NEWGPT Image 2.5 już jest — dokonuj precyzyjnych edycji z mniejszą ilością poprawek.

Wypróbuj GPT Image 2.5
Technology Preview

See-Through: Dekompozycja warstw z jednego obrazu

Przekształć statyczne ilustracje anime w manipulowalne modele 2.5D

Przedstawiamy framework, który automatyzuje transformację statycznych ilustracji anime na manipulowalne modele 2.5D. Nasze podejście rozkłada pojedynczy obraz na w pełni uzupełnione, semantycznie odrębne warstwy z wywnioskowaną kolejnością rysowania — do 23 warstw, w tym włosy, twarz, oczy, ubrania, akcesoria i inne.

See-Through Representative Output

Jak to działa

See-through uruchamia pełen proces, który stosuje model LayerDiff 3D do generowania przezroczystych warstw oraz dostrojony model Marigold do wnioskowania o pseudo-głębi, dzieląc postać na 23 warstwy semantyczne, aby wyeksportować warstwowy plik PSD.

LayerDiff 3D

Generowanie przezroczystych warstw oparte na dyfuzji za pomocą SDXL.

Marigold Depth

Szacowanie pseudo-głębi dostrojone do anime.

Analiza semantyczna

Semantyczna segmentacja części ciała dla precyzyjnego podziału na warstwy.

Zdobądź gotowe do produkcji warstwy postaci już dziś

To demo badawcze może trwać kilka minut i daje eksperymentalne wyniki. Aby uzyskać niezawodne, gotowe do użycia warstwy — włosy, twarz, ubrania i akcesoria — użyj naszego produkcyjnego narzędzia Character into Layers.

Wypróbuj Character into Layers