NEWYa está aquí GPT Image 2.5 — haz ediciones focalizadas sin tener que rehacer tu trabajo.

Prueba GPT Image 2.5
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See-Through: Descomposición de capas de una sola imagen

Transforme ilustraciones estáticas de anime en modelos 2.5D manipulables

Presentamos un marco que automatiza la transformación de ilustraciones estáticas de anime en modelos 2.5D manipulables. Nuestro enfoque descompone una sola imagen en capas completamente restauradas y semánticamente distintas con órdenes de dibujo inferidos: hasta 23 capas que incluyen cabello, cara, ojos, ropa, accesorios y más.

See-Through Representative Output

Cómo funciona

See-through ejecuta un proceso completo que aplica el modelo LayerDiff 3D para la generación de capas transparentes y el modelo Marigold ajustado para la inferencia de pseudo-profundidad, estratificando el personaje en hasta 23 capas semánticas para exportar un archivo PSD en capas.

LayerDiff 3D

Generación de capas transparentes basada en difusión mediante SDXL.

Marigold Depth

Estimación de pseudo-profundidad ajustada para anime.

Análisis semántico

Segmentación semántica de partes del cuerpo para una estratificación precisa de capas.

Obtén capas de personajes listas para producción hoy mismo

Esta demo de investigación puede tardar varios minutos y produce resultados experimentales. Para capas fiables y listas para usar (cabello, rostro, ropa y accesorios), usa nuestra herramienta de producción Character into Layers.

Probar Character into Layers