Tekoälykuva kerroksiksi

Luot kuvan, josta pidät.

Sitten huomaat, että haluat muuttaa vain yhtä asiaa:

Mutta luotu kuva on yksi litteä JPG- tai PNG-tiedosto.

Kaikki on yhdistetty toisiinsa.

Tekoälykuva kerroksiksi auttaa rakentamaan kuvan näkyvät osat uudelleen itsenäisiksi muokkausresursseiksi.

Luotua kuvaa voidaan käsitellä lähtökohtana valmiin lopputuloksen sijaan.

Kun visuaaliset elementit on eroteltu, voit jatkaa työskentelyä seuraavien kanssa:

Tämä antaa sinulle enemmän hallintaa seuraavaan muokkausvaiheeseen.

Voit käyttää litteitä kuvia, jotka on luotu monilla yleisillä tekoälykuvatyönkuluilla.

Esimerkkejä voivat olla kuvat, jotka on luotu seuraavilla:

Tärkeää on itse lopullinen kuva, ei se, mikä generaattori sen loi.

Midjourney luo usein hiottuja sommitelmia, mutta lopullinen tulos on silti litteä kuva.

Jos haluat jatkaa tuloksen muokkausta, kerrosten erottelu voi auttaa eristämään:

Tämä voi olla hyödyllistä, kun luomus on visuaalisesti vahva, mutta asettelu ei ole aivan valmis.

Niji ja vastaavat anime-suuntautuneet generaattorit voivat tuottaa yksityiskohtaisia hahmokohtauksia ja kuvituksia.

Jos lopullinen kuva sisältää selkeästi erotellun hahmon, rekvisiitan tai taustan, voit käyttää kerrosten erottelua näiden elementtien valmisteluun jatkomuokkausta varten.

Erityisempiin animehahmojen hajotuksiin voi paremmin sopia oma hahmo kerroksiksi -työnkulku.

FLUX-generoidut kuvat voidaan myös käyttää lähdemateriaalina.

Saatat haluta:

Kerrosten erottelu voi vähentää tarvetta luoda koko kuva uudelleen.

Stable Diffusion -työnkulut voivat tuottaa erittäin räätälöityjä kuvia, mutta lopullinen renderöinti on usein silti yksi rasterikuva.

Tekoälykuva kerroksiksi voi auttaa, kun sinulla ei enää ole pääsyä seuraaviin:

Se luo uuden hajotuksen näkyvästä tuloksesta.

Jos luot kuvan ChatGPT Imagella ja tarvitset myöhemmin erillisiä elementtejä, voit ladata lopullisen kuvan kerrosten uudelleenrakentamista varten.

Mahdollisia käyttötapauksia ovat:

Työkalu toimii näkyvästä kuvasta alkuperäisen luontiprosessin sijaan.

Uudelleenluominen ei aina ole paras vastaus.

Jos pidät jo seuraavista:

mutta sinun tarvitsee muuttaa vain yhtä osaa, koko kohtauksen uudelleenluominen voi aiheuttaa ei-toivottua muutosta.

Kerrosten erottelu antaa sinulle toisen vaihtoehdon:

Säilytä osat, joista pidät, ja muokkaa osia, joista et pidä.

Pääkohde voidaan usein erotella omaksi läpinäkyväksi kerroksekseen.

Tämä helpottaa seuraavia asioita:

Hienot reunat ja monimutkainen läpinäkyvyys saattavat vaatia lisäsiivousta.

Tekoälyllä luodut kuvat sisältävät usein useita tärkeitä objekteja.

Esimerkiksi:

Kun nämä objektit ovat visuaalisesti erillisiä, työnkulku voi yrittää erotella ne itsenäisiksi kerroksiksi.

Uudelleenkäytettävä tausta voi olla arvokas seuraaviin tarkoituksiin:

Jos kohde peittää osan taustasta, tekoälyavusteista uudelleenrakentamista voidaan käyttää piilotettujen alueiden arvioimiseen.

Kun objekti poistetaan litteästä tekoälykuvasta, sen takana ei välttämättä ole todellisia taustapikseleitä.

ImageToLayers voi yrittää luoda uskottavan jatkon käyttäen ympäröivää kontekstia.

Esimerkiksi:

Alkuperäinen tekoälykuva

Hahmo seisoo seinän edessä.

Yksinkertainen leikkaus

Hahmokerros + seinä, jossa hahmon muotoinen reikä.

Kerrosten uudelleenrakentaminen

Hahmokerros + uudelleenrakennettu seinäalue.

Luotu tausta on arvio, ei alkuperäinen piilotettu sisältö.

Koko tekoälykuvan uudelleenluominen voi muuttaa:

Jos vain yksi osa tarvitsee muutosta, olemassa olevan kuvan erottelu ensin voi auttaa vähentämään tarpeettomia muutoksia muuhun kohtaukseen.

Tekoälyhahmokuvat vaativat usein lisämuokkausta luomisen jälkeen.

Saatat haluta:

Yleinen kuva kerroksiksi -työnkulku voi auttaa erottamaan näkyvän hahmon ympäröivästä kohtauksesta.

Yksityiskohtaiseen animehahmojen osien erotteluun kannattaa käyttää erikoistunutta hahmotyönkulkua.

Tekoälyllä luodut verkkokauppakuvat voivat sisältää:

Näiden alueiden erottelu voi auttaa sinua:

Tämä voi muuttaa yhden luodun kuvan useiksi luoviksi resursseiksi.

Tekoälyllä luodut mainoskonseptit voivat olla hyödyllisiä ideointiin.

Mutta kun kaikki on litteänä, sommitelman muokkaaminen vaikeutuu.

Kerrosten erottelu voi auttaa eristämään:

Tekstipainotteiseen mainosten muokkaukseen voi paremmin sopia oma mainosten muokkaustyönkulku.

Luodut julisteet yhdistävät usein:

Voit erotella tuetut visuaaliset elementit luodaksesi paremman lähtökohdan uudelleensuunnittelulle.

Renderöityä tekstiä ei palauteta automaattisesti muokattavaksi fonttikerrokseksi.

Konseptitaide voi sisältää hyödyllisiä yksittäisiä elementtejä, joita saatat haluta käyttää uudelleen muualla.

Esimerkkejä ovat:

Kerrosten erottelu voi auttaa poimimaan näkyviä objekteja jatkosuunnittelun tutkimiseen.

Kuvitus voi sisältää useita arvokkaita visuaalisia resursseja yhdessä kuvassa.

Sen sijaan, että rajaat ne manuaalisesti, voit erotella tuetut elementit ja jatkaa niiden muokkausta itsenäisesti.

Tämä voi olla hyödyllistä seuraaviin tarkoituksiin:

Luodut taustat voivat olla hyödyllisiä alkuperäisen sommitelmansa ulkopuolella.

Jos kohde poistetaan ja tausta rakennetaan uudelleen, voit ehkä käyttää tätä ympäristöä uudelleen seuraaviin tarkoituksiin:

Suuret piilotetut alueet saattavat vaatia manuaalista korjausta.

Tekoälyllä luotuja kuvia käytetään usein:

Etualan, kohteen ja taustan erottelu voi tarjota hyödyllisen lähtökohdan 2.5D-parallaksianimaatiolle.

Animaatio itsessään on erillinen vaihe.

Jos aiot käyttää still-kuvaa lähtökuvana kuva-videoksi -työnkulussa, sommitelman hiominen ensin voi auttaa.

Voit:

Käytä sitten muokattua kuvaa haluamassasi videonluontityönkulussa.

Tekoälygeneraattorit antavat usein yhden sommitelman.

Myöhemmin saatat tarvita:

Itsenäiset kerrokset antavat sinulle enemmän vapautta siirtää kohteita ja rakentaa kehys uudelleen toiseen muotoon.

Yksi vahva tekoälykuva voi toimia pohjana seuraaville:

Kerrosten erottelu voi helpottaa näitä mukautuksia.

Inpainting on hyödyllinen, kun haluat muokata yhtä maskattua aluetta.

Kerrosten erottelu on hyödyllinen, kun haluat pitää useita kuvan osia itsenäisinä.

Esimerkiksi:

Inpainting

Vaihda yksi objekti.

Kerrosten erottelu

Poimi objekti + säilytä tausta + käytä molempia itsenäisesti uudelleen.

Taustanpoistaja luo yleensä:

Yksi etualan kohde + läpinäkyvyys

Tekoälykuva kerroksiksi voi pyrkiä luomaan laajemman rakenteen, joka sisältää:

Tämä antaa sinulle enemmän joustavuutta myöhempään muokkaukseen.

Litteä luotu kuva ei sisällä alkuperäistä:

ImageToLayers luo uuden visuaalisen hajotuksen lopullisesta renderöidystä kuvasta.

Luodut kuvat voivat sisältää epätavallisia visuaalisia artefakteja, kuten:

Nämä voivat vaikeuttaa erottelua.

Työkalu tulkitsee näkyviä pikseleitä alkuperäisen luontitarkoituksen sijaan.

Hienot yksityiskohdat voivat sisältää:

Näitä voi olla haastavaa erotella täydellisesti.

Tarkista tärkeät reunat ennen lopullista käyttöä.

Vaikeampia materiaaleja ovat:

Nämä objektit jakavat visuaalista tietoa taustan kanssa, joten erottelu saattaa vaatia lisäviimeistelyä.

Jos tekoälykuva sisältää näkyvää tekstiä, teksti on osa rasterikuvaa.

Kerrosten erottelu ei automaattisesti palauta:

Tekstipainotteisissa kuvissa käytä sen jälkeen omaa tekstinmuokkaustyönkulkua.

Tavoitteena on poimia visuaalista sisältöä olemassa olevasta kuvasta uuden tyylin luomisen sijaan.

Uudelleenrakennetut piilotetut alueet ovat kuitenkin luotuja eivätkä välttämättä vastaa täydellisesti:

Tarkista luodut alueet ennen lopullista tuotantoa.

Hyvillä ehdokkailla on usein:

Nämä helpottavat hyödyllisten kerrosten luomista.

Vaikeampia kuvia voivat olla:

Tulos voi silti olla hyödyllinen, mutta kerrosten ryhmittely voi olla vähemmän tarkkaa.

Käytännöllinen työnkulku voi näyttää tältä:

Hyödyllinen luojille, jotka käyttävät tekoälyä seuraaviin tarkoituksiin:

Kerrosten erottelu antaa sinulle yhden muokkausvaiheen lisää luomisen ja lopullisen toimituksen välillä.

Suunnittelijat saavat usein tekoälykuvia, jotka ovat visuaalisesti vahvoja mutta vaikeasti muokattavissa.

Kuvan erottelu uudelleenkäytettäviin alueisiin voi helpottaa tekoälyllä luodun taiteen integroimista perinteiseen suunnittelutyönkulkuun.

Markkinointitiimit saattavat tarvita yhden tekoälyllä luodun konseptin monissa eri muodoissa.

Voit käyttää eroteltuja visuaalisia resursseja luodaksesi:

Tämä voi laajentaa yhden onnistuneen luomuksen arvoa.

Jos työnkulkusi alkaa tekoälyllä luoduista still-kuvista, kerrosten erottelu voi auttaa valmistelemaan:

myöhempää liikegrafiikkaa, parallaksia tai sommittelua varten.

Tekoälykuva kerroksiksi ei automaattisesti:

Se luo uuden kerrosrakenteen näkyvästä kuvasta.

Varmista, että lähdekuvasi ja luontityönkulkusi sallivat aiotun käytön.

Tämä on erityisen tärkeää, kun kuva sisältää:

Kerrosten erottelu ei muuta lähdesisältöön liittyviä oikeuksia.

Onnistunutta tekoälykuvaa voi olla vaikea toistaa täsmälleen.

Sen sijaan, että luot koko kuvan uudelleen joka kerta, kun haluat pienen muutoksen, erottele olemassa olevat visuaaliset elementit ja jatka muokkausta siitä.

Se voi tarkoittaa: