로드
기기에서 PNG, JPG 또는 WebP 이미지를 선택하세요.
편집 영역 칠하기
브러시를 사용하여 수정하려는 개체 또는 배경 영역을 덮으세요.
결과 설명
선택 영역에 나타나야 할 내용을 작성하세요. 색상, 재질, 위치, 조명, 스타일 등 관련 세부 정보를 포함하세요.
생성 및 검토
편집을 생성하고, 마스크 가장자리와 주변 세부 정보를 확인한 다음, 만족스러운 결과가 나오면 다운로드하세요.
생성형 채우기로 무엇을 할 수 있나요?
마스크와 텍스트 프롬프트를 사용하여 전체 이미지를 다시 생성하지 않고도 특정 부분만 집중적으로 변경할 수 있습니다.
마스크 기반 편집
이미지 위에 직접 칠하여 편집이 이루어질 위치를 선택합니다.
개체 추가
비어 있거나 선택된 영역 내에 새로운 개체 또는 장면 세부 정보를 생성합니다.
개체 교체
기존 개체를 덮고 생성하려는 대체 개체를 설명합니다.
배경 영역 복구
주변 배경의 시각적 정보를 사용하여 선택된 빈 공간을 채웁니다.
프롬프트 기반 제어
개체, 재질, 색상, 조명 및 구도에 대한 세부 정보로 결과를 안내합니다.
생성형 채우기의 일반적인 활용 사례
제품 사진 조정
주요 제품을 시각적 초점으로 유지하면서 보조 소품을 추가하거나 교체합니다.
인테리어 컨셉 구상
방의 특정 개체를 교체하거나 빈 공간을 채워 가구 및 장식 아이디어를 탐색합니다.
마케팅 시각 자료 변형
새로운 캠페인 방향, 시즌 또는 시각적 테마에 맞춰 이미지의 특정 부분을 조정합니다.
소셜 및 디자인 자산
소품, 배경 또는 장면 세부 정보를 교체하여 다른 시각적 방향을 만듭니다.
컨셉 아트
전체 장면을 다시 그리지 않고도 소품과 환경 세부 정보를 추가합니다.
생성형 채우기 워크플로우 예시
제품 장면에 소품 추가
제품 옆의 빈 공간을 마스크하고 AI에게 구도에 맞는 보조 소품을 추가하도록 프롬프트를 입력합니다.
방의 가구 교체
기존 의자 위에 칠하고 원하는 재질, 색상, 스타일로 대체할 내용을 설명합니다.
배경 복구
손상되거나 원치 않는 배경 영역을 마스크하고 AI에게 주변 벽, 바닥 또는 풍경을 이어서 생성하도록 요청합니다.
AI 인페인팅이란 무엇인가요?
AI 인페인팅은 기존 이미지의 선택된 부분 내에 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 변경하려는 영역 위에 마스크를 칠한 다음, 나타나야 할 내용을 설명합니다. 이 기술은 생성형 채우기, 개체 교체 및 배경 복구에 일반적으로 사용됩니다.
자주 묻는 질문
생성형 채우기는 AI 인페인팅과 동일한가요?
생성형 채우기는 AI 인페인팅의 사용자 친화적인 형태입니다. 둘 다 주변 이미지를 컨텍스트로 사용하여 선택 영역 내에 새로운 콘텐츠를 생성합니다. '생성형 채우기'는 일반적으로 편집 워크플로우를 설명하는 반면, '인페인팅'은 기본 기술을 설명합니다.
AI 생성형 채우기란 무엇인가요?
AI 생성형 채우기는 마스크와 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지의 선택된 부분을 변경합니다. 새로운 콘텐츠를 추가하거나, 개체를 교체하거나, 배경의 일부를 재구성할 수 있습니다.
생성형 채우기와 배경 교체의 차이점은 무엇인가요?
생성형 채우기는 이미지 내의 선택된 영역을 편집합니다. 배경 교체는 주요 피사체 주변의 배경 대부분 또는 전체를 변경합니다.
사진에 개체를 추가할 수 있나요?
네. 개체가 나타나야 할 영역 위에 마스크를 칠한 다음, 개체, 위치, 재질, 조명 및 기타 관련 세부 정보를 설명하세요.
기존 개체를 교체할 수 있나요?
네. 전체 개체와 연결된 그림자 또는 반사를 모두 덮은 다음, 원하는 대체 개체를 설명하세요.
마스크 외부 영역은 변경되지 않나요?
모델은 마스크된 영역에 편집을 집중하지만, 마스크 경계 근처에서 작은 변화가 나타날 수 있습니다. 결과를 다운로드하기 전에 주변 가장자리를 검토하세요.
더 깔끔한 결과를 얻으려면 어떻게 해야 하나요?
전체 대상 영역을 덮고, 마스크를 개체 가장자리보다 약간 넓게 칠하며, 대체할 내용을 명확하게 설명하는 프롬프트를 작성하세요. 재질, 색상, 원근감, 조명이 중요한 경우 이를 포함하세요.
생성형 채우기가 텍스트와 로고를 정확하게 재현할 수 있나요?
정확하지 않을 수 있습니다. AI가 생성한 텍스트, 로고, 라벨 및 브랜드 마크는 변경되거나 오타가 있을 수 있습니다. 이러한 세부 정보를 주의 깊게 검토하거나 전용 디자인 도구로 다시 추가하세요.
결과물을 상업적으로 사용할 수 있나요?
상업적 사용은 사용자님의 플랜, 적용 가능한 모델 약관, 원본 이미지에 대한 권리, 최종 결과물의 콘텐츠에 따라 달라집니다. 게시하기 전에 상표, 식별 가능한 인물, 제품 세부 정보 및 해당되는 공개 의무 사항을 검토하세요.
생성에는 얼마나 걸리나요?
처리 시간은 이미지 크기, 서비스 수요 및 모델 가용성에 따라 달라집니다.
어떤 형식이 지원되나요?
PNG, JPG, WebP 이미지를 업로드할 수 있습니다. 다운로드 전에 사용 가능한 출력 형식이 표시됩니다.