NEWGPT Image 2.5 är här — gör fokuserade redigeringar med mindre omarbetning.

Prova GPT Image 2.5

Förvandla platta figurer från visuella romaner till redigerbara figurlager

Ladda upp din figur

Förberedelse av karaktär

Separate character artwork into editable PSD & PNG layers (hair, face, clothing, body).

Ladda upp en karaktär

Stöder JPG, PNG och WebP

No image? Test with sample
17-Layer Character Assembly
┌ RIG.01Z-AXIS ┐
└ 1024×102417 LAYERS ┘
Back Hair
Handwear
Legwear & Stockings
Shoes & Footwear
Neck & Collar
Pleated Skirt
Uniform Blazer & Bow
Ears
Face Base
Nose
Mouth & Smile
Eyebrows
Eyewhites (Sclera)
Irides & Pupils
Eyelashes
Eyewear Glasses
Front Bangs & Hair
#17Front Bangs & HairZ:16
Separated Layer Cutouts17 Alpha PNGs

Ready to test with your own or this sample character

Ladda upp en komplett karaktär där både ansikte och kropp syns tydligt. Om du laddar upp isolerade lager med hår, kläder eller accessoarer kan resultatet bli ofullständigt.

Din källbild förblir privat

Uses 30 credits per image

Bearbetningstiden varierar beroende på bildens komplexitet. Detaljerade karaktärer och komplexa poser kan ta längre tid.

Konvertera en färdig anime-inspirerad figur till en mer flexibel tillgång med lager. ImageToLayers kan separera stödda delar som fram- och bakhår, ansikte, ögonvitor, irisar, ögonfransar, ögonbryn, mun, kläder och accessoarer för redigering av uttryck, ändring av kläder, figursvariationer och produktion av visuella romaner.

Ladda upp en platt anime-inspirerad figurbild och låt ImageToLayers separera stödda semantiska figurdeler till individuella lager. För bättre resultat, använd en tydligt synlig figur, en ren figur, mellanhög eller hög upplösning, läsbara ansiktsdrag och minimal tung ocklusion eller extrema effekter.

Separera ögon, mun, hår och kläderFörbered figurer för redigeringRekonstruktion av dolda områdenAnvändbart för arbetsflöden för visuella romanerUtformad för anime-inspirerad figurkonst

En färdig figur är enkel att använda – tills du behöver ändra den

Figurer i visuella romaner är ofta platta PNG-filer. Det fungerar tills du vill ha ett annat uttryck, blickriktning, mun, frisyr, klädsel, accessoar, kostym eller berättelsestatus. Utan den ursprungliga källan med lager kan även en liten ändring innebära manuell ommålning. Detta arbetsflöde återuppbygger en mer redigerbar struktur från den platta bilden.

Dela upp en figur i flera redigerbara regioner

Beroende på illustrationen kan stödda regioner inkludera fram- och bakhår, ansikte, ögonvitor, irisar, ögonfransar, ögonbryn, mun, öron, hals, överdel, underdel, handbeklädnad, benbeklädnad, fotbeklädnad, glasögon, accessoarer och andra identifierbara delar. Inte alla bilder ger samma struktur.

Gör uttrycksredigering enklare

Visuella romaner kräver ofta neutrala, glada, ledsna, arga, förvånade, generade, oroliga eller trötta uttryck. Separata irisar kan hjälpa till med blicken, ögonbryn med känslor, munnar med alternativa former och ögonfransar eller ögonvitor med ögonvariationer. Verktyget förbereder lager; det skapar inte automatiskt ett komplett uttryckspaket.

Redigera kläder utan att bygga om hela figuren

Visuella romaner kan behöva säsongsbetonade, skol-, fritids-, formella, strids- eller berättelse-relaterade kläder. Stödda klädregioner kan inkludera överdelar, underdelar, benbeklädnad, fotbeklädnad, handbeklädnad och andra synliga regioner. De ger dig en utgångspunkt för att färglägga om, ersätta eller förfina kläder; de designar inte nya kläder automatiskt.

Separera fram- och bakhår

Luggen kan överlappa ansiktet och ögonen, medan bakhåret kan sitta bakom huvudet, axlarna eller kläderna. Stödda lager för fram- och bakhår kan hjälpa till med färgläggning, redigering av luggen, alternativa frisyrer, oberoende rörelse, rörelseeffekter och håraccessoarer.

Bygg om områden dolda bakom hår och kläder

Att flytta hår eller kläder kan avslöja saknade pixlar eftersom dold konst inte var synlig i den platta bilden. Beroende på illustrationen kan AI-assisterad dekomposition rekonstruera ansikte eller panna bakom luggen, bakhår bakom huvudet, kropp bakom kläder eller regioner under accessoarer. Dessa är uppskattningar och kan behöva efterbearbetning.

Förbered figurillustrationer för Ren’Py-projekt

Lagerindelad konst kan hjälpa till att förbereda varianter för uttryck, blickriktning, mun, klädsel, accessoarer, berättelsestatus och färgläggning för ett Ren’Py-projekt. Verktyget genererar inte Ren’Py-kod, bilddefinitioner, ATL-animationer eller kompletta uttrycksuppsättningar.

Skapa fler variationer från en basfigur

Använd separerade stödda delar som en utgångspunkt för uttryck, ändringar av klädsel och frisyr, accessoarvariationer, palettredigeringar och berättelsestatusar som skadad, trött, våt, magisk eller alternativa versioner.

Bygg om redigerbara tillgångar när original-PSD saknas

Ett projekt kan behålla exporterade PNG-figurer efter att källfiler har gått förlorade, ärvts från en annan konstnär eller lämnats kvar i gamla spelbyggen. Detta arbetsflöde kan skapa en ny semantisk lagerstruktur från den synliga bilden; det återställer inte den exakta original-PSD:n.

Genererade lager är en ny rekonstruktion

En platt bild innehåller inte konstnärens fullständiga arbetshistorik. Exakta lagernamn, mappar, dolda skisser, klippmasker, justeringslager, blandningslägen, penseldrag, guider och filhistorik kan inte återställas. Utdata är en ny semantisk struktur baserad på identifierbara delar.

Från platt figur till redigerbar figurtillgång

Ladda upp en platt anime-inspirerad figur, generera stödda regioner, granska lager för hår, ansikte, ögon, kläder och accessoarer, skapa redigeringar eller variationer, exportera sedan slutliga figurer för din motor eller produktionsarbetsflöde.

Fortsätt arbeta med figurer du redan har

Använd färdiga figurer, AI-genererade eller beställda illustrationer, gamla spel-tillgångar, exporterade PNG-filer eller porträtt utan källfiler. Tydliga illustrationer ger systemet mer information för semantisk dekomposition.

Förvandla AI-genererad figurkonst till mer användbara speltillgångar

AI-bildgeneratorer ger vanligtvis ett platt resultat. Lagerseparation kan göra animefigurer enklare att redigera för uttryck, blick, kläder, hår, accessoarer, konsistens och alternativa tillstånd. Resultaten beror på bildkvalitet och konsistens.

Lagerseparation är bara en del av produktionen av visuella romaner

Verktyget skapar inte ett komplett uttryckspaket, munljud, färdiga blinkande animationer, Ren’Py-skript, sprite-ark, figurer i olika poser, nya kläder från grunden, vändningar, färdiga Live2D-riggar eller återställning av original-PSD. Det förbereder lagerindelad konst för dessa arbetsflöden.

Hur man får bättre resultat

Använd en huvud, tydligt synlig anime-inspirerad figur med ett läsbart ansikte och tillräcklig upplösning. Håll figuren stor, viktiga drag synliga och undvik tung oskärpa, glöd, partiklar eller extrem belysning som döljer gränser.

Användbart för många arbetsflöden för figurer i visuella romaner

Bra utgångspunkter inkluderar figurer för visuella romaner och Ren’Py, dejtingsim-figurer, anime-spelporträtt, Galgame-stil konst, interaktiv fiktion, uttrycks- och klädvariationer, indie-spelsredigering och rensning av AI-genererade figurer.

Vissa bilder kan behöva mer efterbearbetning

Mycket små figurer, överlappande figurer, stark perspektivförvrängning, tunga effekter, extrem ansiktsocklusion, abstrakt konst, realistisk fotografi och pixel-perfekt pixelkonst kan vara mindre tillförlitliga. Arbetsflödet är optimerat för anime-inspirerad figurkonst.

Lägg mindre tid på att bygga om figurer

Manuell förberedelse kan innebära att klippa hår från ansiktet, separera ögon och mun, måla om dold hud, bygga om bakhår, separera kläder, rensa accessoarer och organisera lager. Att automatisera mycket av den första dekompositionen låter dig fokusera på de variationer din berättelse behöver.

Vanliga frågor

Vad är lager för figurer i visuella romaner?

Separata redigerbara delar av en figur – såsom hår, ansikte, ögon, mun, kläder och accessoarer – som gör det enklare att skapa uttryck och variationer.

Kan jag förvandla en platt figur från en visuell roman till lager?

Ja. Arbetsflödet kan analysera en platt anime-inspirerad figur och separera stödda semantiska delar till individuella lager.

Kan den separera ögon och mun för uttrycksredigering?

Beroende på bilden kan stödda funktioner inkludera ögonvitor, irisar, ögonfransar, ögonbryn och mun samt ansikte.

Skapar den automatiskt uttrycksvariationer?

Nej. Den separerar delar men genererar inte en komplett uppsättning känslomässiga uttryck. Använd lagren som en utgångspunkt för att skapa variationer.

Kan jag använda den med Ren’Py?

Ja, den genererade konsten kan hjälpa till att förbereda figurillustrationer för Ren’Py. Den skapar inte skript eller bilddefinitioner.

Kan den skapa olika munformer för dialog?

Den kan separera munnen men genererar inte ljuduppsättningar. Använd lagret som en utgångspunkt för variationer.

Kan den separera iris för ändring av blickriktning?

Den kan producera separata iris-lager som kan hjälpa till med redigering av ögonriktning.

Kan den separera ögonbryn?

Synliga ögonbryn kan separeras, vilket kan hjälpa till att förbereda uttryck.

Kan den separera fram- och bakhår?

Ja, dessa är stödda regioner; resultat beror på bilden och frisyren.

Kan den separera kläder?

Beroende på figuren kan regioner inkludera över- och underkläder, benbeklädnad, fotbeklädnad, handbeklädnad och andra identifierbara områden.

Kan jag använda den för att skapa alternativa kläder?

Separata kläder kan hjälpa till med klädredigering, men verktyget designar inte helt nya kläder.

Kan den separera glasögon och accessoarer?

Tydligt synliga glasögon och accessoarer kan separeras. Små eller överlappande föremål kan behöva efterbearbetning.

Kan den rekonstruera delar dolda bakom håret?

Den kan uppskatta stödda dolda regioner som panna eller ansikte bakom luggen. Genererade områden kan behöva förfinas.

Kan den bygga om bakhår dolt bakom figuren?

Den kan rekonstruera delar dolda bakom huvudet, kroppen eller kläderna, beroende på källan.

Kan den återställa original-PSD:n?

Nej. Den skapar en ny semantisk dekomposition och återställer inte konstnärens originalfil.

Kan jag använda den om jag har förlorat originalkällfilerna?

Ja. Om du fortfarande har en platt exporterad figur kan arbetsflödet hjälpa till att skapa en ny redigerbar struktur.

Fungerar den med AI-genererade figurer för visuella romaner?

Ja, om den visuella strukturen är tillräckligt tydlig för semantisk dekomposition.

Kan jag använda den för dejtingsim-figurer?

Ja. Sådana figurer behöver ofta variationer i uttryck och klädsel, vilket gör dem till ett lämpligt användningsområde.

Kan jag använda den för Galgame-stil figurer?

Anime-inspirerad Galgame-konst stämmer överens med arbetsflödet för illustrerade figurer.

Fungerar den med manga-figurer?

Den kan fungera med manga-stil konst, även om monokroma, screentryckta eller lågupplösta paneler kan skilja sig från figurer i fullfärg.

Fungerar den med chibi-figurer?

Den kan bearbeta anime-inspirerad chibi-konst; förenklade proportioner kan påverka de resulterande lagren.

Fungerar den med realistiska foton?

Realistisk porträttfotografering är inte det primära användningsområdet; arbetsflödet är utformat för illustrerade anime-inspirerade figurer.

Genererar varje figur samma antal lager?

Nej. Utdata beror på synliga delar, kläder, accessoarer, pose och bildkvalitet.

Behöver jag beskära figuren först?

Vanligtvis inte. Ladda upp hela figuren eller illustrationen och håll huvudfiguren tydligt synlig.

Behöver jag ta bort bakgrunden först?

Vanligtvis inte. Du kan ladda upp den ursprungliga figurillustrationen.

Kan de genererade lagren användas för kommersiella spel?

Kommersiella rättigheter beror på dina rättigheter till källkonsten. Bearbeta endast konst som du har tillstånd att använda.

Är de genererade lagren produktionsklara?

De ger en utgångspunkt. Granska professionella tillgångar; överlappningar, fina detaljer och rekonstruerade områden kan behöva efterbearbetning.

Är detta samma som automatisk figurgenerering?

Nej. Den separerar en befintlig bild; den genererar inte en komplett ny uppsättning figurer.

Är detta samma som bakgrundsborttagning?

Nej. Bakgrundsborttagning isolerar hela figuren; detta försöker separera delar inuti figuren.

Vilken typ av bild fungerar bäst?

Tydlig anime-inspirerad konst med en huvudfigur, läsbara ansiktsdrag, bra upplösning och en ren komposition är en stark utgångspunkt.

Förvandla din platta figur till redigerbara lager

Ladda upp en anime-inspirerad figurillustration och skapa en mer flexibel utgångspunkt för uttrycksredigering, klädändringar och produktion av visuella romaner.

Separera figur

Börja från en platt bild. Fortsätt med en mer redigerbar figurstruktur.