Tem vários produtos em uma só imagem, mas precisa de cada um separadamente? Envie sua foto e deixe a IA identificar os produtos e separá-los em camadas transparentes prontas para reuso.
Escolha uma imagem com dois ou mais produtos. A IA identificará os itens e os transformará em camadas visuais independentes.
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JPG, PNG, WebP up to 10MB · Drag & drop anywhere
Um produto, uma camada
A IA é orientada a manter cada produto intacto ao separá-lo de produtos vizinhos, adereços e do fundo. Tampas, rótulos, alças e componentes fixos são mantidos no item original.
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Saída PNG Transparente
As Camadas Detalhadas retornam cada elemento detectado como sua própria camada em um fundo transparente.
Veja o custo em créditos no espaço de trabalho antes de começar.
Quais imagens funcionam melhor?
Resultado real
Você não precisa de uma foto separada de cada item para começar a trabalhar com eles de forma independente. Veja como uma imagem contendo vários produtos eletrônicos pode ser separada em camadas reutilizáveis de produtos e cenas.
Fones de ouvido, um telefone, um laptop, um smartwatch, fones de ouvido intra-auriculares, uma câmera e outros produtos, com suas caixas e adereços decorativos, são organizados juntos em uma fotografia de estúdio. Os produtos ficam ótimos como uma coleção, mas você não pode mover facilmente um item sem afetar o resto da imagem.
A IA separa os produtos visíveis em camadas individuais, juntamente com os principais elementos de estilo e o fundo. Selecione os elementos extraídos para ver como a imagem original é dividida em partes reutilizáveis.
Neste teste de exemplo, a IA retornou 17 camadas, incluindo uma camada de fundo. Os resultados da extração de produtos e adereços variam de acordo com a imagem. Este é um exemplo real de separação gerado por IA, portanto, pequenas diferenças visuais, detalhes reconstruídos ou ajustes de alinhamento podem ocorrer.
Comece por aqui
Envie sua imagem e deixe a IA identificar os produtos, separá-los em camadas transparentes e torná-los fáceis de reutilizar. Sem precisar fazer recortes manuais minuciosos.
Quer esteja criando anúncios, montando banners para e-commerce ou organizando imagens para um projeto de design, comece com a foto que você já tem.
Problema comum
Imagine que você tem uma foto com seis produtos. Agora precisa apenas da imagem do segundo produto. Ou quer remover um item e manter o restante. Ou seu designer pediu os PNGs individuais dos produtos, mas você só tem a foto finalizada.
Os produtos estão visíveis, mas travados juntos em uma imagem achatada. Separar tudo manualmente exige selecionar bordas, lidar com sobreposições, limpar fundos e repetir esse processo para cada item.
Com o Imagem para Camadas, você pode começar separando a imagem diretamente em elementos visuais individuais.
Problemas comuns que isso resolve:
Transforme uma única imagem com vários produtos em um conjunto flexível de recursos editáveis.
Como funciona
1
Escolha a foto que contém os produtos que deseja separar. Você pode começar com uma foto de coleção, um kit de produtos, um arranjo de estúdio ou qualquer imagem em que vários itens apareçam juntos. Não é necessário ter o arquivo original com camadas.
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A IA analisa os produtos visíveis e cria uma camada própria para cada item distinto. Ela também identifica adereços de apoio e elementos de fundo sempre que possível. Você não precisa digitar o nome dos produtos.
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Inspecione os resultados separados, escolha os produtos que precisa e use as opções de edição ou download para continuar seu trabalho. Verifique as bordas, rótulos e posições dos objetos antes de usar em seu design final.
Extração independente
Uma imagem comum trata tudo o que é visível como uma única tela. Isso é inconveniente quando você precisa apenas de um produto.
Por exemplo, você pode ter uma foto com fones de ouvido, um celular, uma câmera e um notebook, e precisa apenas da câmera para uma arte promocional. Em vez de recortá-la manualmente, a ferramenta cria uma camada independente para a câmera. O mesmo vale para frascos, caixas, potes, acessórios e outros produtos.
O que você pode fazer com camadas independentes:
Torne uma foto em grupo muito mais útil quando precisar trabalhar com os produtos um a um.
Produtos completos
Ao separar uma foto, ter mais camadas nem sempre é melhor. Você provavelmente não quer que a tampa, o corpo do frasco e o rótulo virem três peças separadas. Você quer um frasco completo para mover ou reutilizar.
O Imagem para Camadas utiliza instruções orientadas a produtos para preservar cada item como um objeto completo.
Exemplos:
Objetos distintos, como um produto e sua caixa de varejo separada, podem ser extraídos de forma independente quando a imagem permitir. O objetivo é gerar recortes práticos e fáceis de usar, evitando fragmentações desnecessárias.
Composições complexas
Em fotografias profissionais de produtos, é comum haver sobreposição. Um pote pode estar na frente de um frasco. Uma embalagem pode cobrir parcialmente outro item. Vários produtos podem compartilhar sombras ou reflexos. Essas composições parecem naturais, mas dificultam o recorte manual.
A IA tenta separar produtos sobrepostos e estimar partes que estavam ocultas. No entanto, a foto original não contém o visual real das áreas totalmente encobertas. Regiões reconstruídas são aproximações geradas por IA, e não pixels originais recuperados.
O que esperar:
Você ganha um ponto de partida muito mais editável, sem a falsa expectativa de que cada detalhe oculto será perfeitamente restaurado.
Extração de múltiplos objetos
A maioria dos removedores de fundo básicos serve para separar o primeiro plano do fundo. Se sua foto contiver cinco produtos se tocando, eles continuarão juntos em um único recorte. Isso funciona para o grupo inteiro, mas não resolve o problema quando você precisa de cada produto separadamente.
| Remoção de fundo tradicional | Separar vários produtos |
|---|---|
| Ideal para extrair um único elemento ou um grupo combinado | Projetado para identificar produtos distintos |
| Geralmente entrega um recorte único do primeiro plano | Tenta criar uma camada para cada produto |
| Não separa necessariamente objetos vizinhos | Pode separar adereços e elementos de fundo, facilitando o trabalho individual com cada item |
Escolha a separação em nível de objeto quando precisar dos elementos que estão dentro da imagem, e não apenas da imagem sem o fundo.
Qualquer tipo de produto
Seus produtos não precisam ser apenas frascos de cosméticos. O fluxo de trabalho é ideal para fotos com diversos tipos de produtos físicos.
Separe frascos, potes, bisnagas e produtos de skincare embalados a partir de fotos de coleções.
Extraia dispositivos, fones de ouvido, câmeras, celulares e acessórios de arranjos em grupo.
Trabalhe com itens individuais de cestas de presentes, caixas de assinatura ou combos de produtos.
Separe velas, recipientes, utensílios de cozinha, itens de decoração e outros produtos para o lar.
Extraia bolsas, relógios, óculos, calçados e outros acessórios individuais.
Separe itens embalados ou produtos distintos de arranjos em grupo em que os contornos estejam visíveis.
Importante: as categorias de cosméticos e eletrônicos foram amplamente testadas. Os resultados para outras categorias podem variar.
Próximo design
Depois de separados, seus produtos se tornam recursos flexíveis para diversas tarefas criativas.
Prepare elementos de produtos para banners da Shopify, imagens promocionais e layouts de coleções.
Use os produtos extraídos como base para imagens secundárias, comparações e peças promocionais. Siga os requisitos de cada plataforma.
Destaque produtos específicos de uma coleção em posts, anúncios e lançamentos.
Trabalhe com fotos enviadas por clientes mesmo quando o arquivo original em camadas não estiver disponível.
Organize produtos em novos arranjos ou combine itens selecionados para criar uma nova foto de coleção.
Crie materiais promocionais focados no produto usando fotos existentes, sem precisar recriar tudo do zero.
Uma única foto pode se transformar em uma fonte valiosa de imagens de produtos para seu próximo projeto.
Adereços também
Às vezes você precisa apenas dos produtos. Em outras, os objetos ao redor também são úteis. Sua foto original pode conter suportes, flores, tecidos, pedras, embalagens ou outros elementos decorativos.
A IA tenta identificar os principais adereços separadamente para que você possa mantê-los, movê-los ou removê-los durante a edição.
Elementos de cena em potencial:
Detalhes decorativos pequenos podem ser agrupados com outros elementos, especialmente em cenas muito densas. Mantenha mais da fotografia original disponível para sua edição criativa.
Logos e embalagens
Um recorte de produto só é útil se representar com precisão o item que você está vendendo. A separação de camadas por IA pode alterar sutilmente detalhes finos, mesmo quando o resultado geral parece excelente. Antes de usar a imagem extraída em anúncios ou no e-commerce, compare-a com a foto original.
Verifique estes detalhes:
Você pode notar pequenas alterações em letras, reflexos, formas ou partes parcialmente ocultas. Para detalhes críticos do produto, verifique o resultado antes de publicar. A separação por IA é uma ferramenta de apoio, não uma garantia de reprodução idêntica pixel por pixel.
Conheça os limites
Uma foto com três produtos bem espaçados é diferente de uma coleção densa com vinte produtos e acessórios. A IA tem um limite prático de camadas de saída, e o resultado varia conforme a complexidade da cena.
Nos testes realizados, o modelo gerou 16 camadas de primeiro plano mais uma camada de fundo. Algumas dessas camadas eram adereços e não produtos. Se a imagem tiver muitos objetos distintos, o modelo pode agrupar alguns elementos ou deixar objetos menores fixados ao fundo.
Para melhores resultados:
O número de produtos separados com sucesso depende da imagem, e não apenas da quantidade de itens visíveis na foto.
Resultados melhores
Imagens de alta qualidade facilitam a identificação dos contornos, bordas da embalagem e detalhes finos.
Se dois produtos se fundirem visualmente, será mais difícil separá-los com precisão.
Desfoques de movimento ou de profundidade de campo muito fortes tornam os contornos dos objetos menos previsíveis.
Vidros transparentes, plásticos e superfícies reflexivas podem exigir revisão extra após a separação.
A IA não consegue restaurar textos muito pequenos, cobertos ou ilegíveis na foto original.
Uma imagem reconstruída pode parecer convincente, mas camadas individuais ainda podem conter pequenos desvios, texturas alteradas ou resquícios do fundo.
Uma boa imagem de origem combinada com uma revisão atenta garante camadas muito mais úteis para o seu trabalho.
Antes de reutilizar
A ferramenta trabalha a partir de uma foto achatada. Ela não recupera o arquivo do Photoshop original, as camadas da câmera ou arquivos ocultos. Em vez disso, a IA gera um novo conjunto de camadas visuais com base na imagem.
Isso agiliza muitas tarefas de edição, mas os resultados podem conter detalhes reconstruídos ou pequenas alterações visuais.
Diferenças comuns para revisar:
Use as ferramentas disponíveis para inspecionar o resultado e faça os ajustes necessários antes de entregar seu projeto. O grande benefício é um ponto de partida muito mais rápido para editar produtos individualmente, mantendo o controle para sua revisão final.
Envie uma imagem com vários produtos e inicie o processo de separação por IA. O Imagem para Camadas identifica cada produto e cria camadas visuais independentes para você inspecionar e reutilizar cada item separadamente.
O fluxo de trabalho cria camadas de imagem com fundo transparente. Use o espaço de trabalho para revisar e baixar os arquivos suportados. Certifique-se de que cada produto necessário apareça de forma independente antes de salvar.
Não. A IA é programada para identificar produtos distintos automaticamente. Você não precisa desenhar seleções ou digitar o nome de cada objeto.
A ferramenta tenta separar produtos em contato ou parcialmente sobrepostos. Objetos com sobreposição muito forte são mais desafiadores, e áreas ocultas atrás de outros produtos podem exigir reconstrução por IA.
Você pode tentar, mas produtos vizinhos idênticos ou muito parecidos podem ser mais difíceis de distinguir. Contornos claros e espaçamento visível aumentam as chances de uma separação precisa.
Sim, o objetivo é entregar camadas independentes com transparência ao redor do objeto extraído. Sombras complexas, vidros e embalagens semitransparentes podem exigir ajustes ou limpezas adicionais.
Não há um número exato garantido. O modelo possui um limite prático de camadas que pode gerar. Em nossos testes, alcançamos até 16 camadas de primeiro plano mais o fundo, incluindo adereços e produtos. Imagens muito poluídas podem agrupar objetos ou omitir itens menores.
Sim. A ferramenta separa os múltiplos produtos em camadas independentes, permitindo que você selecione apenas o item desejado no resultado gerado.
Sim. A remoção de fundo tradicional geralmente entrega um único recorte contendo todos os produtos juntos. Este recurso separa os produtos uns dos outros, além de removê-los do fundo.
As instruções de separação priorizam manter cada produto intacto, incluindo tampas, alças, rótulos e outros componentes. No entanto, sempre inspecione os resultados para confirmar se o agrupamento ficou correto.
Sim. A ferramenta foi testada com fotos contendo múltiplos dispositivos e acessórios. Detalhes como botões, telas, marcas e superfícies refletivas devem ser revisados após o processamento.
Sim. O fluxo de trabalho também foi testado em fotos de coleções de cuidados com a pele contendo frascos, bisnagas, potes, rolo facial e adereços. Os produtos foram separados individualmente, necessitando apenas de uma revisão visual rápida.
Você pode tentar separar itens visíveis dentro de um kit ou arranjo promocional. Itens totalmente ocultos, muito prensados ou sem distinção visual podem não ser recuperados como objetos independentes.
O objetivo é preservar textos e logotipos visíveis, mas não há garantia de reprodução perfeita. Textos pequenos em embalagens e artes detalhadas podem sofrer pequenas alterações. Sempre verifique detalhes críticos de branding em relação ao original.
Podem funcionar, mas vidros, metais reflexivos e plásticos translúcidos são mais desafiadores porque sua aparência depende do ambiente ao redor. Inspecione bordas, reflexos e transparências antes de utilizar o resultado.
Sim. As imagens transparentes baixadas podem ser importadas para o Photoshop como camadas separadas. Você pode baixar as camadas em um arquivo ZIP, e o download em PSD está disponível em planos pagos.
Sim, você pode usar os arquivos extraídos na criação de imagens para e-commerce, desde que possua os direitos de uso e respeite os requisitos de imagem de cada plataforma. Revise a precisão das fotos antes de publicar.
A IA tenta separar os produtos de outros elementos visuais, mas textos ou decorações por cima podem cobrir partes do produto. Detalhes ocultos podem ser reconstruídos com variações, por isso uma revisão cuidadosa é importante.
A geração de camadas por IA pode envolver reconstrução ou redesenho, especialmente em bordas, reflexos, objetos sobrepostos e textos. Pequenas mudanças em posição, textura ou detalhes da embalagem podem ocorrer.
Esta é uma ferramenta de IA baseada em créditos. O espaço de trabalho exibe o custo em créditos antes de você iniciar a geração. Você pode verificar os preços atuais e seus créditos disponíveis antes de prosseguir.
Ideal para extrair itens individuais de uma imagem com vários produtos. Use esta opção quando a pergunta principal for: como obter cada produto separadamente?
Ideal para transformar fotos de kits ou coleções em elementos reutilizáveis para e-commerce.
Ideal para trabalhar com um produto principal e os elementos da cena ao redor.
Ideal para separação geral de imagens com os mais diversos tipos de assuntos.
Não perca tempo recortando cada item manualmente no seu próximo projeto. Envie a foto que você já tem e transforme múltiplos produtos em camadas de imagem separadas e reutilizáveis. Quer esteja preparando anúncios, fotos para e-commerce ou um novo layout visual, comece com os itens de que você precisa.
Extrair produtos individuaisEnvie sua imagem, verifique o custo em créditos e comece a separar seus produtos.
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