NEWGPT Image 2.5 är här — gör fokuserade redigeringar med mindre omarbetning.

Prova GPT Image 2.5
AI-baserad lagerextrahering

Extrahera lager från en bild

Ladda upp en platt JPG-, PNG- eller WebP-bild och låt AI återskapa dess huvudsakliga motiv, objekt och bakgrundsområden som oberoende, redigerbara lager. Granska de extraherade lagren och exportera sedan transparenta PNG-filer, ett ZIP-paket eller en PSD-fil med lager för vidare redigering.

De extraherade lagren är nygenererade baserat på de synliga pixlarna i din källbild. De är inte originalfilens lager, och områden som döljs bakom motiv kan komma att estimeras av AI.

1

Klicka eller dra bild för att ladda upp

Layer Hotspots9 Layers
Hover or click box to inspect layer
Separated Layer Cutouts9 Layers
Protected Assets
Character into Layers
Rigging & AnimeLive2D Ready

Behöver du lager för hår, ansikte, ögon, mun, kläder eller kroppsdelar?

Prova Character into Layers →
2

Inställningar

Lämna detta tomt för att låta Detaljerade lager identifiera de huvudsakliga redigerbara elementen automatiskt. Eller namnge de delar du vill separera.

Vill du ha mer kontroll över dina lager?

Lär dig hur du guidar Detaljerade lager med enkla prompter, väljer användbara element och får renare lagerstrukturer från olika typer av bilder.

PersonerProdukterKläderTextBakgrunder
Kostnad per körning60 krediter

Ladda upp en bild för att fortsätta

Hantering av privata filer

Uppladdade filer är kopplade till ditt konto och levereras via signerade URL:er. Du kan radera slutförda jobb manuellt.

Transparent PNG-utdata

Detaljerade lager returnerar varje identifierat element som ett eget lager på en transparent bakgrund.

Fortsätt redigera i Agent Workspace

Multi-Agent Suite

Öppna det lagrade resultatet i Agent Workspace för att städa upp element, skapa visuella variationer eller fortsätta arbeta i samma projekt.

Upptäck hur bildseparation fungerar

Separera visuella element i enskilda lager och rekonstruera samtidigt bakgrunden som döljs bakom dem.

Select Sample:
1024 × 1024 px · 9 Isolated Layers
ImageToLayers Studio9 Layers Decomposed
Interactive Layer Hotspots
Click any object frame or right-side card to inspect layer details.
Separated Layer Assets9 Cutouts
Protected
Clean Alpha MaskZero fringe edges
Occlusion InpaintingHidden areas filled
PSD & PNG ExportFull fidelity layers

Layer Hierarchy

9/9
AURA serum bottle08

AURA serum bottle

Product·Z:8

Frosted clear serum bottle with black dropper cap and AURA typography, presented as a standalone product.

BBox: [437, 263, 150, 483]·327 × 1055 px
Stone display stand07

Stone display stand

Prop·Z:7
White ceramic bowl06

White ceramic bowl

Prop·Z:6
Rolled waffle towel05

Rolled waffle towel

Prop·Z:5
Metal faucet04

Metal faucet

Prop·Z:4
Monstera leaf03

Monstera leaf

Foliage·Z:3
Beige ceramic cup02

Beige ceramic cup

Prop·Z:2
Circular window decor01

Circular window decor

Prop·Z:1
Inpainted background00

Inpainted background

Background·Z:0
Bakgrundsborttagare skapar en transparent utskärning. ImageToLayers rekonstruerar även området som döljs bakom motivet, vilket ger dig kompletta tillgångar för redigering och komposition.

Färdiga lager

Mer än bara bakgrundsborttagning

Bakgrundsborttagare skapar en transparent utskärning. ImageToLayers rekonstruerar även området som döljs bakom motivet, vilket ger dig kompletta tillgångar för redigering och komposition.

De flesta bilder bearbetas på 60–120 sekunder.

Vad du får ut

Återskapa redigerbara delar från en platt bild

Istället för en låst bild får du oberoende lager som kan granskas, justeras och exporteras för fortsatt redigering.

Huvudmotiv

Den primära personen, produkten eller objektet som återskapas som ett fristående transparent lager.

Kompletterande objekt

Sekundära objekt, rekvisita eller andra visuellt distinkta element som återskapas när deras konturer är tydliga.

Komplett bakgrund

Ett återanvändbart bakgrundslager med AI-estimerat innehåll där motiv tidigare täckte scenen.

Så här extraherar du lager från en bild

01

Ladda upp en platt bild

Ladda upp en JPG-, PNG- eller WebP-bild som innehåller de visuella delar du vill återskapa.
02

AI återskapar lagren

Modellen försöker separera bilden i motiv, objekt och bakgrundsområden.
03

Granska de extraherade lagren

Kontrollera kanter, transparens och eventuella områden som AI har genererat bakom tidigare dolda motiv.
04

Exportera för redigering

Ladda ner transparenta PNG-lager i ett ZIP-paket eller exportera en PSD-fil med lager för vidare redigering.

Behöver du bara två lager?

Bara motivet och bakgrunden? Testa Background Splitter

När en bild bara har ett motiv framför en bakgrund ger Background Splitter dig en transparent förgrund och en rekonstruerad bakgrund i ett enda steg – utan att du behöver göra en fullständig lageruppdelning av flera objekt.

Originalbild

Originalbild

Källbilden med ett enskilt motiv och en bakgrund.

Transparent förgrund

Transparent förgrund

Motivet frilagt som en ren, transparent PNG-fil.

Rekonstruerad bakgrund

Rekonstruerad bakgrund

Scenen bakom motivet, återskapad och användbar helt på egen hand.

Testa Background Splitter

Behöver du mer än två lager, flera objekt, rekvisita eller text? Använd arbetsytan ovan istället.

Vanliga frågor om att extrahera lager från bild

Vad innebär det att extrahera lager från en bild?

Det innebär att du återskapar de viktigaste visuella delarna i en platt bild – som motiv, kompletterande objekt och bakgrund – som oberoende redigerbara lager istället för en låst fil.

Är detta originalfilens lager?

Nej. Lagren är nygenererade av AI baserat på de synliga pixlarna i källbilden. Det är inte originalets lager från Photoshop, Illustrator eller andra designprogram.

Kan jag exportera en PSD-fil med lager?

Ja. Du kan exportera en PSD-fil med lager om du har en plan som stöder detta, eller ladda ner de transparenta PNG-lagren i ett ZIP-paket.

Kan verktyget återskapa innehåll som döljs bakom motivet?

AI kan generera troligt innehåll för dolda områden, men den kan inte återskapa pixlar som aldrig var synliga i källbilden. Granska genererade områden innan de används i produktion.

Vilka bilder ger bäst resultat?

Bilder med ett tydligt motiv, skarpa kanter, god kontrast och begränsad överlappning mellan element ger generellt renare extraherade lager.