¿Tiene varios productos en una sola imagen pero necesita cada uno por separado? Cargue su imagen y deje que la IA identifique los productos individuales y los separe en capas transparentes que podrá reutilizar.
Elija una imagen que contenga dos o más productos. La IA intentará identificar los artículos separados y convertirlos en capas visuales independientes.
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Un producto, una capa
La IA se guía para mantener cada producto intacto mientras lo separa de productos vecinos, objetos y el fondo. Las tapas de producto, etiquetas, asas y componentes adjuntos están diseñados para permanecer con su artículo original.
Sube una imagen para continuar
Gestión privada de archivos
Los archivos subidos se asocian a tu cuenta y se entregan mediante URL firmadas. Puedes eliminar los trabajos completados de forma manual.
Resultado en PNG transparente
Capas detalladas devuelve cada elemento detectado como una capa independiente sobre un fondo transparente.
Vea el costo en créditos en el área de carga antes de comenzar.
¿Qué imágenes funcionan mejor?
Resultado real
No necesitas una foto separada de cada artículo para empezar a trabajar con ellos de forma independiente. Descubre cómo una imagen que contiene varios productos electrónicos puede separarse en capas de producto y escena reutilizables.
Auriculares, un teléfono, un portátil, un reloj inteligente, auriculares inalámbricos, una cámara y otros productos, junto con sus cajas y elementos decorativos, se organizan juntos en una fotografía de estudio. Los productos lucen geniales como colección, pero no puedes mover un artículo fácilmente sin afectar al resto de la imagen.
La IA separa los productos visibles en capas individuales, junto con los elementos de estilo principales y el fondo. Selecciona los elementos extraídos para ver cómo la imagen original se divide en partes reutilizables.
En esta prueba de ejemplo, la IA devolvió 17 capas, incluida una capa de fondo. Los resultados de extracción de productos y accesorios varían según la imagen. Este es un ejemplo real de separación generada por IA, por lo que pueden producirse pequeñas diferencias visuales, detalles reconstruidos o ajustes de alineación.
Empiece aquí
Cargue su imagen y deje que la IA identifique los productos individuales, los separe en capas transparentes y facilite su reutilización. No es necesario recortar manualmente cada botella, caja, dispositivo o accesorio.
Ya sea que esté preparando listados de productos, creando anuncios u organizando imágenes para un proyecto de diseño, comience con la foto que ya tiene.
Problema común
Imagina que tienes una imagen en la que aparecen seis productos. Ahora necesitas una imagen independiente del segundo producto. O tal vez quieras eliminar un artículo y conservar el resto. O tu diseñador te pide archivos PNG de productos individuales, pero lo único que tienes es la foto terminada.
Los productos son visibles, pero están fusionados en una sola imagen plana. Separarlos manualmente implica seleccionar bordes, gestionar superposiciones, limpiar fondos y repetir el proceso para cada artículo.
Con Image to Layers, en su lugar, puedes empezar separando la imagen en elementos visuales individuales.
Problemas típicos que ayuda a resolver:
Convierte una sola imagen que contenga varios productos en un conjunto de recursos de edición mucho más flexible.
Cómo funciona
1
Elige la foto que contenga los productos que deseas separar. Puedes empezar con una foto de colección, una imagen de lote de productos, un montaje de estudio u otra imagen en la que aparezcan varios artículos juntos. No se requiere ningún archivo de diseño original por capas.
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La IA analiza los productos visibles e intenta asignar a cada elemento diferenciado su propia capa. También identifica elementos de apoyo y elementos de fondo siempre que es posible. No necesitas escribir los nombres de todos los productos.
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Inspecciona los resultados separados, selecciona los productos que necesitas y utiliza las opciones de edición o descarga disponibles para continuar con tu trabajo. Revisa los bordes, las etiquetas impresas y la posición de los objetos antes de usar los productos extraídos en un diseño final.
Extracción independiente
Una imagen normal trata cada elemento visible como parte de un único lienzo. Esto resulta poco práctico cuando solo necesitas un único producto.
Por ejemplo, es posible que tengas una foto con auriculares, un teléfono, una cámara y un portátil, y que quieras reutilizar únicamente la cámara en un gráfico promocional. En lugar de recortarla manualmente alrededor, la separación intenta crear una capa independiente para la cámara. La misma lógica se aplica a botellas, cajas, tarros, accesorios y otra mercancía.
Lo que puedes hacer con capas independientes:
Haz que una fotografía grupal sea mucho más útil cuando necesites trabajar con los productos uno por uno.
Productos completos
Al separar una foto, más capas no siempre equivalen a un mejor resultado. Probablemente no quieras que el tapón de una botella, el cuerpo de la botella y la etiqueta impresa se conviertan en tres piezas inconexas. Quieres una botella completa que puedas mover o reutilizar.
Image to Layers utiliza instrucciones orientadas al producto diseñadas para preservar cada artículo individual como un objeto completo.
Ejemplos:
Los objetos distintos, como un producto y una caja de venta separada, pueden extraerse de forma independiente cuando la imagen lo permita. El objetivo son recortes de productos prácticos que sean más fáciles de usar, no una fragmentación innecesaria.
Composiciones complejas
En la fotografía de productos profesional, los objetos suelen superponerse. Un tarro puede estar delante de una botella. Un paquete puede cubrir parcialmente a otro artículo. Varios productos pueden compartir sombras o reflejos. Estas composiciones se ven naturales, pero dificultan la extracción manual.
La IA puede intentar separar los productos superpuestos y estimar las partes que antes estaban ocultas. Sin embargo, la fotografía original no contiene la apariencia real de las zonas totalmente oscurecidas. Las regiones reconstruidas son aproximaciones generadas por IA, no píxeles originales recuperados.
Qué esperar:
Puedes empezar a partir de una imagen más editable sin asumir que cada detalle oculto se puede recuperar a la perfección.
Extracción de múltiples objetos
La mayoría de los eliminadores de fondo básicos están diseñados para separar el primer plano del fondo. Si tu foto contiene cinco productos que se rozan o se superponen, es probable que sigan apareciendo juntos como un único recorte. Eso funciona cuando quieres todo el grupo. No resuelve el problema cuando necesitas cada producto de forma independiente.
| Eliminación de fondo | Separar múltiples productos |
|---|---|
| Ideal para extraer un sujeto o un grupo combinado | Diseñado para identificar productos distintos |
| Por lo general, proporciona un recorte en primer plano | Intenta crear una capa para cada producto |
| No necesariamente separa los objetos vecinos | También puede separar elementos de atrezo (props) y de fondo principales, lo que ayuda cuando necesitas trabajar con elementos individuales |
Elige la separación a nivel de objeto cuando necesites las piezas que hay dentro de la imagen, no solo la imagen sin su fondo.
Cualquier tipo de producto
Tus productos no tienen por qué ser botellas de cuidado de la piel. El flujo de trabajo está pensado para fotos que contienen diferentes tipos de productos físicos y mercancías.
Separa botellas, tarros, tubos y productos de cuidado de la piel empaquetados a partir de fotos de colecciones.
Extrae dispositivos, auriculares, cámaras, teléfonos y accesorios de arreglos grupales.
Trabaja con artículos individuales de una cesta de regalo, una caja de suscripción o la foto de un pack de productos.
Separa velas, recipientes, accesorios de cocina, decoración y otra mercancía para el hogar.
Prueba a extraer bolsos, relojes, gafas, calzado y otros accesorios individuales.
Separa artículos empaquetados o productos distintos de una composición grupal donde sus límites sean visibles.
Importante: el cuidado de la piel y la electrónica se han probado con este flujo de trabajo. Los resultados para otras categorías pueden variar.
Siguiente diseño
Una vez que tus productos estén separados, podrán convertirse en recursos mucho más flexibles para una gran variedad de tareas creativas.
Prepara elementos de producto para banners de tiendas Shopify, imágenes promocionales y diseños de colecciones de productos.
Utiliza los productos extraídos como punto de partida para gráficos de listados secundarios, comparaciones de productos y visuales promocionales. Sigue los requisitos de contenido de cada plataforma.
Muestra productos seleccionados de una colección en publicaciones sociales, anuncios y comunicados.
Trabaja con una fotografía aplanada de un cliente incluso cuando no dispongas del archivo fuente original por capas.
Organiza productos separados en una nueva composición o combina elementos seleccionados para la imagen de otra colección.
Crea gráficos centrados en productos utilizando fotografías existentes en lugar de reconstruir cada recurso desde cero.
Una sola foto puede convertirse en una útil fuente de imágenes de productos independientes para tu próximo proyecto.
El atrezo también
A veces solo necesitas los productos. En otras ocasiones, los objetos que los rodean también resultan útiles. Tu fotografía original puede incluir expositores, flores, telas, piedras, envases u otros elementos de estilismo.
La IA puede intentar identificar los elementos de atrezo (props) principales por separado para que puedas conservarlos, moverlos o eliminarlos durante la edición.
Elementos potenciales de la escena:
Los pequeños detalles decorativos pueden agruparse con otros elementos, especialmente en escenas muy densas. Mantén una mayor parte de la fotografía original disponible para la edición creativa.
Logotipos y embalaje
Un recorte de producto solo es útil cuando representa con precisión el artículo que estás vendiendo. La separación de capas asistida por IA puede alterar sutilmente los detalles finos, incluso cuando el resultado general se ve bien. Antes de utilizar la imagen extraída en publicidad o listados, compárala con la fotografía original.
Comprueba estos detalles:
Es posible que notes ligeros cambios en las letras, reflejos, formas o partes parcialmente ocultas. Para los detalles críticos del producto, verifica el resultado antes de publicarlo. La separación por IA es una ayuda para la edición, no una garantía de reproducción perfecta a nivel de píxel.
Conoce los límites
Una foto que contiene tres productos claramente separados es distinta de una colección apiñada de veinte productos y accesorios. La IA tiene un límite práctico de capas de salida, y el resultado puede variar en función de la complejidad de la escena.
En los ejemplos probados, el modelo devolvió 16 capas de primer plano más una capa de fondo. Algunas de esas capas de primer plano representaban elementos de atrezo en lugar de productos. Si una imagen tiene muchos más objetos diferenciados, es posible que el modelo combine algunos elementos o deje los objetos más pequeños unidos al fondo.
Para obtener mejores resultados:
El número de productos separados con éxito depende de la imagen, no solo del número visible en la fotografía.
Mejores resultados
Las imágenes de alta calidad facilitan la distinción de las formas de los productos, los bordes de los envases y los pequeños detalles.
Si dos productos se funden entre sí, puede ser más difícil separarlos de forma fiable.
El desenfoque por movimiento y el desenfoque de profundidad de campo pronunciado pueden hacer que los límites de los objetos sean menos predecibles.
El vidrio transparente, el plástico y las superficies reflectantes pueden requerir una revisión adicional después de la separación.
La IA no puede restaurar de forma fiable textos que sean demasiado pequeños, estén oscurecidos o sean ilegibles en la fotografía original.
Una imagen reconstruida puede parecer convincente mientras que las capas individuales siguen conteniendo ligeros cambios, texturas alteradas o fragmentos de fondo.
Una buena imagen de origen y una revisión minuciosa pueden hacer que las capas resultantes sean mucho más útiles.
Antes de reutilizar
La herramienta funciona a partir de una fotografía aplanada. No recupera el documento de Photoshop original, las capas originales de la cámara ni los recursos fuente ocultos. En su lugar, la IA genera un nuevo conjunto de capas visuales basándose en la imagen.
Esto facilita muchas tareas de edición, pero los resultados pueden contener detalles reconstruidos o pequeños cambios visuales.
Diferencias comunes a revisar:
Utiliza las herramientas disponibles para inspeccionar el resultado y haz los ajustes necesarios antes de la entrega comercial. El valor reside en un punto de partida más rápido para la edición de productos individuales, con margen para una revisión humana final.
Cargue una imagen que contenga varios productos, luego inicie el proceso de separación con IA. Imagen a Capas intenta identificar cada producto distinto y crear capas visuales independientes para que pueda inspeccionar y reutilizar los artículos por separado.
El flujo de trabajo crea capas de imagen separadas que se pueden usar con transparencia. Utilice el área de resultados para revisar y descargar las salidas compatibles. Verifique que cada producto requerido aparezca de forma independiente antes de confiar en los archivos.
No. La IA se guía para identificar automáticamente los productos distintos en la imagen. No tiene que dibujar una selección alrededor de cada objeto ni escribir todos los nombres de los productos.
Puede intentar separar productos que se tocan y se solapan parcialmente. Los objetos con solapamiento intenso son más desafiantes, y las áreas ocultas detrás de otros productos pueden requerir reconstrucción por IA.
Puede intentarlo, pero los productos vecinos idénticos o muy similares pueden ser más difíciles de distinguir. Los límites claros y el espaciado visible pueden mejorar las posibilidades de separarlos correctamente.
El flujo de trabajo tiene como objetivo proporcionar capas independientes con transparencia fuera de los objetos extraídos. Las sombras complejas, el vidrio y los envases parcialmente transparentes pueden requerir una revisión o limpieza adicional.
No hay un número garantizado de productos. El modelo tiene un límite práctico en el número de capas que puede generar. Nuestras pruebas de ejemplo alcanzaron 16 capas de primer plano más un fondo, incluyendo objetos además de productos. Las imágenes abarrotadas pueden producir objetos agrupados o faltantes.
Sí. El flujo de trabajo puede ayudar separando múltiples productos en capas independientes, lo que le permite seleccionar el producto específico que necesita del resultado generado.
Sí. La eliminación de fondo estándar a menudo le proporciona un recorte de primer plano que contiene todos los productos juntos. Este flujo de trabajo intenta separar los productos individuales entre sí, no solo del fondo.
Las instrucciones de separación priorizan mantener cada producto intacto, incluyendo tapas, cierres, asas, etiquetas y otros componentes integrales adjuntos. Sin embargo, inspeccione los resultados para confirmar que la agrupación sea correcta.
Sí. El flujo de trabajo se ha probado en una fotografía que contiene varios dispositivos electrónicos y accesorios. Los detalles como controles, pantallas, marcas y superficies reflectantes aún deben revisarse después del procesamiento.
Sí. El flujo de trabajo también se ha probado en una colección de cuidado de la piel que contiene botellas, tubos, frascos, un rodillo facial y objetos de estilo. Los productos individuales se separaron, aunque la salida aún requirió revisión visual.
Puede intentar separar los artículos visibles dentro de un paquete o arreglo de regalo. Los artículos que están completamente ocultos, muy apretados o visualmente indistinguibles pueden no ser recuperables como productos independientes.
Intenta preservar el texto y los logotipos visibles, pero no puede garantizar una reproducción exacta. El texto pequeño del embalaje y las obras de arte finas pueden modificarse durante el procesamiento de IA. Siempre verifique la marca crítica contra el original.
Pueden funcionar, pero el vidrio, el metal reflectante y el plástico translúcido pueden ser difíciles porque su apariencia depende de la escena circundante. Inspeccione los bordes, los reflejos y la transparencia antes de usar los resultados.
Sí. Las imágenes de productos transparentes descargadas se pueden importar a Photoshop como capas separadas. Puede descargar las capas como un ZIP, y una descarga PSD está disponible en planes de pago.
Puede usar activos extraídos al preparar gráficos de comercio electrónico, siempre que tenga los derechos necesarios y siga los requisitos de imagen actuales de cada plataforma. Revise la precisión de la imagen antes de publicar listados comerciales.
La IA puede intentar separar productos de otros elementos visuales, pero las superposiciones de texto y las decoraciones pueden oscurecer partes del producto. Los detalles ocultos pueden reconstruirse de forma imprecisa, por lo que una revisión cuidadosa es importante.
Las capas generadas por IA pueden implicar reconstrucción o redibujo, particularmente alrededor de bordes, reflejos, objetos solapados y texto. Pueden ocurrir pequeños cambios en la posición, textura o detalles del embalaje.
Esta es una herramienta de procesamiento de IA basada en créditos. El área de trabajo muestra el costo de crédito requerido antes de iniciar una generación. Puede revisar los precios actuales y los créditos disponibles antes de continuar.
Ideal para extraer artículos individuales de una imagen que contiene varios productos. Utilice esta página cuando la pregunta importante sea: ¿cómo obtengo cada producto por separado?
Ideal para reconstruir una fotografía de colección o paquete de productos en elementos de escena reutilizables para diseños de comercio electrónico.
Ideal para trabajar con un producto principal y su escena circundante.
Ideal para separación de imágenes de propósito general en una amplia variedad de sujetos.
No pase su próxima sesión de diseño recortando cada artículo a mano. Cargue la foto que ya tiene y convierta varios productos visibles en capas de imagen separadas y reutilizables. Ya sea que esté preparando un listado de productos, un anuncio o un nuevo diseño visual, comience con los artículos individuales que necesita.
Extraer productos individualesCargue su imagen, revise el costo en créditos y comience a separar sus productos.
Creative Toolkit Index
Quick access to precision layer extraction, AI photo editing & asset tools.
