NEWGPT Image 2.5が登場 — 手戻りを減らして、集中的な編集を。

GPT Image 2.5をぜひお試しください

AIで画像に欠けている部分を補完

AIを使って、写真の欠損、消去、不完全な部分を補完します。復元したいエリアをブラシでなぞり、どのように続きを描くかを指示するだけで、視覚的に違和感のない補完結果を生成します。 製品、家具、衣類、人物、イラストなど、画像の一部が欠けている場合でも、全体を作り直すことなく必要な部分だけを自然に補完できます。

1. 編集する画像をアップロード

2. 塗りつぶしの品質を選択

3. STEP 2 · 領域を選択

Upload an image to start marking the area to change.

4. どのように続きを描くか記述してください

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Recent Sessions

Loading 欠けている部分を補完 sessions...

オブジェクトの欠損部分

既存オブジェクトの欠けているエッジ、ハンドル、角、脚、フレーム、パネルなどの不完全な部分を補完します。

製品のディテール

製品の欠けている端、ストラップ、ハンドル、パッケージ部分、表面のディテール、金具などを視覚的に再現します。

衣類とアクセサリー

袖、裾、ストラップ、生地の領域、靴、バッグなど、一部が欠けているファッションアイテムの続きを描きます。

家具とインテリア

椅子の肘掛け、テーブルの端、クッション、棚、フレーム、備品など、インテリア要素の欠損を補完します。

人物とポーズ

人物の一部が欠けている場合に、衣類、髪、手足などの領域を自然な形で生成します。

イラストとアートワーク

イラストやアートワーク内で消去された形状、キャラクター、パターン、テクスチャ、線画、装飾要素の続きを描きます。

知っておくべきこと

AIは「もっともらしい結果」を再構築するものであり、隠れていた元のピクセルを復元するものではありません

画像の一部が削除、消去、隠蔽、またはトリミングされている場合、AIは元々何があったのかを正確に知ることはできません。

ImageToLayersは、表示されている画像とあなたの指示に基づいて新しい補完画像を生成します。結果は自然な続きのように見えるかもしれませんが、これは失われた元のピクセルを復元したものではなく、AIによる再構築です。

製品の形状、ロゴ、テキスト、顔、手、解剖学的な詳細など、正確さが求められる箇所については、結果を使用する前に必ず確認してください。

Inpainting in 7 Steps

Step 1

不完全な画像をアップロード

椅子の肘掛けが欠けている、バッグの角がないなど、被写体やオブジェクトの一部が欠損、消去、または不完全な写真を選択します。

Step 2

欠損エリアを選択

復元したい領域をブラシでなぞります。周囲の境界線を少し含めることで、AIが既存のエッジや形状の続きを理解しやすくなります。

Step 3

どのように続きを描くか記述

欠けている部分の内容、素材、形状、続き方、および照明やパースに関する詳細を記述します。

Step 4

StandardまたはProを選択

単純な局所編集には「Standard」を、欠損領域の構造、素材、照明が複雑な場合は「Pro」を使用してください。

Step 5

補完を生成

AIがソース画像、マスク、プロンプトをコンテキストとして使用し、選択した領域を再構築します。

Step 6

ビフォーアフターを比較

比較スライダーを使用して、形状の連続性、素材の一貫性、照明の方向、パース、エッジの馴染み具合を確認します。

Step 7

必要に応じて調整

意図した結果と異なる場合は、マスクを編集するか、プロンプトをより具体的に修正して再度生成してください。

Common Mistakes to Avoid

マスク範囲が広すぎる

被写体の大部分を選択すると、AIが参照できる「変更されていない情報」が減ってしまいます。可能な限り、欠損部分に焦点を絞って選択してください。

マスク範囲が狭すぎる

マスクが空の境界線で止まっていると、AIが新しいコンテンツを既存のエッジと馴染ませるのが難しくなります。周囲の被写体を少し含めるようにしてください。

プロンプトが不明瞭

「直して」だけでは曖昧すぎます。「欠けている木製の椅子の脚を、既存の形状と床のパースに合わせて補完して」のように具体的に指示してください。

見えない事実をAIに復元させようとする

AIは隠されていたものや削除されたものを正確に知ることはできません。見えない情報を復元させるのではなく、どのような結果が欲しいかを記述してください。

正確なテキストやロゴを期待する

AIは視覚的な詳細を近似的に生成できますが、重要なテキスト、ロゴ、シンボル、正確なブランド要素は手動での修正が必要になる場合があります。

画像全体を作り直さず、既存の被写体を完成させる

被写体の一部が欠けている場合、生成塗りつぶし(Generative Fill)機能を使えば、表示されている画像をコンテキストとして利用し、自然な続きを生成できます。AIは周囲の形状、素材、色、照明、パース、そしてあなたのプロンプトを分析し、選択した領域内で何が自然に続くかを判断します。編集は選択したエリアに限定されるため、椅子の肘掛け、製品の端、袖、イラストの細部など、画像全体を置き換えることなく、局所的な要素を補完できます。

画像に欠けている部分を補完する一般的な用途

不完全なAI生成画像の修正

生成時に欠損や不自然な部分が生じた画像を、全体を再生成することなく修復します。

製品写真の補完

製品のハンドル、ストラップ、角、エッジ、素材など、プレゼンテーションに必要な細部を再現します。

家具のディテール修復

既存のデザインをコンテキストとして、椅子の肘掛け、テーブルの端、脚、クッション、棚などを補完します。

衣類の仕上げ

袖、裾、生地のひだ、ストラップ、靴など、不完全なファッションアイテムの続きを描きます。

イラストの補完

未完成の形状、線画、パターン、キャラクター、装飾要素、テクスチャを再構築します。

消去された領域の塗りつぶし

画像から手動で消去または削除された領域内に、新しい視覚コンテンツを生成します。

適切なツールを選択

既存のオブジェクトを補完しますか?それとも新しいものを追加しますか?

欠けている部分を補完

被写体の一部が既に表示されており、その続きをAIに描かせたい場合に使用します。

  • 椅子の肘掛けの欠損
  • 不完全な袖
  • 壊れた製品の端
  • 消去されたイラストの細部

オブジェクトを追加

画像内に存在しないものを新しく追加したい場合に使用します。

  • ランプを追加
  • コーヒーカップを追加
  • 植物を追加
  • 装飾を追加

既に存在するものの一部が欠けている → 「欠けている部分を補完」。新しいものを登場させたい → 「オブジェクトを追加」。

適切なツールを選択

被写体が欠けていますか?それとも背景が欠けていますか?

欠けている部分を補完

被写体そのものの一部を再構築します。

  • 椅子
  • 製品
  • 衣類
  • 人物
  • イラスト

背景を修復

被写体の背後や周囲の環境を再構築します。

  • 壁
  • 床
  • 空
  • 背景幕
  • 風景

オブジェクトの細部が欠けている → 「欠けている部分を補完」。環境エリアが欠けている → 「背景を修復」。

適切なツールを選択

画像の内側ですか?それとも画像の外側ですか?

欠けている部分を補完

欠損領域が現在の画像キャンバスの内側にある場合、生成塗りつぶしを使用します。

画像拡張ツール

既存の画像境界線の外側にコンテンツを広げたい場合に使用します。

写真内で肘掛けが消えている → 「欠けている部分を補完」。写真の右端で椅子が切れている → 「画像拡張ツール」。

Prompt Examples

““Complete the missing right armrest of the chair using the same dark walnut wood and curved frame as the visible left side. Match the existing perspective, thickness, and soft room lighting.””

““Reconstruct the missing lower-right corner of the handbag, continuing the black leather texture, stitching, edge shape, and studio lighting.””

““Complete the missing lower half of the sleeve using the same cream knit fabric, natural folds, direction, and soft daylight.””

““Complete the missing section of the illustrated fox tail, continuing the orange shape, dark outline, flat vector style, and existing curve.””

““Generate a plausible continuation of the missing lower forearm and sleeve, matching the existing pose, clothing, lighting, and perspective.””

Frequently Asked Questions

「画像に欠けている部分を補完」とはどういう意味ですか?

AIを使用して、選択した不完全な領域内に新しいコンテンツを生成し、既存の被写体を視覚的に完成させることを意味します。

AIは欠けていた元の部分を正確に復元できますか?

いいえ。AIは表示されている画像とあなたのプロンプトに基づいて、もっともらしい再構築を行います。削除されたり隠されたりした元のピクセルを復元するわけではありません。

オブジェクトの一部だけを補完できますか?

はい。欠けているエッジ、角、ハンドル、脚、フレーム、ストラップなど、不完全なオブジェクトの細部を再構築できます。

トリミングされたオブジェクトを補完できますか?

欠損領域が現在の画像キャンバス内にある場合は、生成塗りつぶしが役立ちます。オブジェクトが画像の外側に続く必要がある場合は、画像拡張ツールを使用してください。

人物の欠けている部分を補完できますか?

はい。AIは不完全な衣類、髪、手足などの領域を自然な形で生成できます。ただし、手、顔、解剖学的な詳細については慎重に確認してください。

製品の欠けている詳細を修復できますか?

はい。ハンドル、ストラップ、角、エッジ、パッケージ部分、表面などを再構築できます。正確な機能的形状やブランドロゴなどは、手動での修正が必要になる場合があります。

AIで衣類の欠損を補完できますか?

はい。生成塗りつぶし機能で、袖、裾、ひだ、ストラップ、生地の領域など、一部が欠けている衣類の続きを描くことができます。

家具のパーツを補完できますか?

はい。既存の構造をコンテキストとして、椅子の肘掛け、テーブルの端、脚、クッション、棚、フレームなどの家具の細部を再構築できます。

イラストにも使用できますか?

はい。形状、パターン、キャラクター、テクスチャ、線画など、不完全なイラスト領域の続きを描くことができます。

画像全体が変わってしまいますか?

AIの生成は選択した領域に集中して行われます。周囲の画像はコンテキストとして使用されますが、編集はマスクされた領域に限定されます。

画像のどの程度を選択すべきですか?

欠けている領域と、その周囲の境界線を少し含めて選択してください。すでに正しく表示されている大きな領域をマスクすることは避けてください。

長いプロンプトが必要ですか?

いいえ。画像全体を説明するよりも、欠けている部分について短く具体的に説明する方が効果的です。

「欠けている部分を補完」と「オブジェクトを追加」の違いは何ですか?

「欠けている部分を補完」は、画像内に既に存在するものの続きを描きます。「オブジェクトを追加」は、画像内に存在しなかった新しいオブジェクトを導入します。

「欠けている部分を補完」と「背景を修復」の違いは何ですか?

「欠けている部分を補完」は被写体やオブジェクトそのものを再構築します。「背景を修復」は、壁、床、風景、背景幕など、損傷または欠損した環境エリアを再構築します。

AIはロゴやテキストを正確に再現しますか?

必ずしもそうではありません。AIが生成した文字、ロゴ、シンボル、正確なブランド要素は不正確になる可能性があるため、手動での確認や編集を推奨します。

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