Har du flere produkter på ét billede, men har brug for dem hver for sig? Upload dit billede og lad AI identificere de enkelte produkter og adskille dem i gennemsigtige lag, som du kan genbruge.
Vælg et billede, der indeholder to eller flere produkter. AI vil forsøge at identificere de enkelte genstande og gøre dem til uafhængige visuelle lag.
Upload your image
JPG, PNG, WebP up to 10MB · Drag & drop anywhere
Ét produkt, ét lag
AI'en er designet til at holde hvert produkt intakt, mens det adskilles fra naboprodukter, rekvisitter og baggrunden. Produktlåg, etiketter, håndtag og påsatte komponenter er beregnet til at forblive sammen med deres oprindelige genstand.
Upload et billede for at fortsætte
Privat filhåndtering
Uploadede filer er knyttet til din konto og leveres via signerede URL'er. Du kan slette fuldførte jobs manuelt.
Gennemsigtigt PNG-output
Detaljerede lag returnerer hvert detekteret element som sit eget lag på en gennemsigtig baggrund.
Se kreditomkostningerne i upload-området, før du starter.
Hvilke billeder fungerer bedst?
Ægte resultater
Du behøver ikke et separat billede af hver enkelt genstand for at arbejde med dem uafhængigt. Se, hvordan et billede med flere elektronikprodukter kan opdeles i genanvendelige produkt- og scenelag.
Hovedtelefoner, en telefon, en bærbar computer, et smartwatch, earbuds, et kamera og andre produkter er sammen med deres æsker og dekorative rekvisitter arrangeret i ét studie-fotografi. Produkterne ser flotte ud som en samling, men du kan ikke nemt flytte én genstand uden at påvirke resten af billedet.
AI adskiller de synlige produkter i individuelle lag, sammen med vigtige styling-elementer og baggrunden. Vælg de udskilte elementer for at se, hvordan det originale billede er opdelt i genanvendelige dele.
I dette eksempel returnerede AI'en 17 lag, inklusive et baggrundslag. Resultaterne for udskillelse af produkter og rekvisitter varierer fra billede til billede. Dette er et eksempel på en ægte AI-genereret adskillelse, så mindre visuelle forskelle, rekonstruerede detaljer eller justeringer i placering kan forekomme.
Start her
Upload dit billede og lad AI identificere individuelle produkter, adskille dem i gennemsigtige lag og gøre dem lettere at genbruge. Du behøver ikke manuelt at omridse hver flaske, æske, enhed eller tilbehørsdel.
Uanset om du forbereder produktlister, bygger reklamer eller organiserer billeder til et designprojekt, kan du starte med det billede, du allerede har.
Almindeligt problem
Forestil dig, at du har et billede med seks produkter. Nu har du brug for et separat billede af det andet produkt. Eller du vil fjerne én genstand og beholde resten. Eller din designer beder om individuelle produkt-PNG'er, men alt hvad du har, er det færdige billede.
Produkterne er synlige, men de er låst sammen i ét fladt billede. At adskille dem manuelt betyder at markere kanter, håndtere overlapninger, rense baggrunde og gentage processen for hver genstand.
Med Billede til lag kan du i stedet starte med at adskille billedet i individuelle visuelle elementer.
Typiske problemer, dette hjælper med:
Gør et enkelt billede med flere produkter til et mere fleksibelt sæt af redigeringsaktiver.
Sådan fungerer det
1
Vælg billedet med de produkter, du vil adskille. Du kan starte med et kollektionsbillede, et produktbundt, et studiearrangement eller et andet billede, hvor flere genstande optræder sammen. Ingen original designfil med lag er påkrævet.
2
AI'en undersøger de synlige produkter og forsøger at give hver distinkt genstand sit eget lag. Den identificerer også understøttende rekvisitter og baggrundselementer, hvor det er muligt. Du behøver ikke at indtaste navnene på alle produkterne.
3
Inspicer de adskilte resultater, vælg de produkter, du har brug for, og brug de tilgængelige redigerings- eller downloadmuligheder for at fortsætte dit arbejde. Tjek kanter, trykte etiketter og objektplaceringer, før du bruger de udtrukne produkter i et endeligt design.
Uafhængig udtrækning
Et almindeligt billede behandler hver synlig genstand som en del af ét lærred. Det er upraktisk, når du kun har brug for et enkelt produkt.
For eksempel har du måske et billede med hovedtelefoner, en telefon, et kamera og en bærbar computer, og du vil kun genbruge kameraet i en reklamegrafik. I stedet for at klippe rundt om det manuelt, forsøger adskillelsen at skabe et uafhængigt lag til kameraet. Den samme idé gælder for flasker, æsker, krukker, tilbehør og andre varer.
Hvad du kan gøre med uafhængige lag:
Gør et gruppefoto mere nyttigt, når du har brug for at arbejde med produkterne ét ad gangen.
Komplette produkter
Når man adskiller et billede, er flere lag ikke altid bedre. Du ønsker sandsynligvis ikke, at et flaskelåg, en flaskekrop og en trykt etiket bliver til tre urelaterede stykker. Du vil have én komplet flaske, som du kan flytte eller genbruge.
Billede til lag bruger produktorienterede instruktioner, der har til formål at bevare hver enkelt genstand som et komplet objekt.
Eksempler:
Distinkte objekter, såsom et produkt og en separat salgsæske, kan udtrækkes uafhængigt, når billedet tillader det. Målet er praktiske produktfritlægninger, der er lettere at bruge, ikke unødvendig fragmentering.
Komplekse arrangementer
I professionel produktfotografering overlapper objekter ofte. En krukke kan stå foran en flaske. En pakke kan delvist dække en anden genstand. Flere produkter kan dele skygger eller refleksioner. Disse kompositioner ser naturlige ud, men de gør manuel udtrækning sværere.
AI kan forsøge at adskille overlappende produkter og estimere dele, der tidligere var skjulte. Det originale fotografi indeholder dog ikke det faktiske udseende af fuldt skjulte områder. Rekonstruerede områder er AI-genererede tilnærmelser, ikke gendannede originale pixels.
Hvad du kan forvente:
Du kan starte fra et mere redigerbart billede uden at antage, at enhver skjult detalje kan gendannes perfekt.
Udtrækning af flere objekter
De fleste basale værktøjer til fjernelse af baggrund er designet til at adskille forgrunden fra baggrunden. Hvis dit billede indeholder fem produkter, der rører ved hinanden eller overlapper, kan de stadig fremstå som én samlet fritlægning. Det fungerer, når du vil have hele gruppen. Det løser ikke problemet, når du har brug for hvert produkt uafhængigt.
| Baggrundsfjernelse | Adskil flere produkter |
|---|---|
| Bedst til at udtrække ét motiv eller én samlet gruppe | Designet til at identificere distinkte produkter |
| Giver normalt én forgrundsfritlægning | Forsøger at skabe ét lag for hvert produkt |
| Adskiller ikke nødvendigvis nabobjekter | Kan også adskille vigtige rekvisitter og baggrundselementer, hvilket hjælper, når du skal arbejde med individuelle genstande |
Vælg adskillelse på objektniveau, når du har brug for delene inde i billedet, ikke bare billedet uden baggrund.
Enhver produkttype
Dine produkter behøver ikke at være hudplejeflasker. Arbejdsgangen er beregnet til billeder, der indeholder forskellige typer fysiske produkter og varer.
Adskil flasker, krukker, rør og pakkede hudplejeprodukter fra kollektionsbilleder.
Udtræk enheder, hovedtelefoner, kameraer, telefoner og tilbehør fra gruppeopstillinger.
Arbejd med individuelle genstande fra en gavekurv, abonnementsboks eller et bundtet produktbillede.
Adskil stearinlys, beholdere, køkkentilbehør, indretning og andre husholdningsartikler.
Prøv at udtrække tasker, ure, briller, fodtøj og andet individuelt tilbehør.
Adskil pakkede varer eller distinkte produkter fra en gruppeopstilling, hvor deres grænser er synlige.
Vigtigt: hudpleje og elektronik er testet med denne arbejdsgang. Resultater for andre kategorier kan variere.
Næste design
Når dine produkter er adskilt, kan de blive mere fleksible aktiver til en række kreative opgaver.
Forbered produktelementer til Shopify-butiksbannere, reklamebilleder og layouts til produktkollektioner.
Brug udtrukne produkter som udgangspunkt for sekundær liste-grafik, produktsammenligninger og reklamevisuelle elementer. Følg hver markedsplads' indholdskrav.
Fremhæv udvalgte produkter fra en kollektion i sociale opslag, reklamer og annonceringer.
Arbejd med et fladt kundefoto, selv når den originale kilde-fil med lag ikke er tilgængelig.
Organiser separate produkter i en ny opstilling eller kombiner udvalgte genstande til et andet kollektionsbillede.
Skab produktfokuseret grafik ved hjælp af eksisterende fotografier i stedet for at genopbygge hvert aktiv fra bunden.
Ét billede kan blive en nyttig kilde til uafhængige produktbilleder til dit næste projekt.
Rekvisitter også
Nogle gange har du kun brug for produkterne. Andre gange er objekterne omkring dem også nyttige. Dit originale fotografi kan indeholde displaystandere, blomster, stof, sten, emballage eller andre stylingelementer.
AI'en kan forsøge at identificere vigtige rekvisitter separat, så du kan beholde, flytte eller fjerne dem under redigering.
Potentielle sceneelementer:
Små dekorative detaljer kan blive grupperet med andre elementer, især i meget tætte scener. Behold mere af det originale fotografi tilgængeligt til kreativ redigering.
Logoer og emballage
En produktfritlægning er kun nyttig, når den præcist repræsenterer den vare, du sælger. AI-assisteret lagadskillelse kan subtilt ændre fine detaljer, selv når det overordnede resultat ser godt ud. Før du bruger det udtrukne billede i reklamer eller lister, skal du sammenligne det med det originale fotografi.
Tjek disse detaljer:
Du kan bemærke små ændringer i bogstaver, refleksioner, former eller delvist skjulte dele. For produktkritiske detaljer skal du verificere resultatet før publicering. AI-adskillelse er en redigeringshjælp, ikke en garanti for pixel-perfekt gengivelse.
Kend begrænsningerne
Et billede med tre tydeligt adskilte produkter er anderledes end en tætpakket samling af tyve produkter og tilbehør. AI'en har en praktisk grænse for output-lag, og resultatet kan variere baseret på scenens kompleksitet.
I de testede eksempler returnerede modellen 16 forgrundslag plus et baggrundslag. Nogle af disse forgrundslag repræsenterede rekvisitter snarere end produkter. Hvis et billede har mange flere distinkte objekter, kan modellen kombinere nogle elementer eller lade mindre objekter forblive fastgjort til baggrunden.
For bedre resultater:
Antallet af produkter, der med succes adskilles, afhænger af billedet, ikke kun antallet, der er synligt på fotografiet.
Bedre resultater
Billeder af høj kvalitet gør det lettere at skelne produktformer, emballagekanter og små detaljer.
Hvis to produkter flyder sammen, kan de være sværere at adskille pålideligt.
Bevægelsessløring og stærk dybdeskarphedssløring kan gøre objektgrænser mindre forudsigelige.
Klart glas, plast og reflekterende overflader kan have brug for ekstra gennemgang efter adskillelse.
AI kan ikke pålideligt gendanne ordlyd, der er for lille, skjult eller ulæselig på det originale fotografi.
Et rekonstrueret billede kan se overbevisende ud, mens individuelle lag stadig indeholder små forskydninger, ændrede teksturer eller baggrundsfragmenter.
Et godt kildebillede og en grundig gennemgang kan gøre de resulterende lag meget mere nyttige.
Før genbrug
Værktøjet arbejder ud fra et fladt fotografi. Det gendanner ikke det originale Photoshop-dokument, originale kameralag eller skjulte kildeaktiver. I stedet genererer AI et nyt sæt visuelle lag baseret på billedet.
Dette gør mange redigeringsopgaver lettere, men resultaterne kan indeholde rekonstruerede detaljer eller små visuelle ændringer.
Almindelige forskelle, der skal tjekkes:
Brug de tilgængelige værktøjer til at inspicere outputtet, og foretag derefter eventuelle nødvendige justeringer før kommerciel levering. Værdien er et hurtigere udgangspunkt for individuel produktredigering, med plads til endelig menneskelig gennemgang.
Upload et billede, der indeholder flere produkter, og start derefter AI-adskillelsesprocessen. Billede til lag forsøger at identificere hvert distinkt produkt og skabe uafhængige visuelle lag, så du kan inspicere og genbruge genstandene separat.
Arbejdsgangen skaber separate billedlag, der kan bruges med gennemsigtighed. Brug resultat-editoren til at gennemse og downloade de understøttede formater. Tjek, at hvert nødvendigt produkt optræder uafhængigt, før du stoler på filerne.
Nej. AI'en er guidet til automatisk at identificere distinkte produkter på billedet. Du behøver ikke at tegne en markering rundt om hvert objekt eller indtaste alle produktnavnene.
Det kan forsøge at adskille produkter, der rører ved hinanden eller delvist overlapper. Stærkt overlappende objekter er mere udfordrende, og områder skjult bag andre produkter kan have brug for AI-rekonstruktion.
Du kan prøve, men identiske eller meget lignende naboprodukter kan være sværere at skelne. Tydelige grænser og synlig afstand kan forbedre chancerne for at adskille dem korrekt.
Arbejdsgangen tilstræber at levere uafhængige lag med gennemsigtighed uden for de udtrukne objekter. Komplekse skygger, glas og delvist gennemsigtig emballage kan kræve yderligere gennemgang eller oprydning.
Der er ikke et garanteret antal produkter. Modellen har en praktisk grænse for antallet af lag, den kan generere. Vores testeksempler nåede 16 forgrundslag plus en baggrund, inklusive både rekvisitter og produkter. Overfyldte billeder kan producere grupperede eller manglende objekter.
Ja. Arbejdsgangen kan hjælpe ved at adskille flere produkter i uafhængige lag, hvilket giver dig mulighed for at vælge det specifikke produkt, du har brug for, fra det genererede resultat.
Ja. Standard baggrundsfjernelse giver dig ofte én forgrundsfritlægning, der indeholder alle produkterne samlet. Denne arbejdsgang forsøger at adskille individuelle produkter fra hinanden, ikke bare fra baggrunden.
Adskillelsesinstruktionerne prioriterer at holde hvert produkt intakt, inklusive påsatte låg, dæksler, håndtag, etiketter og andre integrerede komponenter. Inspicer dog resultaterne for at bekræfte, at grupperingen er korrekt.
Ja. Arbejdsgangen er blevet testet på et fotografi, der indeholder flere elektroniske enheder og tilbehør. Detaljer såsom knapper, skærme, branding og reflekterende overflader bør stadig gennemgås efter behandling.
Ja. Arbejdsgangen er også blevet testet på en hudplejekollektion, der indeholder flasker, rør, krukker, en ansigtsrulle og styling-rekvisitter. Individuelle produkter blev adskilt, selvom outputtet stadig krævede visuel gennemgang.
Du kan prøve at adskille synlige genstande inde i et bundt eller en gaveopstilling. Genstande, der er helt skjulte, tætpakkede eller visuelt umulige at skelne, kan muligvis ikke gendannes som uafhængige produkter.
Den tilstræber at bevare synlig tekst og logoer, men den kan ikke garantere præcis gengivelse. Lille emballagetekst og fin grafik kan blive ændret under AI-behandling. Tjek altid kritisk branding mod originalen.
De kan fungere, men glas, reflekterende metal og gennemsigtig plast kan være vanskelige, fordi deres udseende afhænger af den omkringliggende scene. Inspicer kanter, refleksioner og gennemsigtighed, før du bruger resultaterne.
Ja. Downloadede gennemsigtige produktbilleder kan importeres i Photoshop som separate lag. Du kan downloade lagene som en ZIP-fil, og en PSD-download er tilgængelig på betalte planer.
Du kan bruge udtrukne aktiver, når du forbereder e-handelsgrafik, forudsat at du har de nødvendige rettigheder og følger hver platforms aktuelle billedkrav. Gennemgå billedets nøjagtighed, før du publicerer kommercielle lister.
AI'en kan forsøge at adskille produkter fra andre visuelle elementer, men tekstoverlejringer og dekorationer kan skjule dele af produktet. Skjulte detaljer kan blive rekonstrueret unøjagtigt, så grundig gennemgang er vigtig.
AI-genererede lag kan involvere rekonstruktion eller genoptegning, især omkring kanter, refleksioner, overlappende objekter og tekst. Små ændringer i placering, tekstur eller emballagedetaljer kan forekomme.
Dette er et kreditbaseret AI-behandlingsværktøj. Editoren viser de nødvendige kreditomkostninger, før du starter en generering. Du kan se den aktuelle prissætning og tilgængelige credits, før du fortsætter.
Bedst til at udtrække individuelle genstande fra et billede, der indeholder flere produkter. Brug denne side, når det vigtige spørgsmål er: hvordan får jeg hvert produkt separat?
Bedst til at genopbygge en produktkollektion eller et bundtet fotografi til genanvendelige sceneelementer til e-handelslayouts.
Bedst til at arbejde med ét hovedprodukt og dets omkringliggende scene.
Bedst til generel billedadskillelse på tværs af en lang række motiver.
Brug ikke din næste designsession på at klippe rundt om hver genstand i hånden. Upload det billede, du allerede har, og gør flere synlige produkter til separate, genanvendelige billedlag. Uanset om du forbereder en produktliste, en reklame eller et nyt visuelt layout, så start med de individuelle genstande, du har brug for.
Udtræk individuelle produkterUpload dit billede, tjek kreditomkostningerne og begynd at adskille dine produkter.
Creative Toolkit Index
Quick access to precision layer extraction, AI photo editing & asset tools.
