See-Through: Lageruppdelning av enstaka bilder
Förvandla statiska anime-illustrationer till manipulerbara 2.5D-modeller
Vi introducerar ett ramverk som automatiserar omvandlingen av statiska anime-illustrationer till manipulerbara 2.5D-modeller. Vår metod delar upp en enda bild i fullständigt inpaintade, semantiskt distinkta lager med härledda ritordningar — upp till 23 lager inklusive hår, ansikte, ögon, kläder, accessoarer och mer.
Hur det fungerar
See-through kör en fullständig pipeline som använder LayerDiff 3D-modellen för generering av transparenta lager och den finjusterade Marigold-modellen för pseudo-djupinferens, vilket skiktar karaktären i upp till 23 semantiska lager för att exportera en lagrad PSD-fil.
LayerDiff 3D
Diffusionsbaserad generering av transparenta lager med SDXL.
Marigold Depth
Pseudo-djupuppskattning finjusterad för anime.
Semantisk tolkning
Semantisk segmentering av kroppsdelar för exakt lagerskiktning.
Få produktionsklara karaktärslager idag
Den här forskningsdemon kan ta flera minuter och ger experimentella resultat. För tillförlitliga, användarklara lager — hår, ansikte, kläder och tillbehör — använd vårt produktionsklara verktyg Character into Layers.
Prova Character into Layers