NEWGPT Image 2.5 est là — effectuez des retouches ciblées sans avoir à tout refaire.

Essayer GPT Image 2.5
Technology Preview

See-Through : Décomposition de calques à partir d'une seule image

Transformez des illustrations d'anime statiques en modèles 2.5D manipulables

Nous introduisons un framework qui automatise la transformation d'illustrations d'anime statiques en modèles 2.5D manipulables. Notre approche décompose une seule image en calques sémantiquement distincts et entièrement reconstitués avec des ordres de dessin déduits — jusqu'à 23 calques incluant les cheveux, le visage, les yeux, les vêtements, les accessoires, etc.

See-Through Representative Output

Comment ça marche

See-through exécute un pipeline complet qui applique le modèle LayerDiff 3D pour la génération de calques transparents et le modèle Marigold affiné pour l'inférence de pseudo-profondeur, stratifiant le personnage en jusqu'à 23 calques sémantiques pour exporter un fichier PSD calqué.

LayerDiff 3D

Génération de calques transparents basée sur la diffusion à l'aide de SDXL.

Marigold Depth

Estimation de pseudo-profondeur affinée pour les animes.

Analyse sémantique

Segmentation sémantique des parties du corps pour une stratification précise des calques.

Obtenez dès aujourd'hui des calques de personnage prêts pour la production

Cette démo de recherche peut prendre plusieurs minutes et produit un résultat expérimental. Pour des calques fiables et prêts à l'emploi — cheveux, visage, vêtements et accessoires — utilisez notre outil de production Character into Layers.

Essayer Character into Layers