NEWGPT Image 2.5が登場 — 手戻りを減らして、集中的な編集を。

GPT Image 2.5をぜひお試しください

1枚の写真から複数の商品を切り出す

1枚の写真に複数の商品があるけれど、それぞれ個別に必要ですか? 画像をアップロードすれば、AIが個々の商品を識別し、再利用可能な透明レイヤーに分離します。

複数の商品が含まれる写真をアップロード

2つ以上の商品が含まれる画像を選択してください。AIが個々のアイテムを識別し、独立したビジュアルレイヤーに変換します。

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クリックまたはドラッグ&ドロップで画像をアップロード

Layer Hotspots17 Layers
Hover or click box to inspect layer
Separated Layer Cutouts17 Layers
Protected Assets
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設定

1つの商品、1つのレイヤー

AIは、各商品を隣接する商品、小道具、背景から分離しつつ、そのままの形で保持するようにガイドされます。商品のキャップ、ラベル、ハンドル、付属部品は、元のアイテムと一緒に保持されることを意図しています。

複数商品個別のオブジェクト抽出透明PNGレイヤー完全な商品切り抜き元のパッケージディテール
1回あたりのコスト60 クレジット

画像をアップロードして開始

プライベートファイルの取り扱い

アップロードされたファイルはアカウントに関連付けられ、署名付きURLを通じて配信されます。完了したジョブは手動で削除可能です。

透過PNG出力

詳細レイヤーは、検出された各要素を透過背景上の独立したレイヤーとして出力します。

開始前に、アップロードワークスペースでクレジットコストをご確認ください。

どのような画像が最適ですか?

  • 2つ以上の商品がはっきりと写っている写真
  • 商品の輪郭が鮮明で、ディテールが比較的シャープなもの
  • 互いに視覚的に区別できる商品
  • 過度なぼかしや極端な重なりがない写真
  • 重要なロゴやラベルが見える画像
  • 1枚の画像から個々の商品を抽出
  • 各商品を完全なオブジェクトとして保持
  • 周囲の小道具から商品を分離
  • 再利用可能な透明画像レイヤーを取得
  • 繰り返し手作業での切り抜き作業を削減

確かな成果

1枚の写真から、個別の製品を切り出し。

複数の製品が写った1枚の写真から、個々の製品を独立して扱えるように分離できます。どのようにして、製品やシーンのレイヤーに分解されるのかをご覧ください。

複数の製品と装飾品が一緒に配置された、オリジナルのエレクトロニクスコレクション写真

Before: 全ての製品が1枚の写真に

ヘッドフォン、スマートフォン、ラップトップ、スマートウォッチ、イヤホン、カメラなどの製品が、その箱や装飾的な小道具と共に、1つのスタジオ写真に配置されています。コレクションとしては素晴らしい見た目ですが、画像全体に影響を与えることなく、1つのアイテムを簡単に移動させることはできません。

  • Camera Carrying Bag を個別の透明レイヤーとして
  • Headphones Product Box を個別の透明レイヤーとして
  • Laptop を個別の透明レイヤーとして
  • Earbuds Product Box を個別の透明レイヤーとして
  • Open Earbuds Case with Earbuds を個別の透明レイヤーとして
  • Sony Camera を個別の透明レイヤーとして
  • Over-ear Headphones を個別の透明レイヤーとして
  • Smartphone Product Box を個別の透明レイヤーとして
  • Smart Watch を個別の透明レイヤーとして
  • YETI Insulated Mug を個別の透明レイヤーとして
  • Smartphone を個別の透明レイヤーとして
  • Stone Display Blocks を個別の透明レイヤーとして
  • KINFOLK Book Stack を個別の透明レイヤーとして
  • Large Leafy Plant Pot を個別の透明レイヤーとして
  • Wooden Display Tray を個別の透明レイヤーとして
  • Small Succulent Pot を個別の透明レイヤーとして

After: 製品を個別に抽出

AIが、視認できる製品を個別のレイヤーに分離し、主要なスタイリング要素や背景も抽出します。抽出された要素を選択して、元の画像が再利用可能なパーツにどのように分割されたかをご確認ください。

このテスト例では、AIは背景レイヤーを含む17個のレイヤーを生成しました。製品や小道具の抽出結果は画像によって異なります。これはAIによって生成された実際の分離例であるため、わずかな視覚的な違い、再構築されたディテール、または配置の調整が発生する場合があります。

ここから始める

ボトル、箱、デバイス、アクセサリーを一つ一つトレースする必要はありません

画像をアップロードすれば、AIが個々の商品を識別し、透明レイヤーに分離して、再利用しやすくします。ボトル、箱、デバイス、アクセサリーを一つ一つ手作業でトレースする必要はありません。

商品リストの準備、広告作成、デザインプロジェクトの画像整理など、お手持ちの画像から始めましょう。

よくある問題

写真はあるのに、商品を個別に必要としている

6つの商品が写っている写真があると想像してください。次に、2番目の商品の個別の画像が必要になったとします。あるいは、1つのアイテムを削除して残りを保持したい場合。または、デザイナーから個別の商品PNGを求められたが、持っているのは完成した写真だけの場合。

商品は見えていますが、1つのフラットな画像にロックされています。手作業で分離するには、エッジを選択し、重なりを処理し、背景をクリーンアップし、アイテムごとにプロセスを繰り返す必要があります。

「画像をレイヤーに」を使えば、個々のビジュアル要素に画像を分離することから始めることができます。

これにより解決される一般的な問題:

  • 集合写真から1つのアイテムを抽出
  • 個別の商品切り抜きを作成
  • 構成から不要な商品を削除
  • 元の背景なしでアイテムを再利用
  • 新しいデザインのために商品を整理
  • フラット化された商品写真の編集

複数の商品が含まれる単一の画像を、より柔軟な編集アセットのセットに変換します。

仕組み

3つのステップで個々の商品を抽出

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    画像をアップロード

    分離したい商品が含まれる写真を選択してください。コレクション写真、商品バンドル画像、スタジオ配置、または複数のアイテムが一緒に写っているその他の画像から始めることができます。元のレイヤー化されたデザインファイルは必要ありません。

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    AIにオブジェクトを分離させる

    AIは表示されている商品を分析し、個々のアイテムごとに独自のレイヤーを作成しようとします。また、可能な場合はサポートする小道具や背景要素も識別します。すべての商品名をタイプ入力する必要はありません。

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    個別のレイヤーを確認

    分離された結果を確認し、必要な商品を選択して、利用可能な編集またはダウンロードオプションを使用して作業を続行します。最終的なデザインで抽出された商品を使用する前に、エッジ、印刷されたラベル、オブジェクトの位置を確認してください。

独立した抽出

グループ全体ではなく、必要な商品を選択

通常の画像では、表示されているすべてのアイテムが1つのキャンバスの一部として扱われます。単一の商品しか必要ない場合は、これは不便です。

例えば、ヘッドフォン、電話、カメラ、ラップトップが写っている写真があり、プロモーショングラフィックでカメラだけを再利用したいとします。手作業で周りを切り抜く代わりに、分離機能はカメラの独立したレイヤーを作成しようとします。この考え方は、ボトル、箱、ジャー、アクセサリー、その他の商品にも当てはまります。

独立したレイヤーでできること:

  • 単一の商品を選択
  • 構成内で移動
  • 別の背景に対して使用
  • 異なる商品と組み合わせ
  • 周囲のアイテムを削除
  • 個別の商品アセットを準備

グループ写真を、商品を1つずつ扱いたい場合に、より役立つものに変えます。

完全な商品

個々の部分ではなく、商品全体を抽出

写真を分離する際、レイヤーが多いほど良いとは限りません。ボトルキャップ、ボトル本体、印刷されたラベルが3つの無関係なピースになることを望まないでしょう。移動または再利用できる、完全なボトルを1つ欲しいはずです。

「画像をレイヤーに」は、各商品を完全なオブジェクトとして保持することを目的とした、商品中心の指示を使用します。

例:

  • ボトルと付属のキャップを一緒に
  • ジャーとその蓋を一緒に
  • 商品チューブを1つのオブジェクトとして
  • カメラ本体と付属レンズを一緒に
  • ヘッドフォンを1つの完全なアイテムとして
  • パッケージ化されたアイテムとその付属部品を一緒に

商品と個別の小売箱のような明確なオブジェクトは、画像が許せば個別に抽出される場合があります。目標は、不要な断片化ではなく、使いやすい実用的な商品切り抜きです。

複雑な配置

商品は常に離れているわけではない

プロの製品写真では、オブジェクトが重なり合うことがよくあります。ジャーがボトルの前に置かれている場合があります。パッケージが別のアイテムを部分的に覆っている場合があります。複数の商品が影や反射を共有している場合があります。これらの構成は自然に見えますが、手作業での抽出をより困難にします。

AIは重なり合う商品を分離し、以前は隠されていた部分を推定しようとすることができます。ただし、元の写真には完全に隠された領域の実際の外観は含まれていません。再構築された領域はAI生成による近似であり、回復された元のピクセルではありません。

期待できること:

  • 表示されている商品の境界線は、しばしば分離できます。
  • 部分的に覆われた商品は再構築が必要な場合があります。
  • 一部のエッジはクリーンアップが必要な場合があります。
  • 非常に近い、または重なりが大きいアイテムは結合される場合があります。
  • 抽出された商品は、元の画像とわずかに異なる場合があります。

隠された詳細がすべて完全に回復できると仮定せずに、より編集可能な画像から始めることができます。

複数オブジェクト抽出

個々の商品が必要ですか? 背景除去だけでは不十分な場合があります

ほとんどの基本的な背景除去ツールは、前景を背景から分離するように設計されています。写真に5つの商品が接触または重なり合って写っている場合、それらは依然として1つの切り抜きとして一緒に表示される可能性があります。これはグループ全体が必要な場合には機能しますが、個々の商品が必要な場合には問題を解決しません。

背景除去複数商品を分離
1つの被写体または1つの結合されたグループの抽出に最適個々の商品を識別するように設計
通常、前景の切り抜きを提供各商品に1つのレイヤーを作成しようとする
隣接するオブジェクトを必ずしも分離しない主要な小道具や背景要素も分離できるため、個々のアイテムを扱う場合に役立つ

写真の背景だけでなく、写真の中のピースが必要な場合は、オブジェクトレベルの分離を選択してください。

あらゆる商品タイプ

化粧品からエレクトロニクス、日用品まで

あなたの商品はスキンケアボトルである必要はありません。このワークフローは、さまざまな物理的な商品や商品が含まれる写真向けに設計されています。

美容・パーソナルケア

コレクション写真からボトル、ジャー、チューブ、パッケージ化されたスキンケア製品を分離します。

エレクトロニクス

集合写真からデバイス、ヘッドフォン、カメラ、電話、アクセサリーを抽出します。

ギフトセット

ギフトバスケット、サブスクリプションボックス、バンドル商品写真から個々のアイテムを扱います。

ホーム&ライフスタイル

キャンドル、容器、キッチンアクセサリー、装飾品、その他の家庭用品を分離します。

ファッションアクセサリー

バッグ、時計、アイウェア、フットウェア、その他の個々のアクセサリーの抽出を試します。

食品・飲料製品

境界線が視認できる集合写真から、パッケージ化されたアイテムまたは個々の商品を分離します。

重要:スキンケアとエレクトロニクスはこのワークフローでテスト済みです。他のカテゴリの結果は異なる場合があります。

次のデザイン

新しいグラフィックが必要になるたびに、商品切り抜きを再作成するのをやめましょう

商品が分離されたら、さまざまなクリエイティブタスクのためのより柔軟なアセットになります。

オンラインストアグラフィック

Shopifyストアバナー、プロモーション画像、商品コレクションレイアウト用の商品要素を準備します。

マーケットプレイスコンテンツ

抽出された商品を、セカンダリリスティンググラフィック、商品比較、プロモーションビジュアルの開始点として使用します。各マーケットプレイスのコンテンツ要件に従ってください。

ソーシャルメディア

ソーシャル投稿、広告、発表で、コレクションから選択した商品を紹介します。

クライアントデザインプロジェクト

元のレイヤー化されたソースファイルが利用できない場合でも、フラット化されたクライアント写真で作業します。

カタログ&コレクションデザイン

個々の商品を新しい構成に整理したり、選択したアイテムを組み合わせて別のコレクション画像を作成したりします。

商品ローンチ

すべての資産をゼロから再構築するのではなく、既存の写真を使用して商品中心のグラフィックを作成します。

1枚の写真が、次のプロジェクトのための独立した商品画像の便利なソースになります。

小道具も

後で必要になるかもしれない小道具を失わないでください

時には商品だけが必要な場合もあります。他の時には、それらの周りのオブジェクトも役立ちます。元の写真には、ディスプレイスタンド、花、布、石、パッケージ、その他のスタイリング要素が含まれている場合があります。

AIは主要な小道具を個別に識別しようとすることができるため、編集中にそれらを保持、移動、または削除できます。

可能性のあるシーン要素:

  • 商品ディスプレイスタンド
  • 装飾用の花と葉
  • 布とタオル
  • パッケージボックス
  • テーブルアクセサリー
  • サポートオブジェクト
  • スタジオ背景

非常に密集したシーンでは、特に小さな装飾的なディテールが他の要素とグループ化される場合があります。クリエイティブな編集のために、元の写真のより多くの部分を利用できるようにします。

ロゴとパッケージ

抽出された商品があなたの商品のままであることを確認してください

商品切り抜きは、販売しているアイテムを正確に表している場合にのみ役立ちます。AI支援のレイヤー分離は、全体的な結果が良い場合でも、細かいディテールを微妙に変更する可能性があります。抽出された画像を広告やリスティングに使用する前に、元の写真と比較してください。

これらの詳細を確認してください:

  • ブランドロゴ
  • 商品名
  • パッケージテキスト
  • 小さな印刷された数字
  • ラベルとシンボル
  • ボトルと箱の比率
  • 素材の質感
  • 金属および透明なエッジ

文字、反射、形状、または部分的に隠された部分にわずかな変更が見られる場合があります。商品に重要なディテールについては、公開前に結果を確認してください。AI分離は編集補助であり、ピクセルパーフェクトな再現を保証するものではありません。

限界を知る

商品が多いほど、分離は複雑になる

3つの明確に分離された商品が含まれる写真は、20個の商品とアクセサリーが密集したコレクションとは異なります。AIには実用的な出力レイヤー制限があり、結果はシーンの複雑さによって異なる場合があります。

テストされた例では、モデルは背景レイヤーに加えて16個の前景レイヤーを返しました。これらの前景レイヤーの一部は、商品ではなく小道具を表していました。画像にさらに多くの明確なオブジェクトがある場合、モデルは一部の要素を結合したり、小さなオブジェクトを背景に付けたままにする場合があります。

より良い結果を得るために:

  • 明確な商品形状の写真を使用してください。
  • 個々の抽出が不可欠な場合は、極端に混雑した構成を避けてください。
  • 重要な商品を明確に表示してください。
  • すべての必要な商品が抽出されたことを確認してください。
  • 固定のレイヤー数を想定するのではなく、実際の結果を確認してください。

正常に分離された商品の数は、写真に表示されている数だけでなく、画像に依存します。

より良い結果

オブジェクト分離を容易にするために写真を準備する

シャープなオリジナルを選択

高品質な画像は、商品の形状、パッケージのエッジ、細かいディテールを区別しやすくします。

商品の境界線を明確にする

2つの商品が互いに融合している場合、それらを確実に分離するのが難しくなる可能性があります。

強いぼかしを避ける

モーションブラーや強い被写界深度のぼかしは、オブジェクトの境界線を予測しにくくする可能性があります。

透明な素材に注意する

透明なガラス、プラスチック、反射面は、分離後に追加の確認が必要になる場合があります。

元のラベルを確認する

AIは、元の写真で小さすぎる、隠されている、または判読不能な単語を確実に復元することはできません。

各商品を個別に検査する

再構築された画像は説得力があるように見えるかもしれませんが、個々のレイヤーにはわずかなシフト、変更されたテクスチャ、または背景の断片が含まれる場合があります。

優れたソース画像と慎重な確認により、結果のレイヤーがはるかに役立ちます。

再利用する前に

AI分離は正確な元のプロジェクトではなく、編集可能なレイヤーを提供します

このツールはフラット化された写真から機能します。元のPhotoshopドキュメント、元のカメラレイヤー、または隠されたソースアセットを回復するわけではありません。代わりに、AIは画像に基づいて新しいビジュアルレイヤーのセットを生成します。

これにより多くの編集タスクが容易になりますが、結果には再構築されたディテールやわずかな視覚的な変更が含まれる場合があります。

確認すべき一般的な違い:

  • わずかな位置のずれ
  • 小さなパッケージテキストの変更
  • 変更された細かいテクスチャ
  • 不完全な透明エッジ
  • 反射と影の違い
  • 背景の重複した小道具
  • レイヤーの重ね順:小道具が商品の前に配置されることがあり、エディタでレイヤーを並べ替えることができます

利用可能なツールを使用して出力を検査し、商業配信の前に必要な調整を行ってください。価値は、個々の商品編集のためのより速い開始点であり、最終的な人間のレビューのための余地があります。

よくある質問

1枚の写真から複数の商品をどのように分離できますか?

複数の商品が含まれる画像をアップロードし、AI分離プロセスを開始してください。「画像をレイヤーに」は、各個別の商品を識別し、独立したビジュアルレイヤーを作成しようとします。これにより、アイテムを個別に検査して再利用できます。

各商品を個別のPNGとして抽出できますか?

このワークフローは、透明度を使用して個別の画像レイヤーを作成します。結果ワークスペースを使用して、サポートされている出力を確認し、ダウンロードしてください。ファイルに依存する前に、必要な各商品が個別に表示されていることを確認してください。

各商品をを手動で選択する必要がありますか?

いいえ。AIは画像内の個別の商品を自動的に識別するようにガイドされます。すべてのオブジェクトの周りに選択範囲を描画したり、すべての商品名をタイプ入力したりする必要はありません。

商品が接触または重なり合っている場合でも機能しますか?

接触している、または部分的に重なり合っている商品を分離しようとすることができます。重なりが大きいオブジェクトはより困難であり、他の商品の後ろに隠された領域はAIによる再構築が必要になる場合があります。

ほとんど同じに見える2つの商品を分離できますか?

試すことはできますが、同一または非常に類似した隣接する商品は区別するのが難しい場合があります。明確な境界線と視認できる間隔は、それらを正しく分離する可能性を高めます。

ツールは各商品の背景を削除しますか?

このワークフローは、抽出されたオブジェクトの外側に透明度を持つ独立したレイヤーを提供することを目指しています。複雑な影、ガラス、部分的に透明なパッケージは、追加の確認またはクリーンアップが必要になる場合があります。

1つの画像からいくつの商品を抽出できますか?

保証された商品数はありません。モデルには生成できるレイヤー数に実用的な制限があります。当社の例テストでは、商品と小道具を含め、背景に加えて16個の前景レイヤーに達しました。混雑した画像では、グループ化されたオブジェクトや欠落したオブジェクトが生成される可能性があります。

集合写真から1つの商品だけを抽出できますか?

はい。このワークフローは、複数の商品を独立したレイヤーに分離することで役立ちます。これにより、生成された結果から必要な特定の商品の商品を選択できます。

これは背景を削除することとは異なりますか?

はい。標準的な背景除去は、多くの場合、すべての商品が一緒に含まれる1つの前景切り抜きを提供します。このワークフローは、単に背景からだけでなく、個々の商品を互いに分離しようとします。

商品パッケージとキャップは一緒に保持されますか?

分離指示は、付属のキャップ、蓋、ハンドル、ラベル、その他の不可欠なコンポーネントを含む各商品をそのまま保持することを優先します。ただし、結果を確認してグループ化が正しいことを確認してください。

1枚の写真から電子機器を分離できますか?

はい。このワークフローは、複数の電子機器やアクセサリーが含まれる写真でテストされています。コントロール、画面、ブランド、反射面などのディテールは、処理後も確認する必要があります。

化粧品、スキンケア、美容コレクションに使用できますか?

はい。このワークフローは、ボトル、チューブ、ジャー、フェイスローラー、スタイリング小道具が含まれるスキンケアコレクションでもテストされています。個々の商品は分離されましたが、出力には視覚的な確認が必要でした。

ギフトボックスや商品バンドルからアイテムを抽出できますか?

バンドルまたはギフトアレンジメント内の表示されているアイテムの分離を試すことができます。完全に隠されている、きつく詰め込まれている、または視覚的に区別できないアイテムは、独立した商品として回復できない場合があります。

AIは商品ロゴと印刷されたテキストをそのまま保持しますか?

表示されているテキストとロゴを保持しようとしますが、正確な再現を保証することはできません。小さなパッケージテキストと細かいアートワークは、AI処理中に変更される可能性があります。重要なブランディングは常に元のものと比較して確認してください。

透明なボトルや反射する商品は機能しますか?

機能する可能性がありますが、ガラス、反射金属、半透明のプラスチックは、それらの外観が周囲のシーンに依存するため、困難な場合があります。使用前にエッジ、反射、透明度を確認してください。

抽出された商品をPhotoshopで使用できますか?

はい。ダウンロードした透明な商品画像は、個別のレイヤーとしてPhotoshopにインポートできます。レイヤーをZIPとしてダウンロードでき、PSDダウンロードは有料プランで利用可能です。

Shopify、Amazon、Etsyのリスティングに結果を使用できますか?

必要な権利を持ち、各プラットフォームの現在の画像要件に従う限り、eコマースグラフィックを準備する際に抽出されたアセットを使用できます。商業リスティングを公開する前に、画像の正確性を確認してください。

商品の上にテキストや装飾がある写真から商品を抽出できますか?

AIは商品を他のビジュアル要素から分離しようとすることができますが、テキストオーバーレイや装飾は商品の部分を隠す可能性があります。隠されたディテールは不正確に再構築される可能性があるため、慎重な確認が重要です。

抽出された商品が元のものとわずかに異なるように見えるのはなぜですか?

AI生成レイヤーには、特にエッジ、反射、重なり合うオブジェクト、テキストの周りに、再構築または再描画が含まれる場合があります。位置、テクスチャ、またはパッケージの詳細にわずかな変更が発生する可能性があります。

商品分離ツールは無料ですか?

これはクレジットベースのAI処理ツールです。ワークスペースには、生成を開始する前に必要なクレジットコストが表示されます。続行する前に、現在の価格と利用可能なクレジットを確認できます。

異なる画像の問題には異なるツールが必要です

1枚の写真から複数の商品を切り出す

複数の商品が含まれる画像から個々のアイテムを抽出するのに最適です。重要な質問が「各商品を個別にどうやって手に入れるか?」である場合にこのページを使用してください。

商品バンドル写真をレイヤーに

商品コレクションまたはバンドル写真を、eコマースレイアウト用の再利用可能なシーン要素に再構築するのに最適です。

商品写真をレイヤーに

メインの商品とその周囲のシーンを1つ扱うのに最適です。

画像をレイヤーに

さまざまな被写体にわたる汎用的な画像分離に最適です。

1枚の画像から個々の商品が必要ですか?

次のデザインセッションを、すべてのアイテムを手作業で切り抜くのに費やす必要はありません。お手持ちの写真をアップロードして、複数の表示されている商品を個別の再利用可能な画像レイヤーに変換しましょう。商品リスト、広告、または新しいビジュアルレイアウトを準備する場合でも、必要な個々のアイテムから始めましょう。

個々の商品を抽出する

画像をアップロードし、クレジットコストを確認して、商品の分離を開始してください。