元のフレームを超えてシーンを拡張

シーンアウトペインティングは、AIを使用して画像の既存の境界の外側に新しい視覚コンテンツを生成する技術です。元のシーンを維持したまま、その周囲のキャンバスを拡張します。

はい。地形、空、植生、水、遠景などは、より広い構図へと継続させやすいため、アウトペインティングの一般的な用途です。

はい。アウトペインティングは元のピクセルを歪ませるのではなく、既存の画像の周囲に新しく生成されたコンテンツを追加します。

はい。元の画像をトリミングすることなく、キャンバスを拡張して、より広く、高く、あるいは異なる比率の構図を作成できます。

はい。環境コンセプト、ゲーム背景、ファンタジーシーン、その他のワールドビルディング用アートワークを、より広く、または高く拡張できます。

はい。AIは壁、床、天井、家具、その他の部屋の要素を元のトリミング範囲を超えて生成できます。構造化されたインテリアは、遠近法と幾何学的な整合性を確認してください。

はい。アウトペインティングはスタイライズされたシーンやイラスト環境を継続させることができますが、新しく生成されたコンテンツがすべての細かい様式的な詳細と完全に一致しない場合があります。

いいえ。元の画像の外側にあったコンテンツはファイルに保存されていません。AIは見えるシーンに基づいて、もっともらしい継続を生成します。

アウトペインティングは既存のフレームを超えて新しいコンテンツを追加します。アップスケーリングは同じ構図を維持したまま、画像の解像度を向上させます。

アウトペインティングは既存の環境を維持して拡張します。背景置換はメイン被写体の背後にある環境を別のものに変更します。

はい。シーンの片側を拡張することで、見出し、ボタン、プロモーションコピー、レイアウト要素のためのネガティブスペースを追加できます。

明確な遠近法、一貫した照明、目に見える環境コンテキスト、画像エッジ付近に十分な詳細がある画像は、一般的にモデルがシーンを継続させるための情報を多く得られるため、良好な結果が得られます。

必ずしもそうではありません。新しい領域は視覚的なコンテキストから生成されるため、テクスチャ、オブジェクト、遠近法、細かい詳細が元のシーンと異なる場合があります。

使用可能な結果が作成される前に生成が失敗した場合、消費されたクレジットは自動的に返還されます。