NEWGPT Image 2.5が登場 — 手戻りを減らして、集中的な編集を。

GPT Image 2.5をぜひお試しください
ImageToLayersが選ばれる理由

フラットな画像で、ワークフローを終わらせない。

AIを使えば、完成度の高い画像を数秒で生成できます。しかし、オブジェクトの移動やパーツの変更、背景の差し替え、あるいは構図の再利用が必要になったとき、フラットな画像は大きな障壁となります。ImageToLayersは、意味のある領域を分離し、隠れた部分を自然に補完することで、完成したピクセルを編集可能なビジュアルアセットへと変換。制作のプロセスを止めず、あなたのクリエイティビティをシームレスにつなぎます。

画像をアップロードして始める
ImageToLayers workspace showing a source image, connected edit history, generated versions, and separated layers

フラットな画像から、編集可能なレイヤーへ

単に背景を消去するだけではありません。フラットな画像を、意味のある被写体、接地影、前景オブジェクト、そしてAIが再構築した背景レイヤーへと分解します。

Exploded layer perspective showing anime character separation

一枚の画像から、創造の連鎖を。

視覚情報を分離し、隠れた領域を再構築する。ゼロからやり直すのではなく、その続きを描き出しましょう。

既存の要素を自在に分離

単なるビットマップ画像として扱うのではなく、構成要素を意味のある独立したレイヤーへと分解します。

隠れた領域を再構築

重なりによって見えなかった部分をAIが推論し、自然な形で補完します。これにより、分離したレイヤーをより実用的に活用できます。(※再構築された領域はAIによる推定値であり、元のピクセルを復元するものではありません)

やり直すのではなく、進化させる

レイヤーの変更、バリエーションの生成、背景の差し替えなど、プロジェクトの文脈を保ったまま、シームレスに制作を継続できます。

「プロジェクトメモリ」とは

ImageToLayers内で行われるすべての操作は、同一のオリジナルソースと紐付いています。

Source, Edit, Version, and Layer Memory

ソースメモリ

プロジェクト全体を通して元のソースがコンテキストとして保持されるため、その後の編集やバリエーション作成においても、最初に作成したイメージの軸をぶらさずに作業を進めることができます。

編集メモリ

マスクや選択範囲が保持されるため、背景の変更や修正をスムーズに行き来できます。

バージョンメモリ

Generated variations remain connected to their source and previous results, making it easier to compare, branch, and maintain visual continuity.

レイヤーメモリ

視覚要素は独立して保持されます。再構築された背景に影響を与えることなく、被写体だけを調整可能です。

一貫したワークフロー

ソース写真から最終的なレイヤー化されたアセットまで、製品をひとつの流れで管理します。

Connected 5-stage workflow
01 ソース
02 クリーンアップ
03 生成
04 分離
05 書き出し

機能

コンテキストを理解するAIが、実用的なワークフローを実現します。

プロダクトワークフロー

ECサイト用アセットのクリーンアップ、生成、分離。

Product Capability Case Study

キャラクターワークフロー

アニメキャラクターを、編集可能なパーツと背景に分解。

Anime Character Case Study

なぜ「メモリ」が重要なのか

過去の作業結果は消えません。新しいバージョンは既存の成果物から生成されるため、同じプロジェクト内でカタログ用のクリーンな画像から、鮮やかなキャンペーン用ビジュアルまで自在に展開できます。

Project Version Tree

対象ユーザー

単発の生成ではなく、再利用可能なアセットを必要とするチームのための実用的なツールです。

Creative outcomes for diverse users

デザイナー

レイヤー分けされたポスター用PSD。

アニメーター

分離されたキャラクターパーツ。

EC運営チーム

マルチアングルの製品ギャラリー。

マーケター

マルチサイズのキャンペーン用アセット。

機能の境界線

誠実な技術的再構築。

Visible vs AI-Reconstructed Surfaces
ソース内の可視情報
AIによる再構築ビュー

可視部分は参照されますが、隠れた表面は推論されるため、確認が必要です。

プライバシーと管理

あなたのプロジェクトは、あなただけのものです。

プライベートプロジェクト

アップロードされた画像は安全に保管されます。

ストレージ管理

機密性の高いクライアントワークを守るための自動削除ポリシー。

ポータブルな出力

すべてを標準的なZIPまたはPSDファイルとして書き出し可能。

レイヤーを、もっと自由に。

標準的なPSDや透過PNGレイヤーとして書き出し、使い慣れたツールでそのまま作業を継続できます。

Final Asset Constellation

1枚の画像。つながるメモリ。再利用可能な成果物。

無料で試す