NEWGPT Image 2.5 ist da — gezielte Bearbeitungen, weniger Nacharbeit.

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Bereite Charakter-Art für einen VTuber-Avatar vor

Zerlege eine flache Charakter-Illustration in sichtbare Ebenen, damit du mit dem Rigging deines Streaming-Avatars beginnen kannst, ohne jedes Teil manuell ausschneiden zu müssen.

Charaktervorbereitung

Trennen Sie Gesichter, Augen, Haare, Kleidung und andere unterstützte Charakterteile in bearbeitbare Ebenen.

Charakter-Art auswählen

PNG, JPG oder WebP

No image? Test with sample
17-Layer Character Assembly
┌ RIG.01Z-AXIS ┐
└ 1024×102417 LAYERS ┘
Back Hair
Handwear
Legwear & Stockings
Shoes & Footwear
Neck & Collar
Pleated Skirt
Uniform Blazer & Bow
Ears
Face Base
Nose
Mouth & Smile
Eyebrows
Eyewhites (Sclera)
Irides & Pupils
Eyelashes
Eyewear Glasses
Front Bangs & Hair
#17Front Bangs & HairZ:16
Separated Layer Cutouts17 Alpha PNGs

Ready to test with your own or this sample character

Verwende eine klare, von vorne oder leicht schräg gezeigte Illustration mit sichtbaren Gesichtszügen und wenig Beschnitt. Das Tool erstellt neue Ebenen aus sichtbaren Pixeln; es erstellt kein Tracking, keine Meshes und keine Deformer.

Deine Quelldatei bleibt privat

Verbraucht 30 Credits pro Bild

Processing time varies with image complexity. Detailed characters and complex poses may take longer.

KI-Layer-Splitter

Ein schnellerer Startpunkt für deinen Avatar

VTuber-Rigging beginnt normalerweise mit der manuellen Trennung von Haar-, Gesichts- und Körperbereichen. Dieser Workflow erstellt eine erste Ebenentrennung, die du vor dem Rigging verfeinern kannst.

Charakter-fokussierte Ebenen

Trenne den Hauptcharakter vom Hintergrund und unterstützenden Elementen, damit sichtbare Bereiche unabhängig voneinander bewegt, ausgeblendet oder verfeinert werden können.

Ein schnellerer erster Trennungsschritt

Lass die KI den ersten Schnitt um die wichtigsten sichtbaren Bereiche übernehmen und verfeinere anschließend nur die Teile, die dein Rig wirklich benötigt.

Bereit für das manuelle Rigging

Nutze die separierten Ebenen als Ausgangspunkt für Tracking, Meshes und Deformer in der Rigging-Software deiner Wahl.

Hochladen, trennen und mit dem Rigging fortfahren

01

Lade deine Charakter-Art hoch

Beginne mit einer von vorne oder leicht schräg gezeigten Charakter-Illustration mit sichtbaren Gesichtszügen.

02

Lass die KI sichtbare Ebenen trennen

Das Modell erstellt Bildebenen aus dem sichtbaren Charakter, unterstützenden Details und dem Hintergrund.

03

Überprüfen und exportieren

Prüfe die Ebenen im Arbeitsbereich und lade die PNG- oder PSD-Ausgabe herunter, um mit der Einrichtung des Avatar-Riggings fortzufahren.

Wo dies VTuber-Creators hilft

Vorbereitung für Streaming-Avatare

Erhalte eine erste Ebenentrennung, bevor du Tracking, Meshes, Deformer und Physik in einer Rigging-Anwendung hinzufügst.

Vorbereitung von Gesichtsausdrücken

Starte mit separierten Gesichtsbereichen, wenn du ausdrucksbasiertes Rigging vorbereitest.

Outfit-Variationen

Halte Kleidung und Accessoires als separate Ebenen für zukünftige Outfit-Varianten bereit.

Modell-Iteration

Erstelle einen wiederverwendbaren Ebenen-Ausgangspunkt, wenn du ein bestehendes Avatar-Design aktualisierst oder überarbeitest.

Am besten für klare Charakter-Illustrationen

Verwende es bei Charakter-Art, die von vorne oder leicht schräg gezeigt wird, bei der Gesicht, Haare und Körper deutlich voneinander abgegrenzt sind.

Erstellt kein fertiges Avatar-Rig

Dieser Workflow bereitet nur Raster-Ebenen vor. Er erstellt kein Gesichts- oder Körper-Tracking, keine Meshes, Deformer, Physik oder ein fertiges VTuber-Modell – diese Schritte erfolgen weiterhin in deiner Rigging-Software.

Fokus auf einen schnelleren Startpunkt

Die generierten Ebenen dienen primär dazu, die manuelle Maskierungszeit vor dem Rigging zu verkürzen, und sind kein fertiges Produktions-Asset.

FAQ zur VTuber-Charaktervorbereitung

Was erstellt dieser VTuber-Workflow?

Er trennt eine flache Charakter-Illustration in sichtbare Bildebenen – wie den Charakter, unterstützende Details und den Hintergrund –, die du vor dem Rigging überprüfen kannst.

Erstellt dies ein fertiges VTuber-Modell?

Nein. Es bereitet nur visuelle Ebenen vor. Tracking, Meshes, Deformer, Physik und Gesichtsausdrücke müssen weiterhin in einer kompatiblen Rigging-Software eingerichtet werden.

Können Gesichtszüge wie Augen und Mund getrennt werden?

Die Ergebnisse hängen vom Bild ab. Klare, große und nicht verdeckte Gesichtszüge lassen sich meist sauberer trennen; kleine oder stark stilisierte Merkmale erfordern eventuell eine manuelle Korrektur.

Werden Bereiche hinter Haaren oder Kleidung rekonstruiert?

Der Workflow kann eine plausible Füllung für verdeckte Bereiche aus den sichtbaren Pixeln generieren, dies ist jedoch eine Schätzung und nicht das Originaldesign des Künstlers.

Welche Charakter-Bilder funktionieren am besten?

Klare, hochauflösende Illustrationen mit sichtbaren Gesichtszügen, definierten Grenzen und wenig Überlappung liefern meist die nützlichsten Ebenen.

Kann ich transparente PNG-Ebenen herunterladen?

Ja. Separierte Ebenen können als transparente PNG-Dateien exportiert werden.

Kann ich eine PSD-Datei mit Ebenen exportieren?

Ja. Du kannst eine PSD-Datei mit Ebenen herunterladen. Sie enthält nur Raster-Ebenen – keine Tracking-, Mesh- oder Rigging-Daten.

Ist dies derselbe Workflow wie 'Charakter zu Ebenen'?

Ja, es basiert auf demselben Ebenentrennungs-Workflow. Diese Seite ist speziell auf die Anforderungen und die Anleitung für VTuber ausgerichtet.

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