NEWGPT Image 2.5が登場 — 手戻りを減らして、集中的な編集を。

GPT Image 2.5をぜひお試しください
Technology Preview

See-Through: 単一画像のレイヤー分解

静的なアニメイラストを操作可能な2.5Dモデルに変換

静的なアニメイラストを操作可能な2.5Dモデルに自動的に変換するフレームワークを紹介します。私たちのアプローチは、単一の画像を完全に補完され、意味的に区別されたレイヤー(描画順序を推論)に分解します。髪、顔、目、衣服、アクセサリーなど、最大23のレイヤーに分割します。

See-Through Representative Output

仕組み

See-throughは、透明レイヤー生成のためのLayerDiff 3Dモデルと、擬似深度推論のための微調整されたMarigoldモデルを適用する完全なパイプラインを実行し、キャラクターを最大23の意味的レイヤーに階層化してレイヤー化されたPSDファイルをエクスポートします。

LayerDiff 3D

SDXLを使用した拡散ベースの透明レイヤー生成。

Marigold Depth

アニメ用に微調整された擬似深度推定。

セマンティック解析

正確なレイヤー階層化のための身体パーツのセマンティックセグメンテーション。

今すぐ本番品質のキャラクターレイヤーを手に入れる

この研究デモは数分かかることがあり、実験的な結果を出力します。髪、顔、服、アクセサリーなど信頼性の高いすぐに使えるレイヤーには、本番向けのCharacter into Layersツールをご利用ください。

Character into Layersを試す