See-Through: Einzelbild-Ebenenzerlegung
Verwandeln Sie statische Anime-Illustrationen in manipulierbare 2.5D-Modelle
Wir stellen ein Framework vor, das die Umwandlung statischer Anime-Illustrationen in manipulierbare 2.5D-Modelle automatisiert. Unser Ansatz zerlegt ein einzelnes Bild in vollständig ergänzte, semantisch unterschiedliche Ebenen mit abgeleiteten Zeichenreihenfolgen — bis zu 23 Ebenen, einschließlich Haare, Gesicht, Augen, Kleidung, Accessoires und mehr.
Wie es funktioniert
See-through führt eine vollständige Pipeline aus, die das LayerDiff 3D-Modell für die transparente Ebenengenerierung und das feinabgestimmte Marigold-Modell für die Pseudo-Tiefeninferenz anwendet und den Charakter in bis zu 23 semantische Ebenen schichtet, um eine mehrschichtige PSD-Datei zu exportieren.
LayerDiff 3D
Diffusionsbasierte transparente Ebenengenerierung mit SDXL.
Marigold Depth
Pseudo-Tiefenschätzung, feinabgestimmt für Anime.
Semantisches Parsing
Semantische Körperteilsegmentierung für präzise Ebenenschichtung.
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Diese Forschungsdemo kann mehrere Minuten dauern und liefert experimentelle Ergebnisse. Für zuverlässige, sofort einsatzbereite Ebenen — Haare, Gesicht, Kleidung und Accessoires — nutzen Sie unser produktionsreifes Character-into-Layers-Tool.
Character into Layers ausprobieren