NEWGPT Image 2.5 출시 — 번거로운 재작업을 줄이고, 원하는 부분만 정교하게 편집해 보세요.

GPT Image 2.5 사용해보기

캐릭터 머리카락을 편집 가능한 레이어로 분리

캐릭터 업로드

캐릭터 준비

Separate character artwork into editable PSD & PNG layers (hair, face, clothing, body).

캐릭터 업로드

JPG, PNG, WebP 지원

No image? Test with sample
17-Layer Character Assembly
┌ RIG.01Z-AXIS ┐
└ 1024×102417 LAYERS ┘
Back Hair
Handwear
Legwear & Stockings
Shoes & Footwear
Neck & Collar
Pleated Skirt
Uniform Blazer & Bow
Ears
Face Base
Nose
Mouth & Smile
Eyebrows
Eyewhites (Sclera)
Irides & Pupils
Eyelashes
Eyewear Glasses
Front Bangs & Hair
#17Front Bangs & HairZ:16
Separated Layer Cutouts17 Alpha PNGs

Ready to test with your own or this sample character

얼굴과 몸이 명확히 보이는 온전한 캐릭터를 업로드해 주세요. 머리카락, 의류, 액세서리 등 개별 레이어는 부분적인 결과만 생성할 수 있습니다.

원본 이미지는 비공개로 유지됩니다

Uses 30 credits per image

이미지 복잡도에 따라 처리 시간이 달라질 수 있습니다. 세밀한 캐릭터나 복잡한 포즈는 작업 시간이 조금 더 소요될 수 있습니다.

평면적인 애니메이션 캐릭터 아트워크를 별도의 머리카락 레이어로 분리하여 편집, 애니메이션 및 리깅을 용이하게 합니다. ImageToLayers는 캐릭터를 분석하여 앞머리, 뒷머리, 얼굴, 눈, 의상 및 기타 캐릭터 요소를 지원하는 부분을 개별 레이어로 분리합니다. 하나의 캐릭터 이미지로 시작하여 모든 머리카락을 수동으로 잘라낼 필요 없이 레이어화된 에셋을 얻으세요.

캐릭터 아트워크를 업로드하면 AI가 보이는 캐릭터를 지원되는 의미론적 레이어로 분리합니다. 최상의 결과는 일반적으로 명확한 애니메이션 스타일 일러스트레이션, 하나의 주요 캐릭터, 보이는 머리와 헤어스타일, 깔끔하거나 단순한 배경, 중간에서 고해상도 소스 이미지에서 나옵니다.

앞머리와 뒷머리 분리자동 숨김 영역 복원하나의 생성으로 여러 캐릭터 부분 처리애니메이션 스타일 캐릭터 아트워크를 위해 설계됨

머리카락을 한 올씩 잘라내는 작업은 이제 그만

캐릭터 머리카락은 수동 레이어 준비에서 가장 시간이 많이 소요되는 부분 중 하나입니다. 앞머리는 이마, 눈, 눈썹, 귀, 옆머리와 겹칠 수 있습니다. 뒷머리는 머리 뒤, 목, 어깨 또는 의상 뒤에 있을 수 있습니다. 단순한 배경 제거 도구로는 이 문제를 해결할 수 없습니다. 문제는 어떤 부분이 앞쪽에 속하고 어떤 부분이 뒤쪽에 속하는지, 이동 시 숨겨진 영역이 어떻게 보여야 하는지, 어떤 머리카락이 독립적으로 움직여야 하는지를 결정하는 것입니다. 이 도구는 첫 번째 분리 단계를 더 빠르게 수행하도록 설계되었습니다.

앞머리와 뒷머리 분리

헤어스타일을 하나의 평면적인 객체로 취급하는 대신, 캐릭터-레이어 워크플로우는 지원되는 머리카락 영역을 식별하고 이를 별도의 의미론적 레이어로 배치할 수 있습니다. 지원되는 캐릭터 부분을 독립적으로 편집, 이동, 다시 그리거나 애니메이션할 수 있습니다. 정확한 레이어 세트는 아트워크에 따라 달라집니다.

  • 앞머리
  • 뒷머리
  • 얼굴, 눈썹, 속눈썹, 홍채, 눈 흰자, 입, 귀
  • 목, 의상, 액세서리 및 기타 보이는 부분

단순한 헤어 마스크 이상의 결과

전통적인 분할은 원본 이미지에서 보였던 픽셀만 반환합니다. 앞머리를 움직이면 아래 영역이 비어 있을 수 있습니다. 분리 중에 워크플로우는 앞머리 뒤의 이마 또는 얼굴 부분, 머리 또는 몸 뒤의 뒷머리 부분과 같은 지원되는 숨겨진 영역을 복원할 수 있습니다. 이는 다시 그리는 작업을 줄일 수 있지만 결과는 소스 및 가려짐 복잡성에 따라 달라집니다.

애니메이션 캐릭터를 위해 설계됨, 일반 사진 분할용이 아님

이 워크플로우는 앞머리, 옆머리, 긴 뒷머리, 포니테일, 트윈 테일, 액세서리, 얼굴을 감싸는 머리카락, 스타일화된 눈과 같이 읽기 쉬운 특징을 가진 애니메이션 스타일 및 일러스트 캐릭터 아트워크를 대상으로 합니다. 사실적인 사진, 픽셀 아트, 복잡한 기계적 물체 및 매우 추상적인 아트워크는 동일한 품질의 의미론적 레이어를 생성하지 못할 수 있습니다.

Live2D 워크플로우를 위한 헤어 레이어 준비

Live2D 애니메이션에는 종종 독립적으로 움직이는 머리카락 조각이 필요합니다. 앞머리는 머리 움직임을 따라갈 수 있고, 옆머리는 별도로 흔들릴 수 있으며, 뒷머리는 다른 물리 설정을 사용할 수 있습니다. 생성된 레이어를 시작점으로 사용한 다음, 일러스트레이션 또는 Live2D 준비 소프트웨어에서 다듬으세요. 이 도구는 Live2D 메쉬, 디포머, 물리 설정 또는 리깅을 생성하지 않습니다.

VTuber 에셋을 위한 더 나은 시작점

완성된 캐릭터 일러스트레이션은 있지만 레이어화된 소스 파일이 없는 경우, 수동으로 다시 만드는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 이 분리기는 VTuber 준비, 리깅 실험, 팬 애니메이션, 재설계, 모션 테스트, 표정 준비 또는 에셋 복구를 위한 더 편집 가능한 구조를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 전문적인 리깅 전에 생성된 레이어를 검토하고 다듬으세요.

캐릭터를 다시 그리지 않고 머리카락 애니메이션

바람 움직임, 머리 회전, 머리카락 흔들림, 2차 모션, 간단한 패럴랙스, 카메라 움직임, 표정 변화, 포즈 조정을 탐색하기 위해 캐릭터의 나머지 부분에서 머리카락을 분리합니다. 분리된 캐릭터 부분에서 시작하여 장면에 필요한 영역만 다시 그리세요.

평면 일러스트에서 편집 가능한 캐릭터 레이어로

이전: 머리카락, 눈, 얼굴, 의상, 액세서리가 합쳐진 하나의 평면 이미지. 한 부분을 편집하는 것은 다른 부분을 다시 그려야 함을 의미할 수 있습니다. 이후: 앞머리, 뒷머리, 얼굴, 눈, 얼굴 특징, 의상, 신체 부위와 같은 지원되는 의미론적 레이어. 결과는 지속적인 편집을 위한 더 유연한 시작점을 제공합니다.

머리카락 분리는 배경 제거와 다릅니다

배경 제거는 어떤 픽셀이 피사체에 속하는지 묻고 종종 하나의 투명한 캐릭터 PNG를 생성합니다. 캐릭터 레이어 분리는 어떤 내부 부분이 다른 편집 가능한 레이어에 속하는지 묻습니다. 목표가 애니메이션, 리깅, 다시 그리기 또는 캐릭터 편집인 경우 이 차이가 중요합니다.

일반적인 애니메이션 헤어스타일

이 워크플로우는 짧거나 긴 머리, 앞머리, 옆으로 넘긴 앞머리, 히메컷, 포니테일, 트윈 테일, 옆 포니테일, 긴 옆머리, 레이어드 스타일, 액세서리 및 스타일화된 판타지 헤어스타일에 도움이 될 수 있습니다. 결과는 이미지 품질, 구성, 겹침 및 복잡성에 따라 달라집니다. 복잡한 스타일과 작은 머리카락은 수동 정리가 필요할 수 있습니다.

각 캐릭터 부분을 더 독립적으로 편집

분리된 레이어를 사용하여 머리카락 색상을 변경하고, 앞뒤 부분을 조정하고, 머리카락 움직임을 추가하고, 가려짐을 정리하고, 헤어스타일 또는 캐릭터 변형을 만들고, 다른 일러스트레이션 또는 애니메이션 애플리케이션을 위한 레이어화된 에셋을 준비하세요.

더 나은 머리카락 분리 방법

캐릭터가 명확하게 보이고 헤어스타일의 경계가 뚜렷한 아트워크를 사용하세요. 합리적으로 큰 소스 이미지는 더 많은 시각적 정보를 제공합니다. 하나의 주요 캐릭터와 애니메이션 스타일의 일러스트레이션이 일반적으로 가장 좋은 시작점입니다. 업로드 전에 배경을 지울 필요는 없습니다.

캐릭터 헤어 레이어 분리기가 하지 않는 것

이 도구는 레이어 준비를 가속화하며, 캐릭터 제작의 모든 단계를 대체하지는 않습니다. 완성된 Live2D 모델, 리깅, 디포머, 물리, 애니메이션 타임라인, 개별 머리카락마다의 레이어, 아티스트의 정확한 원본 레이어 구조 또는 완벽한 복원을 보장하지는 않습니다. 생성된 레이어를 편집 가능한 작업 에셋으로 취급하세요. 전문적인 작업에는 여전히 정리가 필요할 수 있습니다.

평면 캐릭터 아트워크 재구축에 드는 시간 절약

수동 준비에는 마스크 자르기, 숨겨진 영역 다시 그리기, 얼굴 복원, 앞머리 분리, 뒷머리 다시 그리기, 가장자리 정리, 레이어 구성 등이 포함될 수 있습니다. 초기 분해의 많은 부분을 자동화하면 후속 창의적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

캐릭터 헤어 레이어 분리란 무엇인가요?

평면적인 캐릭터 일러스트레이션을 분석하여 머리카락 및 기타 지원되는 캐릭터 부분을 편집 가능한 레이어로 분리하려고 시도합니다. 애니메이션 스타일 아트워크는 앞머리, 뒷머리, 얼굴, 눈, 의상 및 기타 의미론적 영역을 생성할 수 있습니다.

앞머리와 뒷머리를 분리할 수 있나요?

네. 앞머리와 뒷머리 분리는 지원되는 캐릭터 분해 작업입니다. 결과는 헤어스타일, 포즈, 가려짐, 이미지 품질 및 아트워크 복잡성에 따라 달라집니다.

개별 머리카락 가닥을 분리하나요?

반드시 그렇지는 않습니다. 의미론적 캐릭터 영역을 분리하며 모든 머리카락 가닥에 대한 별도의 레이어를 보장하지는 않습니다. 크고 시각적으로 뚜렷한 부분은 명확하게 표현될 가능성이 높습니다.

머리카락 뒤의 얼굴을 복원할 수 있나요?

워크플로우는 앞머리 뒤의 이마 또는 얼굴 부분과 같은 지원되는 숨겨진 영역을 복원할 수 있습니다. 복원된 픽셀은 AI 생성 추정치이며 다듬기가 필요할 수 있습니다.

Live2D 또는 VTuber 아트워크에 레이어를 사용할 수 있나요?

네, 준비를 위한 시작점으로 사용할 수 있습니다. 레이어를 정리, 분할, 이름 변경, 다시 그리거나 재구성해야 할 수 있습니다. 이 도구는 메쉬, 디포머, 물리 또는 리깅을 생성하지 않습니다.

눈과 얼굴 특징도 분리하나요?

이미지에 따라 더 넓은 워크플로우는 얼굴, 눈 흰자, 홍채, 속눈썹, 눈썹, 입, 귀, 의상 및 액세서리를 분리할 수 있습니다. 레이어 수는 다릅니다.

치비, 사실적인 사진 또는 픽셀 아트와 함께 작동하나요?

애니메이션 스타일의 치비 일러스트레이션은 작동할 수 있지만 결과는 다릅니다. 사실적인 사진과 픽셀 아트는 주요 대상이 아니며, 저해상도 픽셀 아트워크는 정확한 픽셀 구조를 잃을 수 있습니다.

원본 PSD 레이어를 복구하나요, 결과가 완벽한가요?

아니요. 새로운 AI 생성 의미론적 구조를 생성하며 아티스트의 정확한 원본 레이어 또는 기록을 복구할 수 없습니다. 복잡한 겹침, 작은 세부 사항, 효과 및 특이한 포즈는 아티팩트를 생성할 수 있으며, 전문적인 에셋에는 정리가 필요할 수 있습니다.

먼저 배경을 제거해야 하나요?

보통은 아닙니다. 원본 캐릭터 아트워크를 직접 업로드하세요. 명확하게 보이는 캐릭터와 비교적 깔끔한 구성도 도움이 될 수 있습니다.

생성된 레이어를 상업적으로 사용할 수 있나요?

상업적 사용은 또한 소스 아트워크에 대한 필요한 권한이 있는지 여부에 따라 달라집니다. 사용이 허가된 이미지만 업로드하고 처리하세요.

캐릭터 머리카락을 편집 가능한 레이어로 변환

하나의 평면 애니메이션 캐릭터 이미지로 시작하여 앞머리, 뒷머리, 얼굴, 눈, 의상 및 기타 지원되는 부분을 더 편집 가능한 구조로 분리하세요.

캐릭터 머리카락 분리

시작하는 데 수동 추적이 필요하지 않습니다.