NEWGPT Image 2.5 уже здесь — вносите точечные правки без лишней переработки.

Попробуйте GPT Image 2.5
Technology Preview

See-Through: Разделение на слои из одного изображения

Превратите статические аниме-иллюстрации в управляемые 2.5D-модели

Мы представляем фреймворк, который автоматизирует преобразование статических аниме-иллюстраций в управляемые 2.5D-модели. Наш подход разбивает одно изображение на полностью дорисованные, семантически различные слои с выведенным порядком отрисовки — до 23 слоев, включая волосы, лицо, глаза, одежду, аксессуары и многое другое.

See-Through Representative Output

Как это работает

See-through запускает полный конвейер, применяя модель LayerDiff 3D для генерации прозрачных слоев и дообученную модель Marigold для псевдо-вывода глубины, разделяя персонажа на семантические слои (до 23) для экспорта многослойного PSD-файла.

LayerDiff 3D

Генерация прозрачных слоев на основе диффузии с использованием SDXL.

Marigold Depth

Оценка псевдо-глубины, дообученная для аниме.

Семантический анализ

Семантическая сегментация частей тела для точного разделения слоев.

Получите готовые к использованию слои персонажа уже сегодня

Это исследовательское демо может занять несколько минут и даёт экспериментальный результат. Для надёжных, готовых к использованию слоёв — волос, лица, одежды и аксессуаров — используйте наш готовый к продакшену инструмент Character into Layers.

Попробовать Character into Layers