NEWGPT Image 2.5が登場 — 手戻りを減らして、集中的な編集を。

GPT Image 2.5をぜひお試しください

フラットなコラージュを編集可能なレイヤーへ

写真の移動や装飾の削除、レイアウトの変更が必要ですか?AIがコラージュ内の写真、紙の断片、装飾オブジェクト、背景を認識し、編集・再配置可能な画像レイヤーへと分離を試みます。

コラージュをアップロード

1

クリックまたはドラッグ&ドロップで画像をアップロード

Layer Hotspots17 Layers
Hover or click box to inspect layer
Separated Layer Cutouts17 Layers
Protected Assets
2

設定

空欄にすると、詳細レイヤーが主要な編集可能要素を自動的に識別します。特定のパーツを分離したい場合は、その名称を入力してください。

コラージュ内のパーツを分離

完成した作品からスタート。写真、紙の切り抜き、装飾オブジェクト、背景要素を、元の見た目を可能な限り維持したまま抽出します。

写真の切り抜き破れた紙やテクスチャステッカーや装飾重なり合ったオブジェクト透明な画像レイヤー
1回あたりのコスト60 クレジット

画像をアップロードして開始

プライベートファイルの取り扱い

アップロードされたファイルはアカウントに関連付けられ、署名付きURLを通じて配信されます。完了したジョブは手動で削除可能です。

透過PNG出力

詳細レイヤーは、検出された各要素を透過背景上の独立したレイヤーとして出力します。

生成前にワークスペースに表示されるクレジット消費量をご確認ください。

より良い結果を得るためのヒント

  • 完成したコラージュの鮮明な画像をアップロードしてください。
  • 重要な要素の境界線がはっきりしているものを選んでください。
  • 紙のテクスチャや細かいディテールが重要な場合は、高解像度のソースを使用してください。
  • すべてのオブジェクトを個別に分離したい場合は、要素が密集しすぎている画像は避けてください。
  • 生成後は、重なり合ったオブジェクト、透明度、再構築された背景を確認してください。
  • 統合されたコラージュから要素を個別に分離
  • 可能な限り写真や装飾オブジェクトを抽出
  • 重なり合った紙やミクストメディアの要素に対応
  • 編集用に透明な画像レイヤーを作成
  • 既存のデザインパーツを自由に再配置

画像レイヤー分離の実際の例

1枚のフラットな画像から、複数の編集可能な要素へ。

AIがどのように可視オブジェクトを識別し、新しいレイヤー構造を作成するかを示す実際のイラスト分離例です。これはコラージュ専用のテストではなく、基本的なワークフローを示しています。

魔女の女の子、お化け、家具、服、装飾品が描かれたカラフルな寝室のイラスト。

すべてが1枚に統合された画像

キャラクター、家具、装飾、背景要素が統合された、寝室のイラストシーン。

  • 抽出された画像レイヤー: Little witch in purple hat
  • 抽出された画像レイヤー: White ghost character
  • 抽出された画像レイヤー: Red flower shaped clock
  • 抽出された画像レイヤー: Wall art set
  • 抽出された画像レイヤー: Green bookshelf with decor
  • 抽出された画像レイヤー: Green nightstand with blue lamp
  • 抽出された画像レイヤー: Hanging window greenery
  • 抽出された画像レイヤー: Orange mug with ghost pattern
  • 抽出された画像レイヤー: Orange check bed with pumpkin pillow
  • 抽出された画像レイヤー: Floor potted greenery set
  • 抽出された画像レイヤー: Orange armchair with gray cat
  • 抽出された画像レイヤー: Purple hair tie with white flower
  • 抽出された画像レイヤー: Keep clothing bin
  • 抽出された画像レイヤー: Donation clothing bin
  • 抽出された画像レイヤー: Scattered floor clothing set

抽出された要素を確認

生成された17レイヤーのうち15レイヤーを表示しています。キャラクターや家具、装飾品がどのように分離されたかをご確認ください。

この例はイラストに対するAI分離結果であり、コラージュ専用のテストではありません。あくまでレイヤーワークフローの基礎を示すものです。モデルが一部のオブジェクトをグループ化したり、赤い服を複製したり、靴下の一部を切り取ったりする場合があります。重なり合った写真、紙のテクスチャ、テープなど、コラージュ特有の要素に対する結果は、この例では検証されていません。

統合されたコラージュの課題

すべてが完璧なはずだったのに。

時間をかけて完璧なコラージュを仕上げました。写真の重なり具合、紙のテクスチャによる奥行き、そして物語を語る装飾の数々。しかし、写真のサイズを変えたい、テープが重要な部分を隠している、あるいは背景が合わなくなったことに気づくことがあります。

コラージュがすでに統合(フラット化)されている場合、わずかな変更でも手作業で切り抜き、隠れた部分を再作成し、レイアウトを組み直す必要があります。「コラージュをレイヤーに分解」は、統合された作品を編集可能な状態へと導く手助けをします。

よくある問題

  • 他の要素に影響を与えずに写真を移動
  • 不要な装飾の削除や重なり合った要素の調整
  • 背景の変更や紙のテクスチャ・切り抜きの再利用
  • 既存のコラージュから新しいレイアウトを作成

これまでのクリエイティブな作業を活かしつつ、個々のパーツを扱いやすくします。

背景透過画像以上の価値

完成品だけでなく、パーツ単位で編集する

コラージュは、視覚的な要素を組み合わせて新しい構成を作り出すものです。写真もあれば、紙の切り抜き、イラスト、ステッカー、フレーム、テクスチャ背景など様々です。このツールは、これらの構成要素を識別し、編集しやすい構造を作成しようと試みます。

写真と切り抜き

認識可能な写真要素を抽出し、可能な限り個別に再配置や再利用ができるようにします。

破れた紙や紙の形状

境界線が識別可能な場合、紙の断片や装飾的な形状を分離します。

ステッカーとイラスト

イラストのアクセントやステッカーなどを、可能な限り独立した要素として扱えるようにします。

フレームと境界線

レイアウト変更のために、認識可能なフレームや周囲の装飾を分離しようと試みます。

背景要素

前景と背景を分離し、隠れていた領域を推定して補完します。

完成したデザインを、編集や再配置が容易な視覚要素へと変換します。

仕組み

フラットなコラージュから編集可能な要素へ

  1. 1

    コラージュをアップロード

    デジタルスクラップブック、ミクストメディア、フォトコラージュ、完成したデザインを選択します。元のプロジェクトファイルは不要です。

  2. 2

    レイヤーを生成

    AIが画像を解析し、写真、装飾、切り抜き、背景領域の識別を試みます。

  3. 3

    結果を確認

    抽出されたオブジェクト、透明なエッジ、レイヤー配置、再構築された領域を確認します。強く重なり合ったパーツはグループ化されたままになる場合があります。

  4. 4

    編集を継続

    利用可能な編集・エクスポートオプションを使用して要素を再配置したり、お好みのデザインソフトで作業を続けたりできます。

フォトコラージュの編集

写真は一番手前に配置したい。

4枚の写真が重なり合ったコラージュを想像してください。全体的なデザインは気に入っているのに、一番重要な写真が一部隠れてしまっています。それを手前に持ってきたり、横にずらしたり、別の作品で再利用したいと思うはずです。

コラージュが統合されていると、写真は独立したオブジェクトではなくなります。AIによる分離は、認識可能な写真要素の抽出を試みます。

抽出成功後にできること

  • 写真を別の位置へ移動、または重なり順を変更
  • 構成から写真を削除
  • 別のデザインで画像を再利用
  • 別の配置を作成し、周囲の装飾を入れ替える

写真が一部隠れている場合、AIが欠損部分を再構築することがありますが、必ずしも元の写真と完全に一致するとは限りません。

クリエイティブな構成のために

コラージュは整然としたグリッドである必要はない

多くのクリエイティブなコラージュは、意図的に「散らかった」状態にあります。写真が破れた紙に重なり、テープが角を横切り、テクスチャが要素をつないでいます。それこそがコラージュの魅力ですが、編集を困難にする要因でもあります。

「コラージュをレイヤーに分解」は、要素が重なり合っていても、個別の視覚パーツとして認識を試みます。

一般的なコラージュ要素

  • 破れた紙の形状と重なり合った写真
  • 装飾テープとスクラップブックのオーナメント
  • 花の切り抜きとポストカードのイラスト
  • フレーム、ラベル、テクスチャ背景

ミクストメディアデザインの編集可能なバージョンを探索しましょう。紙の質感、影、半透明のテープ、強く重なり合った形状などは、手作業での修正が必要になる場合があります。

視覚的なディテールが重要

破れたエッジ、紙の質感、手作りの温かみを維持する

クリエイティブなコラージュは、単なる画像の配置以上のものです。粗い紙の端、古びた写真、テクスチャのある背景が作品に個性を与えます。AIは、要素を分離する際に、認識可能な形状、色、テクスチャ、オブジェクトの境界を維持しようと努めます。

AI処理によってテクスチャやエッジ、素材の見た目が変化する可能性があります。細かいディテールがピクセル単位で完全に維持される保証はありません。

確認すべきディテール

  • 破れた紙の輪郭と紙の質感
  • 色あせた写真の色味と柔らかな影
  • 半透明の素材と装飾的な境界線
  • 小さなパターンと細かいディテール

分離された要素が、元の作品の雰囲気に合っているかを確認してください。

必要な部分だけを編集

気に入らない要素がある?最初からやり直す必要はありません。

ステッカーが明るすぎたり、写真がテーマに合わなくなったり、ラベルが重要な部分を隠していたりすることがあります。作品全体を作り直すのではなく、その要素だけをコントロールしたいはずです。

画像をレイヤーに分離することで、個々のオブジェクトを選択・削除するための出発点が得られます。

可能な変更

  • 目障りな装飾の削除や不要な要素を隠す
  • 写真の再配置
  • 視覚的なノイズを減らし、複雑な構成を簡素化
  • 別バージョンの作成

クリエイティブな方向性を維持しながら、ピンポイントで修正を行いましょう。

元のプロジェクトファイルがない場合

完成したコラージュさえあれば大丈夫。

数ヶ月前に書き出したコラージュで、編集可能なプロジェクトファイルが残っていない、あるいはクライアントから統合された画像しか受け取っていない場合があるかもしれません。元の写真、マスク、紙の素材は手元になくても、完成した画像はあります。

「コラージュをレイヤーに分解」は、その画像に見えるオブジェクトに基づいて、新しい視覚レイヤーの作成を試みます。

できること

編集可能な構成の再構築、認識可能なオブジェクトの分離、透明な画像要素の準備、前景と背景の分離、繰り返しの選択作業の削減。

できないこと

元のPhotoshopレイヤーの完全復元、元の解像度でのソース写真の復元、隠れた詳細の確実な復元、ネイティブなテキストオブジェクトやフォントの復元、元のマスク、スマートオブジェクト、調整レイヤーの復元。

元のプロジェクトを完全に取り戻すことはできませんが、編集のための新しい出発点を作ることは可能です。

お気に入りのパーツを再利用

1つのコラージュが、次のレイアウトのインスピレーションに

完成したコラージュには、もう一度使いたい写真や、テクスチャのある紙の背景、装飾的な花が含まれているかもしれません。適切なオブジェクトが分離されれば、別の作品で再利用しやすくなります。

新しいプロジェクトの例

  • 別のコラージュレイアウトやデジタルスクラップブック
  • SNS用グラフィックや印刷可能なジャーナル装飾
  • ポートフォリオ作品やイベントの招待状
  • ムードボードやミクストメディアのデザイン実験

切り抜き作業を繰り返す代わりに、気に入った視覚要素を再利用しましょう。

クリエイティブなワークフロー

完成したデザインを再利用しやすくする

デジタルコラージュアーティスト

完成した作品内の写真、テクスチャ、装飾パーツを再配置。

スクラップブックデザイナー

既存のページから要素を抽出し、別のレイアウトで再利用。

ミクストメディアクリエイター

イラスト、写真、紙のテクスチャ、装飾オブジェクトを1つのワークフローで編集。

フリーランスデザイナー

クライアントから統合されたコラージュのみを提供された場合の構成調整。

SNSクリエイター

コンテンツサイズやキャンペーンに合わせて、別パターンの配置を準備。

デジタル製品販売者

必要な権利を保持している場合、デザインや印刷用素材として抽出要素を準備。

同じオブジェクトを何度も分離する時間を減らし、デザインそのものに時間を使いましょう。

適切なツールの選択

写真のグリッドとクリエイティブなコラージュは別物

画像が写真の規則的なグリッドである場合、基本的な画像分割ツールで十分かもしれません。しかし、写真が重なり合っていたり、破れた紙がエッジを横切っていたり、オブジェクトが前後関係にある場合、幾何学的な切り抜きでは対応できません。

「コラージュをレイヤーに分解」は、より複雑な構成の中で、意味のある視覚オブジェクトの識別を試みます。

タスク基本の画像分割ツールコラージュをレイヤーに分解
規則的な写真グリッドの分割適している不要な場合がある
重なり合った視覚オブジェクトの識別主な目的ではないオブジェクト分離を試みる
前景の装飾を分離限定的オブジェクト分離を試みる
透明なオブジェクトレイヤーの生成通常は目的外レイヤーワークフロー対応
隠れた領域の再構築通常は利用不可AIによる推定
元のソースピクセルの保証可視ピクセルを切り抜くいいえ

規則的なグリッドには基本の分割ツールを。コラージュに重なり合った不規則な要素が含まれる場合は、AIレイヤー分離をお試しください。

現実的な期待値

AIはレイヤー再構築を助けるが、元のプロジェクトを復元するわけではない

「コラージュをレイヤーに分解」は、統合された画像を解釈し、新しい視覚レイヤーセットを生成します。元の編集履歴を復元するものではありません。画像によっては、オブジェクトがグループ化されたままになったり、細いエッジや半透明のテープが変化したり、隠れた領域の再構築が不正確になったり、影が異なったり、小さなテキストが変化したりすることがあります。非常に密集したコラージュは、実用的なレイヤー制限を超える可能性があります。

結果を編集可能な出発点として使用し、最終的なデザインでより高い精度が必要な場合は手作業で修正してください。

生成する前に

コラージュに最適な出発点を与える

鮮明な画像を使用

高品質なソース画像は、エッジ、ディテール、テクスチャに関するより多くの情報を提供します。

重要な要素を認識しやすくする

視覚的な境界が明確な写真や装飾は、一般的に識別が容易です。

激しい重なりに注意

オブジェクトが互いを隠している場合、モデルは隠れた領域を再構築するか、グループ化したままにする可能性があります。

小さなテキストを読みやすく保つ

AIは小さなテキストや装飾的な文字を変化させる可能性があります。処理後に重要なテキストを注意深く確認してください。

透明な素材を確認

テープ、半透明の紙、影、ガラスのようなオブジェクトは、正確に分離するのが難しい場合があります。

各レイヤーを個別に検査

再構築されたコラージュ全体は説得力があるように見えても、個々の素材には不完全な部分があるかもしれません。

抽出された要素をプロフェッショナルまたは商用デザインで使用する前に、結果を確認してください。

アートワークの種類

絵画イラストとミクストメディアコラージュは別物

イラストをレイヤーに分解

完成したイラスト作品

キャラクター、背景、オブジェクトを分離し、統合されたイラストを編集・再利用しやすくします。

イラストレイヤーを探索

コラージュをレイヤーに分解

ミクストメディアコラージュ

写真、紙の切り抜き、テクスチャ、装飾オブジェクト、重なり合った要素を分離し、再配置や再利用を可能にします。

このワークフローを表示中

どちらのワークフローもAI画像分離を使用しています。編集したいアートワークに最適なページを選択してください。

よくある質問

コラージュをレイヤーに分離するにはどうすればよいですか?

完成したコラージュをアップロードし、AI分離プロセスを開始してください。ImageToLayersは、認識可能な写真、装飾、紙の要素、背景領域を識別し、個別の画像レイヤーへの変換を試みます。

統合されたコラージュを編集可能なレイヤーに変換できますか?

はい。統合された画像から新しいレイヤー構成を生成できます。ただし、元のレイヤー、マスク、エフェクト、編集履歴を完全に復元することはできません。

コラージュから個々の写真を抽出できますか?

AIは認識可能な写真を識別・抽出を試みます。重なっていたり一部が隠れている場合、結果には元の写真そのものではなく、再構築された領域が含まれることがあります。

重なり合った写真でも機能しますか?

重なり合った写真要素の分離を試みますが、結果はオブジェクトの境界や可視ディテールに依存します。強く重なり合っている場合は、追加の編集が必要になることがあります。

コラージュから破れた紙を分離できますか?

可能です。ツールは紙の断片を個別のオブジェクトとして識別する場合がありますが、不規則なエッジ、影、テクスチャの詳細はAI処理中に変化する可能性があります。

テープ、ステッカー、装飾を個別に抽出できますか?

主要な装飾オブジェクトは、認識されれば個別のレイヤーに抽出されます。薄いテープのような小さかったり半透明な要素は、グループ化されたままになるか、手作業での修正が必要になる場合があります。

これはコラージュ分割ツールとは何が違いますか?

はい。基本的なコラージュ分割ツールは、通常、画像のグリッドを切り抜くものです。このワークフローは、重なり合った要素を含む複雑な構成の中で、認識可能なオブジェクトの分離を試みます。

コラージュの各要素がそれぞれ別のレイヤーになりますか?

必ずしもそうではありません。オブジェクトが重なっていたり、接していたり、1つの視覚単位を形成している場合はグループ化されたままになることがあります。また、モデルにはレイヤー数の実用的な制限があります。

ツールは元の写真の品質を維持しますか?

AI分離は可視ディテールの維持を目指しますが、ピクセル、テクスチャ、再構築されたエッジが変化する可能性があります。コラージュ作成に使用された元のフル解像度写真を復元するものではありません。

重なり合った要素の順序を変更できますか?

オブジェクトが正常に分離されれば、利用可能な編集ツールを使用して位置や重なり順を調整できます。一部の要素は手作業での調整が必要な場合があります。

コラージュから写真を削除しても穴が開きませんか?

AIはオブジェクトの背後に隠れていた背景領域を推定しますが、再構築が正確である保証はなく、手作業での修正が必要になる場合があります。

抽出した画像をPhotoshopで使用できますか?

はい。対応する透明画像エクスポートをPhotoshopに読み込むことができます。有料アカウントではPSDエクスポート機能も利用可能です。

後でCanvaでコラージュを編集できますか?

ダウンロードした画像要素をCanvaにインポートして、新しい構成に配置することは可能です。ただし、ツールが自動的にCanvaのプロジェクトファイルを作成するわけではありません。

1枚の画像からスクラップブックの要素を分離できますか?

認識可能なスクラップブックの装飾、写真、紙の要素の抽出を試みることができます。結果は重なり具合、テクスチャ、ページの複雑さによって異なります。

デジタルコラージュと手作りのコラージュの両方で機能しますか?

どちらのタイプのデジタル画像もアップロード可能です。物理的なコラージュを撮影した画像の場合、照明、影、表面のテクスチャが分離結果に影響を与える可能性があります。

AIは破れた紙のエッジや影を維持できますか?

AIは見た目の維持を試みますが、破れたエッジ、細かいテクスチャ、影は変化する可能性があります。処理後にこれらの詳細を個別に確認してください。

統合されたコラージュ内のテキストを編集可能なタイポグラフィに変換できますか?

いいえ。統合された画像内のテキストは画像コンテンツとして扱われます。テキスト領域を分離しても、元のフォント、フォーマット、編集可能なテキストオブジェクトが復元されるわけではありません。

非常に密集したコラージュでも機能しますか?

複雑な画像でも機能する場合がありますが、要素が密集しすぎている構成では、オブジェクトの結合、要素の欠落、不完全な再構築が発生する可能性が高くなります。

生成されたレイヤーを商用利用できますか?

生成されたアセットは、サービス利用規約およびソース画像に対してあなたが保持する権利に従って使用できます。含まれている写真、イラスト、その他の素材を修正、再利用、配布する許可があることを確認してください。

「コラージュをレイヤーに分解」は無料ですか?

「コラージュをレイヤーに分解」は、クレジットベースのAI処理ワークフローを使用しています。必要なコストは生成前にワークスペースに表示されます。開始前に利用可能なクレジットとエクスポートオプションを確認してください。

コラージュは完成しました。でも、編集はまだ終わっていません。

写真を1枚動かしたり、装飾を変えたりするためだけに、コラージュ全体を作り直す必要はありません。既存のデザインをアップロードし、認識可能な要素を編集可能なレイヤーに分離して、作成済みのパーツを使って新しい配置を試してみましょう。

コラージュを分離する

画像をアップロードし、開始前に生成コストを確認してください。