NEWGPT Image 2.5 ist da — gezielte Bearbeitungen, weniger Nacharbeit.

GPT Image 2.5 testen
KI-gestützte semantische Bildschichtung

Ein Bild mit KI in bearbeitbare Ebenen zerlegen

Laden Sie ein flaches JPG-, PNG- oder WebP-Bild hoch, und die KI trennt die sichtbaren Motive, Objekte und den Hintergrund in bearbeitbare Ebenen – sie rekonstruiert, was hinter jedem Motiv verborgen ist, nicht nur einen einzelnen transparenten Ausschnitt wie ein Hintergrundentferner. Vorschau und Export als ZIP oder PSD.

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Interactive Layer Hotspots
Hover or click box to inspect layer
Separated Layer Cutouts9 Layers
Protected Assets
Character into Layers
Rigging & AnimeLive2D Ready

Benötigen Sie Ebenen für Haare, Gesicht, Augen, Mund, Kleidung oder Körperteile?

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Einstellungen

Lassen Sie dieses Feld leer, damit Detaillierte Ebenen die wichtigsten bearbeitbaren Elemente automatisch identifizieren. Oder benennen Sie die Teile, die Sie trennen möchten.

Möchten Sie mehr Kontrolle über Ihre Ebenen?

Erfahren Sie, wie Sie Detaillierte Ebenen mit einfachen Prompts steuern, nützliche Elemente auswählen und sauberere Ebenenstrukturen aus verschiedenen Bildtypen erhalten.

PersonenProdukteKleidungTextHintergründe
Kosten pro Durchlauf60 Credits

Bild hochladen, um fortzufahren

Private Dateiverwaltung

Hochgeladene Dateien sind mit Ihrem Konto verknüpft und werden über signierte URLs bereitgestellt. Abgeschlossene Aufträge können Sie manuell löschen.

Transparente PNG-Ausgabe

Detaillierte Ebenen gibt jedes erkannte Element als eigene Ebene auf transparentem Hintergrund zurück.

Bearbeitung im Agent Workspace fortsetzen

Multi-Agent Suite

Öffnen Sie das geschichtete Ergebnis im Agent Workspace, um Elemente zu bereinigen, visuelle Variationen zu erstellen oder am selben Projekt weiterzuarbeiten.

Erfahren Sie, wie die Bildtrennung funktioniert

Trennen Sie visuelle Elemente in einzelne Ebenen und rekonstruieren Sie gleichzeitig den dahinter verborgenen Hintergrund.

Select Sample:
1024 × 1024 px · 9 Isolated Layers
ImageToLayers Studio9 Layers Decomposed
Interactive Layer Hotspots
Click any object frame or right-side card to inspect layer details.
Separated Layer Assets9 Cutouts
Protected
Clean Alpha MaskZero fringe edges
Occlusion InpaintingHidden areas filled
PSD & PNG ExportFull fidelity layers

Layer Hierarchy

9/9
AURA serum bottle08

AURA serum bottle

Product·Z:8

Frosted clear serum bottle with black dropper cap and AURA typography, presented as a standalone product.

BBox: [437, 263, 150, 483]·327 × 1055 px
Stone display stand07

Stone display stand

Prop·Z:7
White ceramic bowl06

White ceramic bowl

Prop·Z:6
Rolled waffle towel05

Rolled waffle towel

Prop·Z:5
Metal faucet04

Metal faucet

Prop·Z:4
Monstera leaf03

Monstera leaf

Foliage·Z:3
Beige ceramic cup02

Beige ceramic cup

Prop·Z:2
Circular window decor01

Circular window decor

Prop·Z:1
Inpainted background00

Inpainted background

Background·Z:0
Hintergrundentferner erstellen einen transparenten Ausschnitt. ImageToLayers rekonstruiert zusätzlich den hinter dem Motiv verborgenen Bereich und liefert Ihnen somit vollständige Assets für Bearbeitung und Komposition.

Endgültige Ebenen

Mehr als nur Hintergrundentfernung

Hintergrundentferner erstellen einen transparenten Ausschnitt. ImageToLayers rekonstruiert zusätzlich den hinter dem Motiv verborgenen Bereich und liefert Ihnen somit vollständige Assets für Bearbeitung und Komposition.

Die meisten Bilder werden in 60–120 Sekunden verarbeitet.

Benötigen Sie Ebenen für Haare, Gesicht, Augen, Mund, Kleidung oder Körperteile? Charakter in Ebenen testen →

So trennen Sie ein Bild in Ebenen

Laden Sie ein Bild hoch, wählen Sie die gewünschte Ebenenanzahl, überprüfen Sie die KI-generierte Trennung und exportieren Sie das Ergebnis zur weiteren Bearbeitung.

  1. Schritt 1

    Ihr Bild hochladen

    Laden Sie ein JPG-, PNG- oder WebP-Bild bis zu 10 MB hoch. Bilder mit klar getrennten Motiven und Objekten erzeugen in der Regel leichter zu bearbeitende Ebenen.

  2. Schritt 2

    Die Ebeneneinstellungen wählen

    Wählen Sie den Verarbeitungsmodus und legen Sie fest, wie viele visuelle Ebenen die KI erstellen soll.

  3. Schritt 3

    Die generierten Ebenen überprüfen

    Überprüfen Sie jede Ebene, schalten Sie die Sichtbarkeit um und prüfen Sie Objektkanten sowie KI-generierte verborgene Bereiche vor dem Export.

  4. Schritt 4

    Das Ergebnis exportieren

    Laden Sie separate PNG-Ebenen in einer ZIP-Datei herunter oder exportieren Sie die Komposition als geschichtete PSD. Verfügbare Exportformate können von Ihrem Plan abhängen.

Beispiel-Workflows für die Ebenentrennung

Erfahren Sie, wie die automatische Ebenentrennung professionelle Aufgaben beschleunigt.

Produktfotobearbeitung

Problem: Produkte, die mit komplexen realen Hintergründen aufgenommen wurden.

Lösung: Trennen Sie das Produkt, unterstützende Elemente, Schatten und den Hintergrund, damit jeder Teil unabhängig überprüft oder angepasst werden kann.

Vorteil: Erzielen Sie präzise Farbkorrekturen oder fügen Sie neue Elemente mühelos zusammen.

Charaktervorbereitung

Problem: Charaktere müssen für Animationen oder Posen aus ihrer Umgebung extrahiert werden.

Lösung: Erstellen Sie anfängliche Charakter- und Hintergrundebenen, bevor Sie Körperteile in einem speziellen Charakter-Workflow verfeinern.

Vorteil: Beschleunigen Sie die Animationsvorbereitung, indem Sie das Hauptmotiv vom Hintergrund trennen.

Marketing-Komposition

Problem: Flache Werbebilder müssen an neue Dimensionen angepasst werden.

Lösung: Trennen Sie wichtige visuelle Elemente, bevor Sie ein flaches Bild an neue Layouts oder Präsentationsformate anpassen.

Vorteil: Verwandeln Sie flache Assets in dynamische, mehrschichtige Marketingmaterialien.

Parallax-Prototypen

Problem: Das Erzeugen von Tiefe aus 2D-Kunst erfordert mühsames manuelles Maskieren.

Lösung: Erstellen Sie ungefähre Vordergrund-, Mittelgrund- und Hintergrundebenen für frühe Bewegungs- und Tiefenexperimente.

Vorteil: Testen Sie schnell Parallax-Effekte mit KI-geschätzten verborgenen Hintergrundinhalten.

Bild-Ebenen-Workflows erkunden

Wählen Sie einen Workflow basierend auf dem Bildtyp, den Sie trennen möchten, oder der benötigten bearbeitbaren Ausgabe.

Häufig gestellte Fragen zur Bild-Ebenentrennung

Antworten zur Ebenentrennung, zur Wahl der Ebenenanzahl, zu Standard versus Pro, zum PSD-Export und zur Verfeinerung Ihrer Ergebnisse nach der Generierung.

Was trennt Core Layers eigentlich?
Core Layers analysiert ein flaches Bild und trennt dessen wesentliche visuelle Elemente in unabhängige Rasterebenen – Motive, Produkte, Requisiten, Vordergrundelemente und Hintergrundbereiche. Ziel ist es, Ihnen nützliche Teile zur Verfügung zu stellen, die Sie überprüfen, bearbeiten, herunterladen oder weiter aufteilen können.
Wie viele Ebenen sollte ich wählen?
Wählen Sie die Anzahl der unabhängig bearbeitbaren visuellen Gruppen, die Sie im ersten Durchgang erhalten möchten, nicht die Gesamtzahl der sichtbaren Objekte. Als grobe Richtlinie: Verwenden Sie 3–4 Ebenen für einfache Bilder, 4–6 für typische Produkt-, Marketing- oder Lifestyle-Aufnahmen und 6–8 für komplexere Kompositionen. Mehr Ebenen bedeuten nicht automatisch ein besseres Ergebnis; es ist oft besser, mit einer sinnvollen Anzahl zu beginnen und einzelne Ebenen nach der Überprüfung weiter aufzuteilen.
Was ist der Unterschied zwischen Standard und Pro?
Standard ist für typische Ebenentrennungsaufgaben mit einer moderaten Anzahl von Ebenen im ersten Durchgang konzipiert. Pro ermöglicht der KI einen detaillierteren ersten Trennungsversuch mit mehr Ebenen – es erhöht nicht einfach die Bildauflösung. Wenn Sie eine höherauflösende Version eines einzelnen Ergebnisses benötigen, verwenden Sie die Aktion „Hochskalieren“, nachdem die Ebenen generiert wurden.
Was, wenn zwei Objekte in derselben Ebene kombiniert werden?
Sie müssen nicht das gesamte Bild neu generieren. Öffnen Sie das Ergebnis und verwenden Sie die Funktion „Ebene teilen“ für die Ebene, die noch mehrere Elemente enthält. So können Sie das Projekt Schritt für Schritt verfeinern, anstatt zu versuchen, die perfekte Ebenenanzahl vor der Generierung vorherzusagen.
Kann Image to Layers hinter einem Objekt verborgene Teile wiederherstellen?
Es kann plausible Inhalte für Bereiche generieren, die im Originalbild verborgen waren, insbesondere bei der Rekonstruktion des Hintergrunds hinter einem getrennten Motiv. Diese Pixel existierten nicht im Quellbild, daher ist der generierte Inhalt eine Schätzung und keine Wiederherstellung des ursprünglich unsichtbaren Bildmaterials. Überprüfen Sie rekonstruierte Bereiche, bevor Sie sie in finalen Produktions-Assets verwenden.
Sind dies die originalen Photoshop- oder Design-Dateiebenen?
Nein. Image to Layers erstellt neue Rasterebenen aus einem abgeflachten JPG-, PNG- oder WebP-Bild. Es kann die ursprüngliche Photoshop-Ebenenstruktur, Vektorpfade, Smart Objects, Schriften, Einstellungsebenen oder den Bearbeitungsverlauf, die vor dem Abflachen des Bildes existierten, nicht wiederherstellen.
Kann ich das Ergebnis als PSD exportieren?
Ja, sofern der PSD-Export für Ihren Plan verfügbar ist. Die PSD enthält die KI-generierten Rasterebenen aus Ihrem Ergebnis. Sie können diese Ebenen in Photoshop oder anderer kompatibler Software weiter bearbeiten, aber es ist keine Rekonstruktion der ursprünglichen Quell-PSD.
Kann ich die Ebenen einzeln herunterladen?
Ja. Sie können jede generierte Ebene einzeln überprüfen und als Bild-Asset herunterladen, und unterstützte Workflows bieten auch gebündelte Downloads wie ein ZIP-Archiv oder einen geschichteten PSD-Export an.
Welche Arten von Bildern funktionieren am besten?
Bilder lassen sich in der Regel sauberer trennen, wenn sie klar sichtbare Motive oder Objekte, deutliche Grenzen zwischen Hauptelementen, guten Kontrast, begrenzte starke Überlappungen und eine ausreichende Auflösung aufweisen, um wichtige Details zu erkennen. Bilder mit starker Verdeckung, sehr ähnlichen Vordergrund- und Hintergrundfarben, winzigen Details, Reflexionen oder vielen überlappenden Objekten erfordern möglicherweise zusätzliche Aufteilung oder Bereinigung.
Sollte ich Core Layers oder Detailed Layers verwenden?
Verwenden Sie Core Layers, wenn Sie das Gesamtbild in mehrere wiederverwendbare visuelle Elemente zerlegen möchten. Verwenden Sie Detailed Layers, wenn Sie bereits das eine spezifische Element kennen, das Sie extrahieren möchten, wie eine Person, ein Produkt, ein Logo, ein Objekt, eine Textgrafik oder ein Hintergrundelement. Kurz gesagt: Core Layers zerlegt die Komposition; Detailed Layers extrahiert eine spezifische Sache.
Was, wenn das erste Ergebnis nicht detailliert genug ist?
Sie haben nach der Generierung mehrere Optionen: „Ebene teilen“, um eine gemischte Ebene in kleinere Teile zu zerlegen; „Ebene bearbeiten“, um das Aussehen einer einzelnen Ebene zu verfeinern; „Hintergrund entfernen“ für einen saubereren transparenten Ausschnitt; und „Hochskalieren“, wenn eine einzelne Ebene mehr Auflösung benötigt. Sie müssen nicht immer das gesamte Projekt neu generieren.
Was passiert, wenn die Ebenengenerierung fehlschlägt?
Wenn die Generierung fehlschlägt, bevor ein brauchbares Ergebnis erstellt wird, werden berechtigte Credits automatisch zurückerstattet. Sie können es dann erneut versuchen, ohne Ihr hochgeladenes Bild und Ihre Einstellungen zu verlieren.

Nur zwei Ebenen benötigt?

Nur das Motiv und der Hintergrund? Probieren Sie Background Splitter

Wenn ein Foto nur ein Motiv vor einem Hintergrund enthält, liefert Ihnen Background Splitter in einem einzigen Schritt einen transparenten Vordergrund und einen rekonstruierten Hintergrund, ohne dass Sie eine vollständige Mehrfachobjekt-Ebenentrennung einrichten müssen.

Originalfoto

Originalfoto

Das Quellbild mit einem einzelnen Motiv und Hintergrund.

Transparenter Vordergrund

Transparenter Vordergrund

Das Motiv als sauberes, transparentes PNG isoliert.

Rekonstruierter Hintergrund

Rekonstruierter Hintergrund

Die Szene hinter dem Motiv, neu aufgebaut und eigenständig wiederverwendbar.

Background Splitter ausprobieren

Benötigen Sie mehr als zwei Ebenen, mehrere Objekte, Requisiten oder Text? Nutzen Sie stattdessen den Arbeitsbereich oben.