NEWO GPT Image 2.5 chegou — faça edições pontuais com menos retrabalho.

Experimente o GPT Image 2.5
Camadas Semânticas de Imagem com IA

Separe uma Imagem em Camadas Editáveis com IA

Carregue uma imagem JPG, PNG ou WebP e a IA separará os assuntos visíveis, objetos e fundo em camadas editáveis — reconstruindo o que está oculto atrás de cada assunto, não apenas um recorte transparente simples como um removedor de fundo. Visualize e exporte como ZIP ou PSD.

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Clique ou arraste a imagem para carregar

Interactive Layer Hotspots
Hover or click box to inspect layer
Separated Layer Cutouts9 Layers
Protected Assets
Character into Layers
Rigging & AnimeLive2D Ready

Precisa de camadas de cabelo, rosto, olhos, boca, roupa ou partes do corpo?

Experimente Personagem em Camadas →
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Configurações

Deixe em branco para que as Camadas Detalhadas identifiquem os principais elementos editáveis automaticamente. Ou nomeie as partes que deseja separar.

Quer mais controle sobre suas camadas?

Aprenda a guiar as Camadas Detalhadas com prompts simples, escolher elementos úteis e obter estruturas de camadas mais limpas de diferentes tipos de imagens.

PessoasProdutosVestuárioTextoFundos
Custo por execução60 créditos

Carregue uma Imagem para Continuar

Manuseio de Arquivos Privados

Os arquivos enviados são associados à sua conta e entregues através de URLs assinadas. Você pode excluir trabalhos concluídos manualmente.

Saída PNG Transparente

As Camadas Detalhadas retornam cada elemento detectado como sua própria camada em um fundo transparente.

Continue Editando no Agent Workspace

Multi-Agent Suite

Abra o resultado em camadas no Agent Workspace para limpar elementos, criar variações visuais ou continuar trabalhando no mesmo projeto.

Veja como funciona a separação de imagens

Separe os elementos visuais em camadas individuais enquanto reconstrói o fundo oculto atrás deles.

Select Sample:
1024 × 1024 px · 9 Isolated Layers
ImageToLayers Studio9 Layers Decomposed
Interactive Layer Hotspots
Click any object frame or right-side card to inspect layer details.
Separated Layer Assets9 Cutouts
Protected
Clean Alpha MaskZero fringe edges
Occlusion InpaintingHidden areas filled
PSD & PNG ExportFull fidelity layers

Layer Hierarchy

9/9
AURA serum bottle08

AURA serum bottle

Product·Z:8

Frosted clear serum bottle with black dropper cap and AURA typography, presented as a standalone product.

BBox: [437, 263, 150, 483]·327 × 1055 px
Stone display stand07

Stone display stand

Prop·Z:7
White ceramic bowl06

White ceramic bowl

Prop·Z:6
Rolled waffle towel05

Rolled waffle towel

Prop·Z:5
Metal faucet04

Metal faucet

Prop·Z:4
Monstera leaf03

Monstera leaf

Foliage·Z:3
Beige ceramic cup02

Beige ceramic cup

Prop·Z:2
Circular window decor01

Circular window decor

Prop·Z:1
Inpainted background00

Inpainted background

Background·Z:0
Os removedores de fundo comuns criam apenas um recorte transparente. O ImageToLayers também reconstrói a área oculta atrás do elemento, fornecendo assets completos para edição e composição.

Camadas Finais

Muito mais do que remover o fundo

Os removedores de fundo comuns criam apenas um recorte transparente. O ImageToLayers também reconstrói a área oculta atrás do elemento, fornecendo assets completos para edição e composição.

A maioria das imagens é processada em 60 a 120 segundos.

Precisa de camadas de cabelo, rosto, olhos, boca, roupa ou partes do corpo? Experimente Personagem em Camadas →

Como Separar uma Imagem em Camadas

Carregue uma imagem, escolha a contagem de camadas desejada, revise a separação gerada por IA e exporte o resultado para edição posterior.

  1. Passo 1

    Carregue Sua Imagem

    Carregue uma imagem JPG, PNG ou WebP de até 10 MB. Imagens com assuntos e objetos claramente separados geralmente produzem camadas mais fáceis de editar.

  2. Passo 2

    Escolha as Configurações de Camada

    Selecione o modo de processamento e escolha quantas camadas visuais a IA deve tentar criar.

  3. Passo 3

    Revise as Camadas Geradas

    Inspecione cada camada, alterne a visibilidade e verifique as bordas dos objetos e as áreas ocultas geradas por IA antes de exportar.

  4. Passo 4

    Exporte o Resultado

    Baixe camadas PNG separadas em um arquivo ZIP ou exporte a composição como um PSD em camadas. Os formatos de exportação disponíveis podem depender do seu plano.

Exemplos de Fluxos de Trabalho de Camadas

Veja como a separação automática de camadas acelera tarefas profissionais.

Edição de Fotos de Produtos

Problema: Produtos capturados com fundos complexos do mundo real.

Solução: Separe o produto, elementos de suporte, sombras e fundo para que cada parte possa ser revisada ou ajustada independentemente.

Benefício: Obtenha correção de cor precisa ou componha novos elementos facilmente.

Preparação de Personagens

Problema: Personagens precisam ser extraídos de seus ambientes para animação ou poses.

Solução: Crie camadas iniciais de personagem e fundo antes de refinar as partes do corpo em um fluxo de trabalho de personagem dedicado.

Benefício: Impulsione a preparação da animação separando o assunto principal do fundo.

Composições de Marketing

Problema: Imagens promocionais planas precisam ser adaptadas a novas dimensões.

Solução: Separe os principais elementos visuais antes de adaptar uma imagem plana para novos layouts ou formatos de apresentação.

Benefício: Reaproveite ativos planos em materiais de marketing dinâmicos e multicamadas.

Protótipos de Paralaxe

Problema: Criar profundidade a partir de arte 2D requer mascaramento manual tedioso.

Solução: Crie camadas aproximadas de primeiro plano, plano médio e fundo para experimentos iniciais de movimento e profundidade.

Benefício: Teste rapidamente efeitos de paralaxe com conteúdo de fundo oculto estimado por IA.

Explore Fluxos de Trabalho de Camadas de Imagem

Escolha um fluxo de trabalho com base no tipo de imagem que você deseja separar ou na saída editável que você precisa.

Perguntas Frequentes Sobre Separação de Camadas de Imagem

Respostas sobre separação de camadas, escolha da contagem de camadas, Standard versus Pro, exportação PSD e como refinar seus resultados após a geração.

O que o Core Layers realmente separa?
O Core Layers analisa uma imagem plana e separa seus principais elementos visuais em camadas raster independentes — assuntos, produtos, adereços, elementos de primeiro plano e regiões de fundo. O objetivo é fornecer partes úteis que você pode revisar, editar, baixar ou dividir ainda mais.
Quantas camadas devo escolher?
Escolha o número de grupos visuais editáveis independentemente que você deseja na primeira passagem, não o número total de objetos que você pode ver. Como guia aproximado, use 3–4 camadas para imagens simples, 4–6 para fotos típicas de produtos, marketing ou estilo de vida, e 6–8 para composições mais complexas. Mais camadas não significam automaticamente um resultado melhor; muitas vezes é preferível começar com uma contagem sensata e dividir camadas individuais após revisá-las.
Qual a diferença entre Standard e Pro?
Standard é projetado para trabalhos típicos de separação de camadas com uma contagem moderada de camadas na primeira passagem. Pro permite que a IA tente uma separação mais detalhada na primeira passagem com mais camadas — não se trata apenas de aumentar a resolução da imagem. Se você precisar de uma versão de maior resolução de um resultado individual, use a ação Upscale após as camadas terem sido geradas.
E se dois objetos forem combinados na mesma camada?
Você não precisa regenerar a imagem inteira. Abra o resultado e use Dividir Camada (Split Layer) na camada que ainda contém múltiplos elementos. Isso permite refinar o projeto passo a passo, em vez de tentar prever a contagem perfeita de camadas antes da geração.
O Image to Layers pode recuperar partes escondidas atrás de um objeto?
Ele pode gerar conteúdo plausível para áreas que estavam escondidas na imagem original, especialmente ao reconstruir o fundo atrás de um objeto separado. Esses pixels não existiam na imagem de origem, então o conteúdo gerado é uma estimativa, e não uma recuperação da arte original não vista. Revise as áreas reconstruídas antes de usá-las em ativos de produção final.
Estas são as camadas originais do Photoshop ou do arquivo de design?
Não. O Image to Layers cria novas camadas raster a partir de uma imagem JPG, PNG ou WebP achatada. Ele não pode recuperar a estrutura original de camadas do Photoshop, caminhos vetoriais, objetos inteligentes, fontes, camadas de ajuste ou histórico de edição que existiam antes da imagem ser achatada.
Posso exportar o resultado como um PSD?
Sim, onde a exportação PSD estiver disponível para o seu plano. O PSD contém as camadas raster geradas por IA a partir do seu resultado. Você pode continuar editando essas camadas no Photoshop ou em outro software compatível, mas não é uma reconstrução do PSD de origem original.
Posso baixar as camadas individualmente?
Sim. Você pode revisar cada camada gerada individualmente e baixá-la como um ativo de imagem, e os fluxos de trabalho suportados também oferecem downloads agrupados, como um arquivo ZIP ou uma exportação PSD em camadas.
Que tipos de imagens funcionam melhor?
As imagens geralmente se separam de forma mais limpa quando possuem assuntos ou objetos claramente visíveis, limites distintos entre os elementos principais, bom contraste, sobreposição pesada limitada e resolução suficiente para ver detalhes importantes. Imagens com oclusão pesada, cores de primeiro e segundo plano muito semelhantes, pequenos detalhes, reflexos ou muitos objetos sobrepostos podem precisar de divisão ou limpeza extra.
Devo usar Core Layers ou Detailed Layers?
Use Core Layers quando quiser dividir a imagem geral em vários elementos visuais reutilizáveis. Use Detailed Layers quando já souber o elemento específico que deseja extrair, como uma pessoa, produto, logotipo, objeto, gráfico de texto ou elemento de fundo. Em resumo: Core Layers decompõe a composição; Detailed Layers extrai uma coisa específica.
E se o primeiro resultado não for detalhado o suficiente?
Você tem várias opções após a geração: Dividir Camada (Split Layer) para quebrar uma camada mista em partes menores, Editar Camada (Edit Layer) para refinar a aparência de uma camada individual, Remover BG (Remove BG) para um recorte transparente mais limpo e Upscale quando uma camada individual precisar de mais resolução. Você nem sempre precisa regenerar o projeto inteiro.
O que acontece se a geração de camadas falhar?
Se a geração falhar antes que um resultado utilizável seja criado, os créditos elegíveis são automaticamente devolvidos. Você pode então tentar novamente sem perder sua imagem e configurações carregadas.

Precisa apenas de duas camadas?

Apenas o assunto e o fundo? Experimente o Background Splitter

Quando uma foto tem apenas um assunto em frente a um fundo, o Background Splitter oferece um primeiro plano transparente e um fundo reconstruído em uma única etapa, sem a necessidade de configurar uma divisão completa de camadas com múltiplos objetos.

Foto original

Foto original

A imagem de origem com um único assunto e fundo.

Primeiro plano transparente

Primeiro plano transparente

O assunto isolado como um PNG transparente e limpo.

Fundo reconstruído

Fundo reconstruído

A cena atrás do assunto, reconstruída e pronta para ser reutilizada.

Experimente o Background Splitter

Precisa de mais de duas camadas, múltiplos objetos, adereços ou texto? Use a área de trabalho acima.