NEWGPT Image 2.5 출시 — 번거로운 재작업을 줄이고, 원하는 부분만 정교하게 편집해 보세요.

GPT Image 2.5 사용해보기

Live2D용 캐릭터 아트를 준비하세요

평면 캐릭터 일러스트레이션을 보이는 레이어로 분리하여, 모든 부분을 수동으로 자르지 않고도 Live2D Cubism에서 리깅을 시작할 수 있습니다.

캐릭터 준비

얼굴, 눈, 머리카락, 의상 및 기타 지원되는 캐릭터 부분을 편집 가능한 레이어로 분리합니다.

캐릭터 아트 선택

PNG, JPG 또는 WebP

No image? Test with sample
17-Layer Character Assembly
┌ RIG.01Z-AXIS ┐
└ 1024×102417 LAYERS ┘
Back Hair
Handwear
Legwear & Stockings
Shoes & Footwear
Neck & Collar
Pleated Skirt
Uniform Blazer & Bow
Ears
Face Base
Nose
Mouth & Smile
Eyebrows
Eyewhites (Sclera)
Irides & Pupils
Eyelashes
Eyewear Glasses
Front Bangs & Hair
#17Front Bangs & HairZ:16
Separated Layer Cutouts17 Alpha PNGs

Ready to test with your own or this sample character

명확한 정면 또는 쿼터뷰 일러스트레이션을 사용하고, 얼굴 특징이 잘 보이며 겹치는 부분이 적어야 합니다. 이 도구는 보이는 픽셀에서 새 레이어를 생성하며, Live2D ArtMesh, 디포머 또는 파라미터를 생성하지 않습니다.

원본 작품은 비공개로 유지됩니다

이미지당 30 크레딧 사용

Processing time varies with image complexity. Detailed characters and complex poses may take longer.

AI 레이어 분리기

더 빠른 리깅 시작점 확보

Live2D 리깅은 일반적으로 머리카락, 얼굴, 몸체 영역을 수동으로 분리하는 것부터 시작합니다. 이 워크플로우는 Cubism으로 작품을 가져오기 전에 다듬을 수 있는 초기 레이어 분할을 생성합니다.

캐릭터 중심 레이어

메인 캐릭터를 배경 및 보조 요소와 분리하여 보이는 영역을 독립적으로 이동, 숨기거나 다듬을 수 있습니다.

더 빠른 초기 분리 작업

AI가 주요 보이는 영역 주변의 초기 분할을 처리하게 하고, 리깅에 실제로 필요한 부분만 다듬으세요.

수동 리깅 설정 준비 완료

분리된 레이어를 Live2D Cubism 내에서 ArtMesh, 디포머 및 파라미터의 시작점으로 사용하세요.

업로드, 분리, 그리고 리깅 계속

01

캐릭터 아트 업로드

얼굴 특징이 잘 보이는 정면 또는 쿼터뷰 캐릭터 일러스트레이션으로 시작하세요.

02

AI가 보이는 레이어를 분리하게 하세요

모델은 보이는 캐릭터, 보조 세부 사항 및 배경으로부터 이미지 레이어를 생성합니다.

03

검토 및 내보내기

공유 결과 작업 공간에서 레이어를 검토한 다음, Live2D Cubism에서 리깅 설정을 계속하기 위해 PNG 또는 PSD 결과물을 다운로드하세요.

Live2D 아티스트에게 도움이 되는 경우

모델 준비

Live2D Cubism에서 ArtMesh, 디포머, 파라미터 및 물리 효과를 추가하기 전에 초기 레이어 분할을 얻으세요.

표정 준비

표정 기반 리깅 작업을 준비할 때 분리된 얼굴 영역부터 시작하세요.

의상 및 액세서리 편집

리깅 전에 수정 작업을 위해 의상과 액세서리를 별도의 레이어로 유지하세요.

캐릭터 변형

동일한 캐릭터의 다른 의상 또는 액세서리 버전을 위한 재사용 가능한 레이어 시작점을 준비하세요.

명확한 캐릭터 일러스트레이션에 최적

얼굴, 머리카락, 몸체가 명확하게 구분되는 정면 또는 약간 비스듬한 캐릭터 아트에 사용하세요.

Live2D 리깅을 생성하지 않습니다

이 워크플로우는 래스터 레이어만 준비합니다. ArtMesh, 디포머, 파라미터, 물리 효과 또는 완성된 Live2D 모델을 생성하지 않습니다. 이러한 단계는 여전히 Cubism에서 이루어집니다.

더 빠른 시작점에 중점

생성된 레이어는 완성된 프로덕션 자산이 아니라, 리깅 설정을 시작하기 전에 수동 마스킹 시간을 줄이는 데 가장 유용합니다.

Live2D 캐릭터 준비 FAQ

이 Live2D 캐릭터 준비 워크플로우는 무엇을 생성하나요?

평면 캐릭터 일러스트레이션을 캐릭터, 보조 세부 사항, 배경과 같은 보이는 이미지 레이어로 분리하여 리깅 전에 검토할 수 있도록 합니다.

완성된 Live2D 모델을 생성하나요?

아닙니다. 시각적 레이어만 준비합니다. ArtMesh, 디포머, 파라미터, 물리 효과 및 표정은 여전히 Live2D Cubism 내에서 생성해야 합니다.

눈과 입 같은 얼굴 특징을 분리할 수 있나요?

결과는 이미지에 따라 다릅니다. 명확하고 크며 가려지지 않은 얼굴 특징은 깔끔하게 분리될 가능성이 높지만, 작거나 과도하게 양식화된 특징은 수동 수정이 필요할 수 있습니다.

머리카락이나 옷 뒤에 가려진 영역을 재구성하나요?

워크플로우는 보이는 픽셀에서 가려진 영역에 대한 그럴듯한 채우기를 생성할 수 있지만, 이는 추정치이며 아티스트의 원본 디자인이 아닙니다.

어떤 캐릭터 이미지가 가장 잘 작동하나요?

얼굴 특징이 잘 보이고, 경계가 명확하며, 겹치는 부분이 적은 선명하고 고해상도 일러스트레이션이 일반적으로 가장 유용한 레이어를 생성합니다.

투명 PNG 레이어를 다운로드할 수 있나요?

네. 분리된 레이어는 투명 PNG 파일로 내보낼 수 있습니다.

레이어드 PSD를 내보낼 수 있나요?

네. 레이어드 PSD를 다운로드할 수 있습니다. 여기에는 래스터 레이어만 포함되며, Live2D 메시, 디포머 또는 리깅 데이터는 포함되지 않습니다.

이것은 일반적인 '캐릭터를 레이어로' 워크플로우와 동일한가요?

네, 동일한 레이어 분리 워크플로우를 사용합니다. 이 페이지는 Live2D에 특화된 포지셔닝 및 안내에 중점을 둡니다.

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