NEWGPT Image 2.5 출시 — 번거로운 재작업을 줄이고, 원하는 부분만 정교하게 편집해 보세요.

GPT Image 2.5 사용해보기

AI로 이미지의 누락된 부분 추가

AI로 사진의 누락되거나 지워졌거나 불완전한 부분을 완성하세요. 재구성할 영역을 브러시로 칠하고, 이어질 내용을 설명하면 시각적으로 일관된 완성본을 생성합니다. 전체 그림을 다시 만들 필요 없이 제품, 가구, 의류, 인물, 일러스트레이션 등 부분적으로 누락된 이미지 세부 정보를 완성할 수 있습니다.

1. 편집할 이미지 업로드

2. 채우기 품질 선택

3. 2단계 · 영역 선택

Upload an image to start marking the area to change.

4. 이어질 내용 설명

Upload an image to get started

Recent Sessions

Loading 누락된 부분 추가 sessions...

누락된 개체 부분

기존 개체의 누락된 가장자리, 손잡이, 모서리, 다리, 프레임, 패널 또는 기타 불완전한 부분을 완성합니다.

제품 세부 정보

시각적 표현을 위해 누락된 제품 가장자리, 스트랩, 손잡이, 포장 영역, 표면 세부 정보 또는 하드웨어를 재구성합니다.

의류 및 액세서리

소매, 밑단, 스트랩, 직물 영역, 신발, 가방 및 기타 부분적으로 누락된 패션 세부 정보를 이어 완성합니다.

가구 및 인테리어

누락된 의자 팔걸이, 테이블 가장자리, 쿠션, 선반, 프레임, 고정 장치 및 기타 인테리어 요소를 완성합니다.

인물 및 포즈

인물의 일부가 누락된 경우, 불완전한 의류, 머리카락, 사지 또는 기타 신체 관련 영역에 대해 그럴듯한 연속성을 생성합니다.

일러스트레이션 및 아트워크

일러스트레이션 및 아트워크에서 지워진 모양, 캐릭터, 패턴, 질감, 선 작업 또는 장식 요소를 이어 완성합니다.

알아두면 좋아요

AI는 그럴듯한 결과를 재구성합니다 — 원본의 숨겨진 픽셀이 아닙니다.

이미지의 일부가 삭제, 지워짐, 가려짐 또는 잘려나간 경우, AI는 원래 무엇이 있었는지 정확히 알 수 없습니다.

ImageToLayers는 보이는 이미지와 사용자의 지시를 기반으로 새로운 완성본을 생성합니다. 결과는 자연스러운 연속처럼 보일 수 있지만, 원본 누락 픽셀의 복구가 아닌 AI 생성 재구성입니다.

결과를 사용하기 전에 중요한 제품 기하학, 로고, 텍스트, 얼굴, 손, 해부학 또는 기타 정확한 세부 사항을 검토하세요.

Inpainting in 7 Steps

Step 1

불완전한 이미지 업로드

팔걸이가 없는 의자나 모서리가 없는 가방처럼 피사체나 개체의 일부가 누락되었거나, 지워졌거나, 분리되었거나, 시각적으로 불완전한 사진을 선택하세요.

Step 2

누락된 영역 선택

재구성해야 할 영역을 브러시로 칠하세요. AI가 기존 가장자리와 모양이 어떻게 이어져야 하는지 이해할 수 있도록 주변의 보이는 경계를 약간 포함하세요.

Step 3

이어질 내용 설명

누락된 부분, 재료와 모양, 어떻게 이어지는지, 그리고 중요한 조명이나 원근감 세부 사항을 설명하세요.

Step 4

Standard 또는 Pro 선택

간단한 로컬 편집에는 Standard를 사용하고, 누락된 영역이 더 복잡한 구조, 재료 또는 조명을 포함하는 경우에는 Pro를 사용하세요.

Step 5

완성본 생성

AI는 사용자의 원본 이미지, 마스크 및 프롬프트를 컨텍스트로 사용하여 선택된 영역을 재구성합니다.

Step 6

전후 비교

전후 슬라이더를 사용하여 모양 연속성, 재료 일관성, 조명 방향, 원근감 및 가장자리 블렌딩을 확인하세요.

Step 7

필요시 정교화

결과가 의도한 바와 일치하지 않으면 마스크를 편집하거나 프롬프트를 더 구체적으로 작성하여 다른 버전을 생성하세요.

Common Mistakes to Avoid

너무 많이 마스킹하기

피사체의 대부분을 선택하면 AI가 따를 수 있는 변경되지 않은 시각 정보가 줄어듭니다. 가능한 한 누락된 부분에만 선택을 집중하세요.

너무 적게 마스킹하기

마스크가 빈 경계에서 정확히 멈추면 AI가 새 콘텐츠를 보이는 가장자리와 혼합하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 주변 피사체의 일부를 약간 포함하세요.

불분명한 프롬프트 작성

“고쳐줘.”는 너무 모호합니다. 대신 “기존 모양과 바닥 원근감에 맞춰 누락된 나무 의자 다리를 완성해줘.”와 같이 시도해 보세요.

AI에게 보이지 않는 사실 복구 요청

AI는 숨겨지거나, 삭제되거나, 잘려나간 것이 무엇인지 정확히 알 수 없습니다. 보이지 않는 정보를 복구해달라고 요청하기보다는 원하는 결과를 설명하세요.

정확한 텍스트 또는 로고 기대

AI는 대략적인 시각적 세부 정보를 생성할 수 있지만, 중요한 텍스트, 로고, 기호 및 정확한 브랜드 요소는 수동 편집이 필요할 수 있습니다.

전체 이미지를 다시 만들 필요 없이 기존 피사체 완성

피사체의 일부가 누락된 경우, 생성형 채우기는 보이는 이미지를 컨텍스트로 사용하여 그럴듯한 연속성을 만들 수 있습니다. AI는 주변의 모양, 재료, 색상, 조명, 원근감 및 사용자의 프롬프트를 분석하여 선택된 영역 내에서 자연스럽게 이어질 수 있는 것을 결정합니다. 편집은 사용자가 선택한 영역에 집중되므로, 전체 이미지를 교체할 필요 없이 누락된 의자 팔걸이, 제품 가장자리, 소매, 일러스트레이션 세부 정보 또는 기타 로컬 요소를 완성할 수 있습니다.

이미지의 누락된 부분을 완성하는 일반적인 방법

불완전한 AI 이미지 수정

전체 이미지를 다시 생성할 필요 없이 누락되거나, 분리되었거나, 미완성된 세부 정보로 생성된 피사체를 수정합니다.

제품 사진 완성

시각적 표현을 위해 누락된 손잡이, 스트랩, 모서리, 가장자리, 재료 또는 기타 보이는 제품 세부 정보를 재구성합니다.

가구 세부 정보 복구

기존 디자인을 컨텍스트로 사용하여 의자 팔걸이, 테이블 가장자리, 다리, 쿠션, 선반 또는 프레임 섹션을 완성합니다.

의류 완성

소매, 밑단, 직물 주름, 스트랩, 신발 또는 기타 불완전한 패션 세부 정보를 이어 완성합니다.

일러스트레이션 완성

미완성된 모양, 선 작업, 패턴, 캐릭터, 장식 요소 또는 질감을 재구성합니다.

지워진 영역 채우기

이미지에서 수동으로 지워지거나 제거된 영역 내부에 새로운 시각적 콘텐츠를 생성합니다.

올바른 도구 선택

기존 개체를 완성할까요, 아니면 새로운 것을 추가할까요?

누락된 부분 추가

기존 피사체의 일부가 이미 보이고 AI가 이를 이어 완성하기를 원할 때 이 도구를 사용하세요.

  • 누락된 의자 팔걸이
  • 불완전한 소매
  • 파손된 제품 가장자리
  • 지워진 일러스트레이션 세부 정보

개체 추가

원하는 것이 이미지에 아직 존재하지 않을 때 '개체 추가'를 사용하세요.

  • 램프 추가
  • 커피잔 추가
  • 식물 추가
  • 장식 추가

이미 존재하지만 불완전한 것 → 누락된 부분 추가. 새로운 것이 나타나야 하는 것 → 개체 추가.

올바른 도구 선택

누락된 피사체 또는 누락된 배경?

누락된 부분 추가

피사체 자체의 일부를 재구성합니다.

  • 의자
  • 제품
  • 의류
  • 인물
  • 일러스트레이션

배경 복구

피사체 뒤 또는 주변 환경을 재구성합니다.

  • 벽
  • 바닥
  • 하늘
  • 배경막
  • 풍경

누락된 개체 세부 정보 → 누락된 부분 추가. 누락된 환경 영역 → 배경 복구.

올바른 도구 선택

이미지 내부 또는 이미지 가장자리 너머?

누락된 부분 추가

누락된 영역이 현재 이미지 캔버스 내부에 있을 때 생성형 채우기를 사용하세요.

이미지 확장

원하는 콘텐츠가 기존 이미지 경계를 넘어 계속되어야 할 때 이미지 확장기를 사용하세요.

사진 내부에서 지워진 의자 팔걸이 → 누락된 부분 추가. 사진의 오른쪽 가장자리에 의해 잘린 의자 → 이미지 확장.

Prompt Examples

““Complete the missing right armrest of the chair using the same dark walnut wood and curved frame as the visible left side. Match the existing perspective, thickness, and soft room lighting.””

““Reconstruct the missing lower-right corner of the handbag, continuing the black leather texture, stitching, edge shape, and studio lighting.””

““Complete the missing lower half of the sleeve using the same cream knit fabric, natural folds, direction, and soft daylight.””

““Complete the missing section of the illustrated fox tail, continuing the orange shape, dark outline, flat vector style, and existing curve.””

““Generate a plausible continuation of the missing lower forearm and sleeve, matching the existing pose, clothing, lighting, and perspective.””

Frequently Asked Questions

“이미지에 누락된 부분을 추가한다”는 것은 무엇을 의미하나요?

선택된 불완전한 영역 내부에 AI를 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성함으로써 기존 피사체가 시각적으로 완전하게 보이도록 하는 것을 의미합니다.

AI가 정확히 원래 누락된 부분을 복원할 수 있나요?

아니요. AI는 보이는 이미지와 사용자의 프롬프트를 기반으로 그럴듯한 재구성을 생성합니다. 삭제되거나 숨겨진 원본 픽셀을 복구하지는 않습니다.

개체의 일부를 완성할 수 있나요?

네. 누락된 가장자리, 모서리, 손잡이, 다리, 프레임, 스트랩 또는 기타 불완전한 개체 세부 정보를 재구성할 수 있습니다.

잘린 개체를 완성할 수 있나요?

누락된 영역이 현재 이미지 캔버스 내부에 있다면 생성형 채우기가 도움이 될 수 있습니다. 개체가 이미지 가장자리를 넘어 계속되어야 한다면 대신 이미지 확장기를 사용하세요.

인물에 누락된 부분을 추가할 수 있나요?

네. AI는 불완전한 의류, 머리카락, 사지 또는 기타 신체 관련 영역에 대해 그럴듯한 연속성을 생성할 수 있습니다. 손, 얼굴 및 해부학적 구조는 신중하게 검토해야 합니다.

누락된 제품 세부 정보를 복구할 수 있나요?

네. 손잡이, 스트랩, 모서리, 가장자리, 포장 영역 또는 표면과 같은 시각적 요소를 재구성할 수 있습니다. 정확한 기능적 기하학 및 브랜드 세부 정보는 수동 수정이 필요할 수 있습니다.

AI가 누락된 의류를 완성할 수 있나요?

네. 생성형 채우기는 소매, 밑단, 주름, 스트랩, 직물 영역 및 기타 부분적으로 누락된 의류 세부 정보를 이어 완성할 수 있습니다.

가구 부품을 완성할 수 있나요?

네. AI는 보이는 구조를 컨텍스트로 사용하여 누락된 의자 팔걸이, 테이블 가장자리, 다리, 쿠션, 선반, 프레임 및 유사한 가구 세부 정보를 재구성할 수 있습니다.

일러스트레이션에도 사용할 수 있나요?

네. 모양, 패턴, 캐릭터, 질감, 선 작업 및 기타 불완전한 일러스트레이션 영역을 이어 완성할 수 있습니다.

전체 이미지를 변경하나요?

AI 생성은 사용자가 선택한 영역에 집중됩니다. 주변 이미지는 컨텍스트로 사용되며, 편집은 마스킹된 영역에 집중됩니다.

이미지 중 얼마나 선택해야 하나요?

누락된 영역을 선택하고 주변의 보이는 가장자리를 약간 포함하세요. 이미 올바르게 보이는 이미지의 큰 부분을 마스킹하는 것은 피하세요.

긴 프롬프트가 필요한가요?

아니요. 누락된 부분에 대한 짧고 구체적인 설명이 전체 이미지를 설명하는 것보다 일반적으로 더 유용합니다.

“누락된 부분 추가”와 “개체 추가”의 차이점은 무엇인가요?

“누락된 부분 추가”는 이미지에 이미 존재하는 것을 이어 완성합니다. “개체 추가”는 이전에 없던 새로운 개체를 도입합니다.

“누락된 부분 추가”와 “배경 복구”의 차이점은 무엇인가요?

“누락된 부분 추가”는 피사체 또는 개체 자체를 재구성합니다. “배경 복구”는 벽, 바닥, 풍경 또는 배경막과 같이 손상되거나 누락된 환경 영역을 재구성합니다.

AI가 로고나 텍스트를 정확하게 재현하나요?

반드시 그렇지는 않습니다. AI 생성 문자, 로고, 기호 및 정확한 브랜드 세부 정보는 부정확할 수 있으므로 수동으로 검토하거나 편집해야 합니다.

    AI로 이미지의 누락된 부분 추가 | ImageToLayers | Image to Layers