元のショットをクロップせずに動画をリフレーム

完全なソース動画を異なるアスペクト比のキャンバスに配置し、それを埋めるために周囲の領域を生成します。ワークフローは、ソースをクロップするのではなく、フレームを拡張するように設計されています。

はい。横長クリップをアップロードし、9:16を選択してください。元のフレームは縦長キャンバス内に配置され、AIが周囲の領域を生成します。

はい。このワークフローは、新しいキャンバスを埋めるためにソースをクロップするのではなく、生成的なアウトペインティングを使用します。元の画像は、最終フレームのより小さな部分を占める場合があります。

はい。16:9またはその他の対応する横長比率を選択してください。AIがソースの周囲に新しい視覚コンテンツを生成し、より広いキャンバスを埋めます。

利用可能な比率は16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、9:21です。4:5を含むカスタム比率は現在提供されていません。

リフレームモデルは、ソースオーディオとタイミングを保持するように設計されています。処理によって違いが生じる可能性があるため、公開前に完了した出力を確認してください。

はい。拡張された周囲のシーンのためにオプションのテキストガイダンスを追加してください。プロンプトを空白のままにすると、モデルはソースを自動的に解釈します。

ソースの長さは0.25秒から300秒までです。長い動画は、より多くの処理時間とクレジットが必要になる場合があります。

アップローダーは、最大500MBのMP4、MOV、M4V動画を受け入れます。

生成的な拡張は、シーンや動きによって異なる場合があります。完成したプロジェクトで使用する前に、端、動く被写体、シーンの連続性についてクリップ全体を確認してください。

出力プロファイルがリフレームされた動画の解像度を設定します。このワークフローはキャンバスを変更し、周囲を生成します。これは専用の修復またはアップスケーリングツールではありません。

これらのプラットフォーム向けの9:16動画を作成できます。アップロードする前に、フレーミングと生成されたコンテンツを確認し、各プラットフォームの公開要件を確認してください。

ワークスペースは、開始前にソースの長さと選択した出力プロファイルからクレジットを推定します。サーバーは、最終的な請求のためにアップロードされた動画を測定します。

プロバイダーのジョブが失敗した場合、プラットフォームはそれを失敗としてマークし、既存の動画ジョブの払い戻しフローを通じて予約されたクレジットを返金します。

ソースはターゲットキャンバス内に収まります。ワークフローは、ソースをクロップしたり、新しいアスペクト比に合わせてストレッチしたりすることを意図していません。AIが残りの領域を生成します。

必ずしもそうではありません。ソースはターゲットキャンバスに収まるため、縦長フォーマットの横長動画では被写体が小さく見えることがあります。ツールは自動的な被写体追跡または拡大を保証しません。