NEWGPT Image 2.5 już jest — dokonuj precyzyjnych edycji z mniejszą ilością poprawek.

Wypróbuj GPT Image 2.5

Przygotuj grafikę postaci do awatara VTuber

Podziel płaską ilustrację postaci na osobne warstwy, aby rozpocząć riggowanie awatara bez ręcznego wycinania każdego elementu.

Przygotowanie postaci

Rozdziel twarz, oczy, włosy, ubrania i inne obsługiwane elementy postaci na edytowalne warstwy.

Wybierz grafikę postaci

PNG, JPG lub WebP

No image? Test with sample
17-Layer Character Assembly
┌ RIG.01Z-AXIS ┐
└ 1024×102417 LAYERS ┘
Back Hair
Handwear
Legwear & Stockings
Shoes & Footwear
Neck & Collar
Pleated Skirt
Uniform Blazer & Bow
Ears
Face Base
Nose
Mouth & Smile
Eyebrows
Eyewhites (Sclera)
Irides & Pupils
Eyelashes
Eyewear Glasses
Front Bangs & Hair
#17Front Bangs & HairZ:16
Separated Layer Cutouts17 Alpha PNGs

Ready to test with your own or this sample character

Użyj wyraźnej ilustracji postaci skierowanej przodem lub pod lekkim kątem, z widocznymi rysami twarzy i ograniczonym kadrowaniem. Narzędzie tworzy nowe warstwy z widocznych pikseli; nie tworzy śledzenia ruchu (tracking), siatek (meshes) ani deformerów.

Twoja grafika źródłowa pozostaje prywatna

Koszt: 30 kredytów za obraz

Processing time varies with image complexity. Detailed characters and complex poses may take longer.

AI layer splitter

Szybszy start dla Twojego awatara

Riggowanie VTubera zazwyczaj zaczyna się od ręcznego oddzielania włosów, twarzy i części ciała. Ten proces tworzy wstępny podział na warstwy, który możesz dopracować przed riggowaniem.

Warstwy zorientowane na postać

Oddziel główną postać od tła i elementów pomocniczych, aby móc niezależnie przesuwać, ukrywać lub edytować poszczególne obszary.

Szybszy pierwszy etap separacji

Pozwól AI wykonać wstępne cięcie wokół głównych widocznych obszarów, a następnie dopracuj tylko te części, których wymaga Twój rig.

Gotowe do riggowania

Użyj rozdzielonych warstw jako punktu wyjścia do tworzenia śledzenia, siatek i deformerów w wybranym programie do riggowania.

Prześlij, rozdziel i kontynuuj riggowanie

01

Prześlij grafikę postaci

Zacznij od ilustracji postaci skierowanej przodem lub pod lekkim kątem, z widocznymi rysami twarzy.

02

Pozwól AI rozdzielić warstwy

Model tworzy warstwy obrazu z widocznej postaci, detali pomocniczych oraz tła.

03

Sprawdź i wyeksportuj

Przejrzyj warstwy w udostępnionym obszarze roboczym, a następnie pobierz pliki PNG lub PSD, aby kontynuować riggowanie awatara.

W czym to pomaga twórcom VTuber?

Przygotowanie awatara do streamowania

Uzyskaj wstępny podział na warstwy przed dodaniem śledzenia, siatek, deformerów i fizyki w programie do riggowania.

Przygotowanie ekspresji

Zacznij od oddzielonych obszarów twarzy podczas przygotowywania riggowania opartego na ekspresjach.

Warianty stroju

Zachowaj ubrania i akcesoria jako osobne warstwy dla przyszłych wariantów stroju.

Iteracja modelu

Przygotuj bazę warstw, gdy odświeżasz lub poprawiasz istniejący projekt awatara.

Najlepsze dla wyraźnych ilustracji postaci

Używaj z grafikami postaci skierowanymi przodem lub pod lekkim kątem, gdzie twarz, włosy i ciało są wyraźnie od siebie odseparowane.

To nie tworzy gotowego rigu awatara

Ten proces przygotowuje tylko warstwy rastrowe. Nie tworzy śledzenia twarzy lub ciała, siatek, deformerów, fizyki ani gotowego modelu VTuber — te kroki nadal wykonuje się w programie do riggowania.

Skupienie na szybszym punkcie startowym

Wygenerowane warstwy są najbardziej przydatne do skrócenia czasu ręcznego maskowania przed rozpoczęciem riggowania, a nie jako gotowy zasób produkcyjny.

FAQ: Przygotowanie postaci VTuber

Co tworzy ten proces przygotowania postaci VTuber?

Rozdziela płaską ilustrację postaci na widoczne warstwy obrazu — takie jak postać, detale pomocnicze i tło — które możesz przejrzeć przed riggowaniem.

Czy to tworzy gotowy model VTuber?

Nie. Przygotowuje tylko warstwy wizualne. Śledzenie, siatki, deformery, fizyka i ekspresje muszą zostać skonfigurowane w kompatybilnym programie do riggowania.

Czy można rozdzielić elementy twarzy, takie jak oczy i usta?

Wyniki zależą od obrazu. Wyraźne, duże i niezasłonięte rysy twarzy mają większą szansę na czystą separację; małe lub mocno stylizowane elementy mogą wymagać ręcznej korekty.

Czy narzędzie zrekonstruuje obszary ukryte za włosami lub ubraniem?

Proces może wygenerować wiarygodne wypełnienie dla zakrytych obszarów na podstawie widocznych pikseli, ale jest to szacunek, a nie oryginalny projekt artysty.

Jakie obrazy postaci sprawdzają się najlepiej?

Wyraźne ilustracje w wysokiej rozdzielczości z widocznymi rysami twarzy, zdefiniowanymi granicami i ograniczonym nakładaniem się elementów zazwyczaj dają najbardziej użyteczne warstwy.

Czy mogę pobrać przezroczyste warstwy PNG?

Tak. Rozdzielone warstwy można wyeksportować jako przezroczyste pliki PNG.

Czy mogę wyeksportować warstwowy plik PSD?

Tak. Możesz pobrać plik PSD z warstwami. Zawiera on tylko warstwy rastrowe — bez śledzenia, siatek czy danych riggowania.

Czy to to samo, co ogólny proces 'Character to Layers'?

Tak, wykorzystuje ten sam proces separacji warstw. Ta strona jest jednak ukierunkowana na specyficzne potrzeby i wskazówki dotyczące VTuberów.

Powiązane narzędzia graficzne

Live2D Character Prep

Przygotuj grafikę postaci do riggowania w Live2D Cubism.

Otwórz narzędzie

Spine Character Prep

Przygotuj grafikę postaci 2D do animacji w Spine.

Otwórz narzędzie

Character to Layers

Użyj ogólnego procesu dla awatarów, postaci do gier i ogólnej produkcji postaci.

Otwórz narzędzie