NEWArriva GPT Image 2.5: effettua modifiche mirate riducendo il lavoro extra.

Prova GPT Image 2.5
Technology Preview

See-Through: Decomposizione di Livelli da Immagine Singola

Trasforma illustrazioni anime statiche in modelli 2.5D manipolabili

Presentiamo un framework che automatizza la trasformazione di illustrazioni anime statiche in modelli 2.5D manipolabili. Il nostro approccio decompone una singola immagine in livelli semanticamente distinti e completamente ricostruiti con ordini di disegno dedotti — fino a 23 livelli tra cui capelli, viso, occhi, vestiti, accessori e altro.

See-Through Representative Output

Come Funziona

See-through esegue una pipeline completa che applica il modello LayerDiff 3D per la generazione di livelli trasparenti e il modello Marigold ottimizzato per l'inferenza di pseudo-profondità, stratificando il personaggio in un massimo di 23 livelli semantici per esportare un file PSD a livelli.

LayerDiff 3D

Generazione di livelli trasparenti basata sulla diffusione tramite SDXL.

Marigold Depth

Stima della pseudo-profondità ottimizzata per anime.

Analisi Semantica

Segmentazione semantica delle parti del corpo per una precisa stratificazione dei livelli.

Ottieni oggi livelli del personaggio pronti per la produzione

Questa demo di ricerca può richiedere alcuni minuti e produce risultati sperimentali. Per livelli affidabili e pronti all'uso — capelli, viso, abiti e accessori — usa il nostro strumento di produzione Character into Layers.

Prova Character into Layers