NEWO GPT Image 2.5 chegou — faça edições pontuais com menos retrabalho.

Experimente o GPT Image 2.5

Prepare a Arte do Personagem para um Avatar VTuber

Separe uma ilustração de personagem plana em camadas visíveis para que você possa começar a rigging de um avatar de streaming sem cortar manualmente cada parte à mão.

Preparação do personagem

Separe rosto, olhos, cabelo, roupas e outras partes do personagem em camadas editáveis.

Escolher Arte do Personagem

PNG, JPG ou WebP

No image? Test with sample
17-Layer Character Assembly
┌ RIG.01Z-AXIS ┐
└ 1024×102417 LAYERS ┘
Back Hair
Handwear
Legwear & Stockings
Shoes & Footwear
Neck & Collar
Pleated Skirt
Uniform Blazer & Bow
Ears
Face Base
Nose
Mouth & Smile
Eyebrows
Eyewhites (Sclera)
Irides & Pupils
Eyelashes
Eyewear Glasses
Front Bangs & Hair
#17Front Bangs & HairZ:16
Separated Layer Cutouts17 Alpha PNGs

Ready to test with your own or this sample character

Use uma ilustração clara, de frente ou ligeiramente angulada, com características faciais visíveis e corte limitado. A ferramenta cria novas camadas a partir de pixels visíveis; ela não cria rastreamento, malhas ou deformadores.

Sua arte original permanece privada

Usa 30 créditos por imagem

Processing time varies with image complexity. Detailed characters and complex poses may take longer.

Divisor de camadas por IA

Obtenha um ponto de partida mais rápido para o seu avatar

A rigging de VTuber geralmente começa com a separação manual das regiões de cabelo, rosto e corpo. Este fluxo de trabalho cria uma divisão de camadas inicial que você pode refinar antes da configuração da rigging.

Camadas com foco no personagem

Separe o personagem principal do fundo e dos elementos de suporte para que as regiões visíveis possam ser movidas, ocultadas ou refinadas independentemente.

Uma primeira passagem de separação mais rápida

Deixe a IA lidar com um corte inicial em torno das principais regiões visíveis, e então refine apenas as partes que sua rigging realmente precisa.

Pronto para configuração manual de rigging

Use as camadas separadas como seu ponto de partida para rastreamento, malhas e deformadores em seu aplicativo de rigging de escolha.

Envie, separe e continue a rigging

01

Envie sua arte de personagem

Comece com uma ilustração de personagem de frente ou ligeiramente angulada, com características faciais visíveis.

02

Deixe a IA separar as camadas visíveis

O modelo cria camadas de imagem a partir do personagem visível, detalhes de suporte e fundo.

03

Revise e exporte

Inspecione as camadas no espaço de trabalho de resultados compartilhado e, em seguida, baixe a saída PNG ou PSD para continuar a configuração da rigging do avatar.

Onde isso ajuda criadores de VTuber

Preparação de avatar para streaming

Obtenha uma divisão de camadas inicial antes de adicionar rastreamento, malhas, deformadores e física em um aplicativo de rigging.

Preparação de expressões

Comece com regiões faciais separadas ao preparar o trabalho de rigging baseado em expressões.

Variações de roupa

Mantenha roupas e acessórios disponíveis como camadas separadas para futuras variantes de roupa.

Iteração de modelo

Prepare um ponto de partida de camada reutilizável ao atualizar ou revisar um design de avatar existente.

Melhor para ilustrações de personagens claras

Use-o com arte de personagem de frente ou ligeiramente angulada, onde o rosto, cabelo e corpo são visivelmente distintos.

Não cria uma rigging de avatar finalizada

Este fluxo de trabalho prepara apenas camadas rasterizadas. Ele não cria rastreamento facial ou corporal, malhas, deformadores, física ou um modelo VTuber finalizado — essas etapas ainda ocorrem em seu aplicativo de rigging.

Focado em um ponto de partida mais rápido

As camadas geradas são mais úteis para reduzir o tempo de mascaramento manual antes de você começar a configuração da rigging, e não como um ativo de produção finalizado.

FAQ: Preparação de Personagens VTuber

O que este fluxo de trabalho de preparação de personagens VTuber cria?

Ele separa uma ilustração de personagem plana em camadas de imagem visíveis — como o personagem, detalhes de suporte e fundo — que você pode revisar antes da rigging.

Isso cria um modelo VTuber finalizado?

Não. Ele prepara apenas camadas visuais. Rastreamento, malhas, deformadores, física e expressões ainda precisam ser configurados em um aplicativo de rigging compatível.

Ele consegue separar características faciais como olhos e boca?

Os resultados dependem da imagem. Características faciais claras, grandes e desobstruídas têm maior probabilidade de serem separadas de forma limpa; características pequenas ou muito estilizadas podem precisar de correção manual.

Ele irá reconstruir áreas escondidas atrás de cabelo ou roupa?

O fluxo de trabalho pode gerar um preenchimento plausível para áreas cobertas a partir de pixels visíveis, mas isso é uma estimativa, não o design original do artista.

Quais imagens de personagem funcionam melhor?

Ilustrações claras, de alta resolução, com características faciais visíveis, limites definidos e sobreposição limitada geralmente produzem as camadas mais úteis.

Posso baixar camadas PNG transparentes?

Sim. As camadas separadas podem ser exportadas como arquivos PNG transparentes.

Posso exportar um PSD em camadas?

Sim. Você pode baixar um PSD em camadas. Ele contém apenas camadas rasterizadas — sem rastreamento, malhas ou dados de rigging.

Este é o mesmo fluxo de trabalho de Personagem para Camadas geral?

Sim, ele usa o mesmo fluxo de trabalho de separação de camadas. Esta página é focada no posicionamento e orientação específicos para VTubers.

Ferramentas de imagem relacionadas

Preparação de Personagens Live2D

Prepare a arte do personagem para a rigging do Live2D Cubism.

Abrir ferramenta

Preparação de Personagens Spine

Prepare a arte de personagem de jogo 2D para a configuração de animação Spine.

Abrir ferramenta

Personagem para Camadas

Use o fluxo de trabalho de personagem mais amplo para avatares, personagens de jogos e produção geral de personagens.

Abrir ferramenta