AI生成キャラクターアートを編集可能なレイヤーに変換
AI生成キャラクターをアップロード
Separate character artwork into editable PSD & PNG layers (hair, face, clothing, body).
キャラクターをアップロード
JPG、PNG、WebPに対応
またはドラッグ＆ドロップ
Ready to test with your own or this sample character
顔と全身が写っているキャラクター画像を1枚アップロードしてください。髪型、衣服、アクセサリーのみのパーツ画像では、正しく解析されない場合があります。
元画像は非公開のまま保持されます
Uses 30 credits per image
処理時間は画像の複雑さによって異なります。詳細なキャラクターや複雑なポーズの場合、時間がかかることがあります。
AI画像ジェネレーターは洗練されたアニメキャラクターを作成できますが、通常はフラットな単一の画像として出力されます。ImageToLayersは、前髪・後ろ髪、顔、白目、虹彩、まつげ、眉毛、口、服、アクセサリーなどの対応パーツを、編集、アニメーション、またはリギング準備に適した、より編集しやすい構造に分離するお手伝いをします。
フラットなAIキャラクター画像をアップロードし、ImageToLayersが対応する意味的なキャラクターパーツを個別のレイヤーに分離します。 より良い結果を得るために、顔と髪型がはっきりと見えるアニメスタイルのキャラクター、中〜高解像度の作品、明確なキャラクターの境界線、そして重いエフェクトやモーションブラーが少ないものを使用してください。
完成したAI画像は、編集可能なキャラクターアセットとは異なります
AIジェネレーターは完成度の高いイラストを作成しますが、キャラクターは通常フラット化されています。髪、目、口、服、肌、アクセサリーなどが一体化しています。これは最終的な画像としては問題ありませんが、表情、髪、目、衣装を変更したり、Live2D、VTuber、ビジュアルノベル、アニメーションアセットを準備する際には問題となります。このワークフローは、より編集しやすい構造を再構築します。
1つのフラットなAIキャラクターを複数の編集可能な領域に変換
ソースによって、対応する領域には前髪・後ろ髪、顔、白目、虹彩、まつげ、眉毛、口、耳、首、服、眼鏡、アクセサリー、その他の見えるパーツが含まれる場合があります。出力は、どの領域が識別可能かによって異なります。
キャラクタージェネレーターの後に編集ステップを追加
基本的なワークフローは、Prompt → Generate → Downloadです。さらなる制作のために、Separate → Edit → Animate or Reuseを追加します。レイヤー分離は、画像生成後の次のステップを提供します。
様々なAI画像ジェネレーターのアニメスタイルキャラクターを使用
特定のジェネレーターに限定されません。Midjourney、Niji、Stable Diffusion、FLUX、ChatGPT Image、その他のツールのいずれから生成されたアニメスタイルのアートワークも使用できます。視覚的な構造がジェネレーター名よりも重要です。明確なキャラクターは、融合した詳細や曖昧な詳細よりも良い出発点となります。
前髪と後ろ髪を分離
前髪は額、目、眉毛、耳に重なることがあり、後ろ髪は頭や体の後ろに隠れることがあります。対応する髪のレイヤーは、色変更、前髪や髪型の編集、モーション準備、代替色のバリエーションに役立ちます。
目、口、顔のパーツを分離
対応する顔の領域には、ベースの顔、白目、虹彩、まつげ、眉毛、口が含まれる場合があります。対応するパーツを個別に編集、色変更、または再配置することで、より柔軟な出発点を得られます。
髪、服、アクセサリーの後ろに隠れた領域を再構築
髪を動かすと、額のピクセルが不完全に見えることがあります。後ろ髪は頭の下にない場合があります。AI支援による分解は、前髪、服、またはアクセサリーの後ろにある対応する領域を再構築する可能性があります。これらは推定値であり、手動での調整が必要になる場合があります。
AI生成キャラクターをLive2Dワークフロー用に準備
リギングの前に、対応する髪、虹彩、まつげ、眉毛、口、顔、服、アクセサリーを分離し、イラストレーションソフトウェアで調整します。このツールは、Live2Dメッシュ、ArtMesh、デフォーマー、パラメーター、物理演算、アイトラッキング、リップシンク、または完成したリギングを作成するものではありません。
AIキャラクターコンセプトをより編集可能なVTuberアセットに変換
フラットなAIコンセプトは、プロのリギングには適していません。このワークフローは構造化された出発点を作成できますが、手動でのクリーニング、再ペイント、および専用のリギングが必要になる場合があります。
AI生成キャラクターのスプライトをさらに編集するために準備
分離されたパーツを、ビジュアルノベル、恋愛シミュレーション、RPG、会話シーン、インディーゲーム、またはインタラクティブフィクションのアセットのベースとして使用します。表情、視線、衣装、髪、アクセサリー、ストーリー状態のバリエーションはご自身で作成してください。このツールはそれらを自動生成しません。
AI生成キャラクターの変更を容易にする
分離された領域は、髪の色変更、虹彩の編集、視線の調整、口の変更、衣装の色変更、アクセサリーのクリーニング、およびキャラクターのバリエーションに役立ちます。
背景除去はキャラクターを1つにします。レイヤー分離はさらに進みます。
背景除去は通常、透明なキャラクターPNGを1つ生成します。このワークフローは、キャラクター内部の対応パーツ（髪、顔、目、口、服、アクセサリー）を分離しようとします。
AI画像ジェネレーターには復元可能な元のキャラクターレイヤーは含まれていません
これは画像ジェネレーターから隠しレイヤーをアンロックするものではありません。ほとんどのAI画像はフラットです。ImageToLayersは新しい意味的な分解を作成します。元のマスク、内部生成ステップ、正確な構成、編集またはブラシ履歴、またはプロンプトークンを視覚的なレイヤーとして復元することはできません。
レイヤー分離では、ソース画像のすべての問題を解決できません
融合した髪とアクセサリー、不明瞭な服の境界線、壊れた解剖学、非対称な特徴、余分な詳細、不可能な重なり、一貫性のない手、または融合したオブジェクトは結果に影響を与える可能性があります。このツールは提供されたアートワークを分離します。ソースが構造的に正しいことを保証するものではありません。
レイヤー分離では、複数のAI画像を自動的に一貫させることはできません
異なる生成では、髪、服、顔、目、アクセサリー、プロポーションが異なる場合があります。各画像を個別に処理しても、複数画像のキャラクターの一貫性の問題は解決されません。
より良いAIキャラクターレイヤー分離を得る方法
顔がはっきりと見える、十分な解像度を持つ、大きく明確なアニメスタイルのキャラクターを1つ使用してください。境界線を明確にし、強い光沢、粒子、霧、モーションブラー、極端な照明、または混雑したシーンは避けてください。
多くのAIキャラクターワークフローに役立ちます
アニメキャラクターアート、VTuberコンセプト、Live2D、ビジュアルノベルスプライト、ゲームポートレート、2Dアニメーション、色変更、再デザイン、表情準備、AIアセットのクリーニングなどが、適切な出発点となります。
一部の画像では、より手動でのクリーニングが必要になる場合があります
重なり合ったキャラクター、小さな画像、強いパース、重いエフェクト、抽象的なスタイル、リアルな写真、ピクセルパーフェクトなアート、複雑なメカニカルデザイン、または融合したディテールがある場合、結果は信頼性が低くなる可能性があります。
生成から編集可能なキャラクターアセットへ
お好みのAIツールでキャラクターを生成し、クリーンな画像を選択してアップロードし、髪、顔、目、口、服、アクセサリーのレイヤーを確認してから、クリーニング、アニメーション、リギング、またはバリエーションのために結果を使用します。
AIジェネレーターが停止した後も作業を続ける
生成はしばしば最初のステップにすぎません。髪を分離し、顔の領域を再構築し、目と口を編集し、服を調整し、表情とバリエーションを準備し、アニメーションアセットを作成します。このワークフローは、完成したAI画像と、より編集可能なアセットとの橋渡しをします。
キャラクターレイヤーワークフローを探る
よくある質問
AI生成キャラクターをレイヤー化できますか？
はい。フラットなアニメスタイルのキャラクター画像をアップロードして、対応する意味的なパーツを分離できます。
どのAI画像ジェネレーターを使用できますか？
Midjourney、Niji、Stable Diffusion、FLUX、ChatGPT Image、その他のジェネレーターのアニメスタイルのキャラクターアートが使用できます。結果は、ジェネレーター名だけでなく、視覚的な鮮明さに依存します。
ツールは元のAIレイヤーを復元しますか？
いいえ。ほとんどのジェネレーターはフラットな画像を出力します。ImageToLayersは、見えるアートワークから新しい構造を作成します。
前髪と後ろ髪を分離できますか？
はい、これらは対応するキャラクター領域です。結果は髪型と画像によって異なります。
アニメの目を分離できますか？
対応する領域には、白目、虹彩、まつげ、眉毛が含まれる場合があります。
口を分離できますか？
識別可能な口の領域を分離する場合があります。
服を分離できますか？
対応する領域には、トップス、ボトムス、レッグウェア、フットウェア、ハンドウェア、その他の見える部分が含まれる場合があります。
メガネやアクセサリーを分離できますか？
視覚的に明確な眼鏡やアクセサリーは分離される場合があります。複雑な重なりはクリーニングが必要になる場合があります。
髪の後ろの顔を再構築できますか？
前髪の後ろにある顔や額などの対応する隠れた領域を推定する場合があります。これらはAIによって生成された推定値です。
隠れた後ろ髪を再構築できますか？
ソースに応じて、頭や体の後ろに隠れた部分を再構築する場合があります。
結果をLive2Dに使用できますか？
はい、出発点として使用できます。リギングの前に、さらなるクリーニングと整理が必要になる場合があります。
Live2Dモデルを自動的に作成しますか？
いいえ。メッシュ、デフォーマー、物理演算、アイトラッキング、パラメーター、またはリギングを作成しません。
VTuberアートワークに使用できますか？
はい、より編集可能な出発構造を作成できます。制作にはまだ調整が必要な場合があります。
ビジュアルノベルのキャラクターに使用できますか？
はい。分離されたパーツは、表情や衣装のバリエーションに役立ちます。
表情を自動的に作成しますか？
いいえ。対応するパーツを分離しますが、完全な表情セットを生成するわけではありません。
分離後に目の色を変更できますか？
虹彩が分離されていれば、個別に色を変更できます。
髪の色を変更できますか？
分離された髪の領域は、色変更を容易にします。
新しい服を自動的に作成できますか？
いいえ。服のレイヤーは服の編集に役立ちますが、新しい服は自動的にデザインされません。
Midjourneyのキャラクターで動作しますか？
はい、アニメスタイルのキャラクター構造が明確な場合。
Nijiのキャラクターで動作しますか？
はい、Nijiスタイルのキャラクター画像は自然なユースケースです。
Stable Diffusionのキャラクターで動作しますか？
はい、キャラクター構造が視覚的に明確な場合。
FLUXで生成されたキャラクターで動作しますか？
アニメスタイルのFLUX出力は、キャラクター領域が認識できる場合に使用できます。
ChatGPT Imageのキャラクターで動作しますか？
アニメスタイルのキャラクター画像は、ソースアートワークとして使用できます。
リアルなAIポートレートで動作しますか？
リアルなポートレートは主なユースケースではありません。これはイラスト化されたキャラクター向けに設計されています。
ちびキャラクターで動作しますか？
アニメスタイルのちびアートでも機能しますが、単純化された特徴は結果を変える可能性があります。
マンガのキャラクターで動作しますか？
マンガスタイルのアートを処理できます。白黒の線画やスクリーントーンは、フルカラー画像とは異なる場合があります。
AIの解剖学の誤りを修正できますか？
いいえ。分離はソースの解剖学を自動的に修正しません。
融合したAIの詳細を修正できますか？
確実にではありません。融合した髪、服、アクセサリー、または体のパーツは曖昧なままです。
複数のAI画像を一致させることができますか？
いいえ。各画像を個別に処理し、キャラクターの一貫性の問題を解決しません。
元のプロンプトを復元できますか？
いいえ。プロンプトや内部生成設定を復元しません。
背景を事前に削除する必要がありますか？
通常は不要です。元の画像をアップロードしてください。クリーンな構成が役立ちます。
どのようなAIキャラクター画像が最適ですか？
メインキャラクターが1人、顔のパーツがはっきり見え、境界線が読みやすく、十分な解像度があり、視覚的なノイズが少ない、明確なアニメスタイルのアートワークです。
生成されたレイヤーは制作準備ができていますか？
出発点となります。プロの資産を確認してください。重なり、再構築、AIアーティファクトはクリーニングが必要になる場合があります。
生成されたレイヤーを商用利用できますか？
商用利用は、ソース画像への権利とジェネレーターの利用規約によります。許可されたアートワークのみを処理してください。
AI生成キャラクターを編集可能なレイヤーに変換
アニメスタイルのAIキャラクターをアップロードし、髪、顔、目、口、服、その他の対応パーツのための、より編集しやすい構造を作成します。
AIキャラクターを分離フラットなAI生成画像から始めましょう。より柔軟なキャラクターアセットで続けましょう。