NEWGPT Image 2.5が登場 — 手戻りを減らして、集中的な編集を。

GPT Image 2.5をぜひお試しください
AIセマンティック画像レイヤー化

AIで画像を編集可能なレイヤーに分離

フラットなJPG、PNG、WebP画像をアップロードすると、AIが被写体、オブジェクト、背景を認識して個別のレイヤーに分離します。単なる背景削除ツールとは異なり、被写体の背後に隠れていた部分まで生成・復元します。プレビュー後、ZIPまたはPSD形式で書き出し可能です。

1

クリックまたはドラッグ&ドロップで画像をアップロード

Interactive Layer Hotspots
Hover or click box to inspect layer
Separated Layer Cutouts9 Layers
Protected Assets
Character into Layers
Rigging & AnimeLive2D Ready

髪、顔、目、口、服、体のパーツごとにレイヤーが必要ですか?

Character into Layers を試す →
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設定

空欄にすると、詳細レイヤーが主要な編集可能要素を自動的に識別します。特定のパーツを分離したい場合は、その名称を入力してください。

レイヤーをより細かく制御したいですか?

シンプルなプロンプトで詳細レイヤーをガイドする方法や、有用な要素の選び方、画像タイプに応じたきれいなレイヤー構造の作り方を学びましょう。

人物製品衣類テキスト背景
1回あたりのコスト60 クレジット

画像をアップロードして開始

プライベートファイルの取り扱い

アップロードされたファイルはアカウントに関連付けられ、署名付きURLを通じて配信されます。完了したジョブは手動で削除可能です。

透過PNG出力

詳細レイヤーは、検出された各要素を透過背景上の独立したレイヤーとして出力します。

Agent Workspaceで編集を続ける

Multi-Agent Suite

レイヤー化された結果をAgent Workspaceで開き、要素のクリーンアップやバリエーション作成、プロジェクトの継続作業を行えます。

画像分離の仕組みをご覧ください

画像内の視覚要素を個別のレイヤーに分離し、その背後に隠れた背景を再構築します。

Select Sample:
1024 × 1024 px · 9 Isolated Layers
ImageToLayers Studio9 Layers Decomposed
Interactive Layer Hotspots
Click any object frame or right-side card to inspect layer details.
Separated Layer Assets9 Cutouts
Protected
Clean Alpha MaskZero fringe edges
Occlusion InpaintingHidden areas filled
PSD & PNG ExportFull fidelity layers

Layer Hierarchy

9/9
AURA serum bottle08

AURA serum bottle

Product·Z:8

Frosted clear serum bottle with black dropper cap and AURA typography, presented as a standalone product.

BBox: [437, 263, 150, 483]·327 × 1055 px
Stone display stand07

Stone display stand

Prop·Z:7
White ceramic bowl06

White ceramic bowl

Prop·Z:6
Rolled waffle towel05

Rolled waffle towel

Prop·Z:5
Metal faucet04

Metal faucet

Prop·Z:4
Monstera leaf03

Monstera leaf

Foliage·Z:3
Beige ceramic cup02

Beige ceramic cup

Prop·Z:2
Circular window decor01

Circular window decor

Prop·Z:1
Inpainted background00

Inpainted background

Background·Z:0
一般的な背景除去ツールは、被写体を切り抜き、背景を透明にするだけです。ImageToLayersは、被写体の背後に隠れた領域も再構築するため、編集や合成に利用できる完全なアセットを提供します。

最終レイヤー

単なる背景除去を超えて

一般的な背景除去ツールは、被写体を切り抜き、背景を透明にするだけです。ImageToLayersは、被写体の背後に隠れた領域も再構築するため、編集や合成に利用できる完全なアセットを提供します。

ほとんどの画像は60〜120秒で処理されます。

髪、顔、目、口、服、体のパーツごとにレイヤーが必要ですか? Character into Layers を試す →

画像をレイヤーに分離する方法

画像をアップロードし、レイヤー数を選択してAIによる分離結果を確認し、編集用に書き出します。

  1. ステップ 1

    画像をアップロード

    最大10MBまでのJPG、PNG、WebP画像をアップロードします。被写体とオブジェクトが明確に分かれている画像ほど、編集しやすいレイヤーが生成されます。

  2. ステップ 2

    レイヤー設定を選択

    処理モードを選択し、AIに作成させるレイヤー数を選びます。

  3. ステップ 3

    生成されたレイヤーを確認

    各レイヤーを検査し、表示の切り替えやオブジェクトの境界、AIが生成した隠れた領域を確認してから書き出します。

  4. ステップ 4

    結果を書き出し

    ZIPファイルとしてPNGレイヤーをダウンロードするか、レイヤー付きPSDとして書き出します。利用可能な形式はプランによって異なります。

レイヤー化ワークフローの例

自動レイヤー分離がプロのタスクをどのように効率化するかをご覧ください。

商品写真の編集

課題: 複雑な背景で撮影された商品写真。

解決策: 商品、補助要素、影、背景を分離し、各パーツを個別に調整可能にします。

メリット: 正確な色補正や、新しい要素の合成が容易になります。

キャラクターの準備

課題: アニメーションやポージングのために、環境からキャラクターを抽出する必要がある。

解決策: キャラクターと背景のレイヤーを作成し、専用のキャラクターワークフローでパーツを精査します。

メリット: 主要な被写体を背景から分離することで、アニメーション準備を加速させます。

マーケティング用構図

課題: フラットな販促画像を新しいサイズに適応させる必要がある。

解決策: 主要な視覚要素を分離してから、新しいレイアウトやフォーマットに再構成します。

メリット: フラットな素材を、動的なマルチレイヤーのマーケティング素材として再利用できます。

パララックスプロトタイプ

課題: 2Dアートから奥行きを作るには、面倒な手動マスキングが必要。

解決策: 前景、中景、背景のレイヤーを作成し、モーションや奥行きの実験を行います。

メリット: AIが推定した背景コンテンツを使用して、パララックス効果を素早くテストできます。

画像レイヤー化ワークフローを探る

分離したい画像の種類や、必要な出力形式に合わせてワークフローを選択してください。

画像レイヤー分離に関するよくある質問

レイヤー分離、レイヤー数の選択、StandardとProの違い、PSDエクスポート、生成後の調整などに関する回答集です。

Core Layersは具体的に何を分離するのですか?
Core Layersはフラットな画像を解析し、主要な視覚要素(被写体、製品、小道具、前景要素、背景領域など)を独立したラスターレイヤーに分離します。目的は、確認、編集、ダウンロード、またはさらなる分割が可能な有用なパーツを提供することです。
レイヤー数はいくつを選択すべきですか?
目に見えるオブジェクトの総数ではなく、最初のパスで独立して編集したい視覚グループの数を選択してください。目安として、シンプルな画像なら3〜4レイヤー、一般的な製品・マーケティング・ライフスタイル写真なら4〜6レイヤー、より複雑な構図なら6〜8レイヤーが適しています。レイヤー数が多いほど結果が良くなるとは限りません。まずは適切な数から始め、確認後に個別のレイヤーをさらに分割していくのが効率的です。
StandardとProの違いは何ですか?
Standardは、中程度のレイヤー数で分離を行う一般的な作業向けに設計されています。Proでは、AIがより詳細な初回分離を試み、より多くのレイヤーを生成します(単に画像の解像度を上げるものではありません)。個別の結果に対してより高い解像度が必要な場合は、レイヤー生成後に「Upscale(アップスケール)」アクションを使用してください。
2つのオブジェクトが同じレイヤーにまとめられてしまった場合は?
画像全体を再生成する必要はありません。結果を開き、複数の要素が含まれているレイヤーに対して「Split Layer(レイヤー分割)」を使用してください。これにより、生成前に完璧なレイヤー数を予測しようとするのではなく、段階的にプロジェクトを洗練させることができます。
Image to Layersはオブジェクトの背後に隠れた部分を復元できますか?
元の画像で隠れていた領域に対して、もっともらしいコンテンツを生成できます。特に、分離された被写体の背後にある背景を再構築する場合に有効です。ただし、これらのピクセルは元の画像には存在しなかったため、生成されたコンテンツは元の未公開アートワークの復元ではなく、あくまで推定値となります。最終的な制作物に使用する前に、再構築された領域を確認してください。
これらは元のPhotoshopやデザインファイルのレイヤーですか?
いいえ。Image to Layersは、フラット化されたJPG、PNG、またはWebP画像から新しいラスターレイヤーを作成します。画像がフラット化される前に存在していた元のPhotoshopのレイヤー構造、ベクターパス、スマートオブジェクト、フォント、調整レイヤー、編集履歴を復元することはできません。
結果をPSDとしてエクスポートできますか?
はい、ご利用のプランでPSDエクスポートが可能な場合に限ります。PSDには、AIが生成したラスターレイヤーが含まれます。Photoshopやその他の互換性のあるソフトウェアでそれらのレイヤーを編集し続けることは可能ですが、元のソースPSDを完全に復元するものではありません。
レイヤーを個別にダウンロードできますか?
はい。生成された各レイヤーを個別に確認して画像アセットとしてダウンロードできます。また、サポートされているワークフローでは、ZIPアーカイブやレイヤー付きPSDエクスポートなどのグループダウンロードも提供しています。
どのような画像が最適ですか?
被写体やオブジェクトがはっきりと見え、主要な要素間の境界が明確で、コントラストが良く、過度な重なりが少なく、重要な詳細を確認できる十分な解像度がある画像が、よりきれいに分離されます。重なりが激しい画像、前景と背景の色が非常に似ている画像、細かいディテールが多い画像、反射がある画像、または多くのオブジェクトが重なっている画像は、追加の分割やクリーンアップが必要になる場合があります。
Core LayersとDetailed Layersのどちらを使うべきですか?
画像全体をいくつかの再利用可能な視覚要素に分解したい場合は「Core Layers」を使用してください。人物、製品、ロゴ、オブジェクト、テキストグラフィック、背景要素など、抽出したい特定の要素がすでに決まっている場合は「Detailed Layers」を使用してください。要約すると、Core Layersは構図を分解し、Detailed Layersは特定のものを抽出します。
最初の結果が十分に詳細でない場合は?
生成後にはいくつかの選択肢があります。混合したレイヤーを小さなパーツに分ける「Split Layer」、個々のレイヤーの外観を調整する「Edit Layer」、よりきれいな透明な切り抜きを作成する「Remove BG」、個別のレイヤーの解像度を上げる「Upscale」などが利用可能です。必ずしもプロジェクト全体を再生成する必要はありません。
レイヤー生成が失敗した場合はどうなりますか?
使用可能な結果が作成される前に生成が失敗した場合、対象となるクレジットは自動的に返還されます。その後、アップロードした画像や設定を失うことなく再試行できます。

必要なのは2つのレイヤーだけですか?

被写体と背景を分けるだけなら、Background Splitterにお任せください

写真の被写体と背景を分離したい場合、Background Splitterを使えば、複雑なマルチレイヤー設定なしで、被写体の切り抜きと背景の補完をワンステップで完了できます。

オリジナル写真

オリジナル写真

被写体と背景が含まれた元の画像。

切り抜かれた被写体

切り抜かれた被写体

背景から分離された、クリーンな透過PNG形式の被写体。

補完された背景

補完された背景

被写体の背後にあった背景を再構築。単体でも活用可能です。

Background Splitterを試す

3つ以上のレイヤーや、複数のオブジェクト、小物、テキストなどを扱う場合は、上記のワークスペースをご利用ください。